„Számítógépes látórendszerek - Ellenőrző kérdések: Javítás képtartományban” változatai közötti eltérés
A VIK Wikiből
Nincs szerkesztési összefoglaló |
Nincs szerkesztési összefoglaló |
||
8. sor: | 8. sor: | ||
== Ismertesse az élkeresés alapvető módszereit: DoG, első és második deriváltak, Canny, Frei & Chen (a konkrét kernelek nem szükségesek). Hogyan lehet az élkeresés eredményén javítani ha több-féle eljárásra is lehetőségünk nyílik (pl. Sobel)? Hogyan hat a kernelméret az élkeresésre? == | == Ismertesse az élkeresés alapvető módszereit: DoG, első és második deriváltak, Canny, Frei & Chen (a konkrét kernelek nem szükségesek). Hogyan lehet az élkeresés eredményén javítani ha több-féle eljárásra is lehetőségünk nyílik (pl. Sobel)? Hogyan hat a kernelméret az élkeresésre? == | ||
== Milyen jellegű geometriai torzítások terhelhetik a képet? Ismertesse a perspektív ill. a radiális és tangenciális torzítás hatását és kezelésének módját. Hogyan tudjuk visszaállítani az eredeti arányokat egy ferde kamerával követett síkbeli képen? == | == Milyen jellegű geometriai torzítások terhelhetik a képet? Ismertesse a perspektív ill. a radiális és tangenciális torzítás hatását és kezelésének módját. Hogyan tudjuk visszaállítani az eredeti arányokat egy ferde kamerával követett síkbeli képen? == | ||
== Milyen interpolációs technikákat ismer? Ismertesse a legközelebbi szomszéd, a bilineáris és a biköbös interpolációs technikák alapelvét (képletek nem szükségesek). == |
A lap 2015. április 6., 21:02-kori változata