„Adatbányászati technológiák” változatai közötti eltérés
aNincs szerkesztési összefoglaló |
|||
| 1. sor: | 1. sor: | ||
[[Adatbányászati technológiák - Jegyzet]] | [[Adatbányászati technológiák - Jegyzet]] | ||
A következő félévben (2008/2009. őszi félév) indul egy új tárgy, amelyet Gáspár-Papanek Csaba tart, akit az [[ | A következő félévben (2008/2009. őszi félév) indul egy új tárgy, amelyet Gáspár-Papanek Csaba tart, akit az [[Adatbányászati alkalmazások]] tárgyról már ismerhetnek néhányan. Ezen új tárgy keretében adatbányászati és elemzési feladatokat ismerhettek meg testközelből, megtanulhatjátok hogyan használjátok a világ elemző szoftvereit valós üzleti problémák megoldására. | ||
Bővebb információk: | Bővebb információk: | ||
* [https://www.vik.bme.hu/kepzes/targyak/VITMAV67/ A tárgy adatlapja] | |||
* [https://www.vik.bme.hu/kepzes/targyak/VITMAV67 | |||
==Vélemények== | ==Vélemények== | ||
| 34. sor: | 31. sor: | ||
'''''Címszavak: adatbányászat, big data, prediktív analitika, osztályozás, klaszterezés, regresszió, gépi tanulás, adatmodell''''' | '''''Címszavak: adatbányászat, big data, prediktív analitika, osztályozás, klaszterezés, regresszió, gépi tanulás, adatmodell''''' | ||
===Zsuzsa 2008 | ===Zsuzsa 2008=== | ||
====Általában==== | |||
A tárgy során 3-4 adatbányászati szoftverrel, és a nagyobb adatbányászati feladatokkal ismerkedhetsz meg. Ha bármikor is szeretnél statisztikával, adatbányászattal foglalkozni a munkád során, az itt megismert szoftverek közül legalább egyel biztosan fogsz találkozni. A tárgy nem ad a szoftverek működésébe mély betekintést, mivel ehhez kevés egy félév, de ha ezután szembekerülsz egy adatbányászati, statisztikai feladattal, el tudod majd dönteni, hogy melyiket érdemes használni. Nekem személy szerint is jól jött a munkahelyemen, hogy ismertem egy szabad felhasználású szoftvert is, mert ennek hatására a cég is ilyen irányban mozdult el egyes projektekben. | A tárgy során 3-4 adatbányászati szoftverrel, és a nagyobb adatbányászati feladatokkal ismerkedhetsz meg. Ha bármikor is szeretnél statisztikával, adatbányászattal foglalkozni a munkád során, az itt megismert szoftverek közül legalább egyel biztosan fogsz találkozni. A tárgy nem ad a szoftverek működésébe mély betekintést, mivel ehhez kevés egy félév, de ha ezután szembekerülsz egy adatbányászati, statisztikai feladattal, el tudod majd dönteni, hogy melyiket érdemes használni. Nekem személy szerint is jól jött a munkahelyemen, hogy ismertem egy szabad felhasználású szoftvert is, mert ennek hatására a cég is ilyen irányban mozdult el egyes projektekben. | ||
====Számonkérések==== | |||
Van minden szoftver ismertetése után egy házi, ami nem túl nehéz, a gyakorlatok alapján egyszerű megcsinálni. Ha megcsinálod a házikat, részt veszel egy létraversenyen is, ami a vizsgánál jelent könnyebbséget. A vizsga szintén egy gyakorlati feladat, amit már egy általad választott szoftverrel oldhatsz meg. | |||
Összességében a tárgy nem nehéz, megmutatja az egyes szoftverek előnyeit, hátrányait, alkalmazhatóságukat. | Összességében a tárgy nem nehéz, megmutatja az egyes szoftverek előnyeit, hátrányait, alkalmazhatóságukat. | ||
| 56. sor: | 53. sor: | ||
-- [[HidasiBalazs|H.Balázs]] - 2009.09.03. | -- [[HidasiBalazs|H.Balázs]] - 2009.09.03. | ||
[[Category:Valaszthato]] | [[Category:Valaszthato]] | ||