„Deep learning alkalmazása a vizuális informatikában” változatai közötti eltérés
| 56. sor: | 56. sor: | ||
===2021. tavasz=== | ===2021. tavasz=== | ||
Idén 4 kisházi volt, amik opcionálisak voltak a jó jegyért. Bármilyen környezet használható volt hozzájuk, célszerű volt a Google Colab használata, de C++-ban is lehetett próbálkozni a házik 2. felénél. Szerintem elég könnyűek voltak és a laborokon túl segítették az anyag megértését, elsajátítását. Ha ezek mentek, akkor a vizsgán sem lesz gond. | Idén 4 kisházi volt, amik opcionálisak voltak a jó jegyért. Bármilyen környezet használható volt hozzájuk, célszerű volt a Google Colab használata, de C++-ban is lehetett próbálkozni a házik 2. felénél. Szerintem elég könnyűek voltak és a laborokon túl segítették az anyag megértését, elsajátítását. Ha ezek mentek, akkor a vizsgán sem lesz gond. | ||
A kisházik témái: | A kisházik témái: | ||
* gépi tanulás alapműveletei, egyszerű architektúrák (konvolúció, lossok, konvolúciós hálók) | |||
* CUDA kernelek, többszintű kernelek, algoritmusok | |||
* paraméterezhető hálók, optimalizáció, technikák eredmény pontosság növelésére | |||
* bemeneti adathalmaz előállítás, képtranszformációk utáni teljesítmény elemzés | |||
== Laboratórium == | == Laboratórium == | ||