„Deep learning alkalmazása a vizuális informatikában” változatai közötti eltérés

Csia Klaudia Kitti (vitalap | szerkesztései)
Oldal készítése.
 
54. sor: 54. sor:


== Házi feladat ==
== Házi feladat ==
* ..
===2021. tavasz===
Idén 4 kisházi volt, amik opcionálisak voltak a jó jegyért. Bármilyen környezet használható volt hozzájuk, célszerű volt a Google Colab használata, de C++-ban is lehetett próbálkozni a házik 2. felénél. Szerintem elég könnyűek voltak és a laborokon túl segítették az anyag megértését, elsajátítását. Ha ezek mentek, akkor a vizsgán sem lesz gond.
A kisházik témái:
- gépi tanulás alapműveletei, egyszerű architektúrák (konvolúció, lossok, konvolúciós hálók)
- CUDA kernelek, többszintű kernelek, algoritmusok
- paraméterezhető hálók, optimalizáció, technikák eredmény pontosság növelésére
- bemeneti adathalmaz előállítás, képtranszformációk utáni teljesítmény elemzés


== Laboratórium ==
== Laboratórium ==