„Deep learning alkalmazása a vizuális informatikában” változatai közötti eltérés
Oldal készítése. |
|||
| 54. sor: | 54. sor: | ||
== Házi feladat == | == Házi feladat == | ||
===2021. tavasz=== | |||
Idén 4 kisházi volt, amik opcionálisak voltak a jó jegyért. Bármilyen környezet használható volt hozzájuk, célszerű volt a Google Colab használata, de C++-ban is lehetett próbálkozni a házik 2. felénél. Szerintem elég könnyűek voltak és a laborokon túl segítették az anyag megértését, elsajátítását. Ha ezek mentek, akkor a vizsgán sem lesz gond. | |||
A kisházik témái: | |||
- gépi tanulás alapműveletei, egyszerű architektúrák (konvolúció, lossok, konvolúciós hálók) | |||
- CUDA kernelek, többszintű kernelek, algoritmusok | |||
- paraméterezhető hálók, optimalizáció, technikák eredmény pontosság növelésére | |||
- bemeneti adathalmaz előállítás, képtranszformációk utáni teljesítmény elemzés | |||
== Laboratórium == | == Laboratórium == | ||