„Orvosi képdiagnosztika-Digitális képek alkotása és tárolása” változatai közötti eltérés

Csala Tamás (vitalap | szerkesztései)
Csala Tamás (vitalap | szerkesztései)
aNincs szerkesztési összefoglaló
1. sor: 1. sor:
Az [[Orvosi_képdiagnosztika|Orvosi képdiagnosztika]] tárgy egyik témaköre.
Az [[Orvosi_képdiagnosztika|Orvosi képdiagnosztika]] tárgy egyik témaköre.


== Diák (2016) ==
== Jegyzetek ==
* [http://home.mit.bme.hu/~hadhazi/Oktatas/OKD/diak/Kepjellemzok.pdf Digitális képek alkotása és tárolása]
* [http://home.mit.bme.hu/~hadhazi/Oktatas/OKD/diak/Kepjellemzok.pdf Digitális képek alkotása és tárolása diák 2016]


== Összefoglaló ==
== Megjegyzés ==


Jelforrások
Viszonylag egyszerű, magolós témakör. A diák párszori elolvasása valószínűleg elég a számonkérések teljesítéséhez. Az ide kapcsolódó vizsgatételben (2016 őszi félév) a fényről és a hangról, mint fizikai jelenségekről, illetve a fényérzékelő eszközök működéséről kell beszélni.
* Fény: elektromágneses sugárzás
** Egyszerre hullám és részecske
*** Nyugalmi tömege nulla, sebessége állandó, frekvenciával arányos az energiája, polarizált.
*** Enerigájától függ, hogy különböző atomokkal hogyan lép kölcsönhatásba
** Rötgen foton (CT, Röntgen, Tomo): 10 keV / 100 pm - 100 keV / 10 pm 
** Gamma foton (PET): ~1 MeV / ~1 pm
* Hang: Rugalmas közeg mechanikai rezgése
** Pl:Ultrahang
 
Fényérzékelés folyamata
* fény -> fotodióda -> kondenzátor -> analóg erősítő -> A/D átalakító -> digitális feldolgozás
* félvezetők működési elve:
** elektronok minden anyagban diszkrét energiával rendelkezhetnek (sávokban helyezkednek el).
** legfelső sáv a vezetési sáv (itt az e- többet okoz töltést), alatta a vegyértéksáv (itt a lyuk többlet okoz töltést)
** félvezetők esetén termikus mozgás a két sáv között
** N (Negative) típusú félvezető: e- többlet, P (Positive) típusú félvezető: lyuk többlet.
 
Dióda
* P és N félvezető egymás mellett, P -> N áram folyik (feszültség függő).
* Fotodióda: A P és N félvezető között átmeneti tartomány, az ide eső foton hatására keletkező töltéshordozók áramot okoznak, a dióda ezt méri (diszkrét impulzusok -> foton számláló detektor).
 
Fényérzékeny MOS kondenzátor
* fém elektróda – szigetelő – P félvezető – N félvezető szendvics, fémre pozitív töltések N félvezetőre negatív töltéseket csatolunk.
* fotoelektromos kölcsönhatás során vezetési elektron és lyuk keletkezik, ezek a feszültség hatására a félvezetőkbe mennek
 
Charge-coupled Device (CCD)
* fényérzékeny MOS kondenzátorokból áll (3 db / pixel, négyzetrácsban)
* töltéseket shiftelni lehet
* A fotoelektromos kölcsönhatás valószínűsége akkor nagy, ha az foton, és az e- kötési energiája közel azonos
** Röntgen, illetve gamma fotonnál a fotodiódák közel nulla valószínűséggel generálnak ármot.
** Szcintillátor: olyan anyag ami elnyeli a megfelelő energiájú fotont, és közben látható fotont emittál (amit a fotodióda detektálni tud).
 
Zajok:
* Fotonok inherens zaja: E{x} = Q esetén var{X} = sqrt(Q).
* Analóg erősítő zaja
* A/D kvantálási zaj
* Szcintilláció zaja
* Fényérzékeny MOS kondenzátor hibái:
** Sötét áram
** Előző felvétel beégése
** Kiolvasási zaj
** Halott pixel / forró pixel
** Szisztematikus zaj
 
LZW:
# Szótárat inicializálunk minden lehetséges pixel intenzitással
# Kikeressük a kódolni kívánt sorozat azon leghosszabb eddig még nem kódolt prefixét (W), mely már szerepel a szótárba (k kóddal)
# Hozzátoldjuk a tömörített kép végéhez k-t, majd bővítjük a szótárat [W|a]-val, ahol a a tömörítendő bitfolyam W utáni első eleme.
# GOTO 2.
 
Kép formátumok:
* BMP: Az összes képpont fénnyessége, opcionális LZW
* TIF
** Többféle színábrázolás, rétegek, átlátszóság
** LZW / (Huffman) Futáshossz / JPEG kódolás
* GIF
** 8 bites képek, animáció is, LZW
* PNG
** GIF lecserélése
** alpha csatorna, gamma korrekció, 16/48 bites színábrázolás
** fokozatos megjelenítés (minden pixelt csak egyszer tartalmaz a file)
** veszteségmentes, két fázisú tömörítés:
**# fázis: egyszerű lineáris szűrés alapú predikció
**# fázis: LZ77 tömörítés
* JPEG
** Több réteg, csatornák, átlátszóság, 16 bites képek
** Veszteséges és veszteségmentes tömörítés
**# Színtér trafó
**#* RGB -> Y'CrCB konverzió (Y' fényerő gamma korrekció után, Cr: vörös árnyalat, Cb: kék árnyalat)
**# Színcsatornák alul-mintavételezése
**#* Cb, Cr alulmintavételezése (Y'-ra érzékenyebb a szemünk)
**# 8 × 8 méretű blokkok kialakítása
**#* A kép szélén extrapolál
**# Diszkrét Koszinusz Transzformáció
**#* Minden blokkra külön
**#* Transzformáció előtt 0 középpontúvá skálázza az intenzitásokat
**#* <math>f(u,v) = \alpha (u, v) \cdot \cos \left[ \frac{(2x+1)u \cdot \pi}{16} \right] \cdot \cos \left[ \frac{(2y+1)v \cdot \pi}{16} \right]</math>
**#* Emberi látás nagyobb mértékben diszkriminálja a DCT bázis függvényeit, mint a Fourier trafóét.
**# Kvantálás
**#* <math>B_{(i,j)} = round \left( \frac{DCT\left\{I_{(i,j)}\right\}}{Q} \right)</math>
**#* Q (a tömörítés hatásfoka) állítható
**# Kódolás
**#* Együtthatókat cikk-cakk trajektória mentén sorosítja
**#* Futáshossz + Huffman kódolás
** Veszteséges JPEG artifaktumai
*** Ringing effektus: meredek átmenetű alulmintavételezés
*** Blokkosodás: blokkonkénti tömörítés miatt, Q amiplitúdójának növekedésével egyre látványosabb
*** Elszíneződés: Cr, Cb alulmintavételezése
*** Elmosás: Nagy Q esetén
* DCM
** XML, van benne egy kép tag, ami lehet pl png, tiff, jpeg, de mellette meta adatok is
** A szabvány leírja a fájlok archiválásának módját is


== Ellenőzrő kérdések (2016) ==
== Ellenőzrő kérdések (2016) ==