„Számítógépes látórendszerek - Ellenőrző kérdések: Frekvenciatartomány” változatai közötti eltérés
| 19. sor: | 19. sor: | ||
== Hogyan lehet frekvenciatartományban szűrést végezni? <br/>Mit jelent az alul- és felül-áteresztő szűrés? <br/>Milyen jellegű zajok kiszűrésére van lehetőség frekvenciatartományban, és hogyan? == | == Hogyan lehet frekvenciatartományban szűrést végezni? <br/>Mit jelent az alul- és felül-áteresztő szűrés? <br/>Milyen jellegű zajok kiszűrésére van lehetőség frekvenciatartományban, és hogyan? == | ||
'''Szűrés frekvenciatartományban:''' Az egyes frekvenciatartománybeli komponenseket meghatározott értékekkel szorozzuk meg, attól függően, hogy milyen ezeknek az értékeknek az eloszlása (milyen frekvenciákon csillapít, átereszt, erősít) az egyes szűrőket csoportosíthatjuk. A szűrés frekvenciatartományban egy egyszerű szorzással valósítható meg, ellenben a képtartománnyal, ahol az konvolúcióval számítható. <br/> | |||
'''Aluláteresztő szűrő:''' Ebben az esetben alacsonyabb frekvenciás komponensek súlya nagyobb, mint a magasabb frekvenciásoké. <br/> | |||
'''Felüláteresztő szűrő:''' Ebben az esetben magasabb frekvenciás komponensek súlya nagyobb, mint az alacsonyabb frekvenciásoké. <br/> | |||
'''Zajszűrés frekvenciatartományban:''' Periodikus zajok nagyon jól kiszűrhetőek és bár elméletileg ez megoldható lenne képtartományban is, de túl költséges lenne, mert nagyon nagy kernel kellene hozzá. Aluláteresztő szűrővel a nagyfrekvenciás zaj is jól kiszűrhető. Felüláteresztő szűrővel az élek, körvonalak jól meghatározhatóak. <br/> | |||
== Ismertesse a konvolúció és a frekvenciatartománybeli műveletek kapcsolatát. <br/>Mit jelent a dekonvolúció? <br/>Mit jelent a Wiener dekonvolúció és mikor használjuk? == | == Ismertesse a konvolúció és a frekvenciatartománybeli műveletek kapcsolatát. <br/>Mit jelent a dekonvolúció? <br/>Mit jelent a Wiener dekonvolúció és mikor használjuk? == | ||