„Számítógépes látórendszerek - Ellenőrző kérdések: Bináris képek” változatai közötti eltérés
Nincs szerkesztési összefoglaló |
/* Mit jelent az erózió és a dilatáció? Hogyan végzünk nyitást és zárást? Mire jók ezek a műveletek, mitől függ, hogy melyiket alkalmazzuk? Hogyan tudunk e műveletekkel kontúrt keresni? Mi az olvasztásmentes dilatáció? Szürke… |
||
| 43. sor: | 43. sor: | ||
Szélesítés (fehér területek növelése fekete-fehér átmeneteknél) | Szélesítés (fehér területek növelése fekete-fehér átmeneteknél) | ||
A változás mértéke függ a felhasznált kernel nagyságától. Nagy számításigény. | A változás mértéke függ a felhasznált kernel nagyságától. Nagy számításigény. | ||
Példa: 1D-s eset | |||
[[Fájl: | '''Példa: 1D-s eset''' | ||
[[Fájl:Számítógépes_látórendszerek_dila_1.png]] | |||
=== Nyitás === | === Nyitás === | ||
| 59. sor: | 61. sor: | ||
[[Fájl:Számítógépes látórendszerek - Ellenőrző kérdések: Olvasztasmentes_Dil_1.jpg]] <br/> | [[Fájl:Számítógépes látórendszerek - Ellenőrző kérdések: Olvasztasmentes_Dil_1.jpg]] <br/> | ||
'''Szürkeárnyalatos képen:''' erózió – sötétít, dilatáció - világosít | '''Szürkeárnyalatos képen:''' erózió – sötétít, dilatáció - világosít | ||
== Mit jelent a 4- és 8-szomszédú távolság? Mik az előnyei és hátrányai az euklideszi távolsághoz képest? == | == Mit jelent a 4- és 8-szomszédú távolság? Mik az előnyei és hátrányai az euklideszi távolsághoz képest? == | ||
Kernelek esetén a kernel középpontjától a pixelekben mért távolság a szélek felé haladva. | Kernelek esetén a kernel középpontjától a pixelekben mért távolság a szélek felé haladva. | ||