„Adatbányászati technológiák” változatai közötti eltérés
Nincs szerkesztési összefoglaló |
Nincs szerkesztési összefoglaló |
||
| 10. sor: | 10. sor: | ||
==Vélemények== | ==Vélemények== | ||
=== Levente 2013/2014 === | |||
==== Ajánlás ==== | |||
''Mit kezd a Google azzal a halom adattal? Hogyan becsülhető meg a jövő a múltból? Hogyan működnek a webes ajánlórendszerek (pl. Amazon.com-on)?''<br /> | |||
Többek között ezekre a kérdésekre kapunk választ a kurzus során. Az anyag az alapoktól indul, és jól követhetően, fokozatosan mélyül el a félév során,<br /> | |||
ezért azok számára is ajánlott a tárgy, akik először hallanak az adatbányászat fogalmáról. Aki a programozástól fél, annak sem kell aggódnia :) | |||
==== Szoftverek ==== | |||
* RapidMiner | |||
* SAS Enterprise Miner | |||
* SAS Enterprise Guide | |||
* SPSS Modeler (Clementine) | |||
==== Követelmények ==== | |||
* Katalógus: nincs, de erősen ajánlott bejárni | |||
* Szorgalmi időszak: 2 házi (különböző szoftverekkel) | |||
* Vizsgaidőszak: 1 nagyobb házi (tetszőleges szoftverrel) | |||
'''''Címszavak: adatbányászat, big data, prediktív analitika, osztályozás, klaszterezés, regresszió, gépi tanulás, adatmodell''''' | |||
===Zsuzsa 2008.=== | ===Zsuzsa 2008.=== | ||