BSc Informatikai technológiák szakirány

Az oldal épp egy nagyobb változáson megy keresztül, kérlek nézz vissza kicsit később

Szakirány bemutató

Az elmúlt néhány évben az informatikai technológiák robbanásszerű fejlődésének lehettünk tanúi. Az informatikai technológia, többek között, magába foglalja az adatvezérelt alkalmazások tervezési és fejlesztési aspektusait, a modell alapú, objektumorientált tervezési és megvalósítási elveket, valamint a nagy kiterjedésű IT infrastruktúrák rendszer- és szolgáltatás-felügyeleti módszereinek kérdéseit. A szakirány a korszerű technológiák által kínált új lehetőségek alapján célozza meg, hogy szakmai ismereteket rendszerezett formában, folyamatosan aktualizált tartalommal adjon át, jártasságot és alkalmazási készséget fejlesszen ki a hallgatóságban az informatikai rendszerek tervezése, fejlesztése és felügyelete során alkalmazott módszerek, eszközök és technológiák területén.

A megszerezhető kompetenciák

A szakirány elvégzése után a hallgatók képessé válnak

• adatbázisra épülő komplex (többrétegű) rendszerek megvalósítására,
• adatbázisok teljesítményoptimalizálására,
• kliensoldali alkalmazások fejlesztésére,
• vékony, vastag és mobilkliensek fejlesztésére,
• objektumorientált tervezésre és programozásra,
• architekturális mintákat megvalósító komponensek alkalmazására,
• szoftverek metrikák alapján történő elemzésére,
• informatikai rendszerek teljesítményének és szolgáltatásminőségének mérésére és szabályozására,
• IT rendszerek szűk keresztmetszeteinek meghatározására, elemzésére és javítására
• bonyolult, sok felhasználós (pl. üzleti) IT infrastruktúrák méretezésére, ilyenek rendszerek tervezésre illetve a szervezetek IT támogató munkájába rendszermérnöki jelleggel való bekapcsolódásra.

A megszerezhető ismeretek főbb témakörei

• Többrétegű alkalmazásfejlesztés ismerete az adattól a megjelenítési rétegig,
• XML-alapú adatkezelés,
• objektumorientált tervezés és programozás szabványos modelljei, programnyelvei, fejlesztő környezetei,
• elemzési és tervezési minták, reengineering, reverse engineering, refaktorálás, antipatternek,
• nagyvállalati rendszerfelügyelet, konfigurációmenedzsment, szoftverkarbantartás,
• teljesítménymonitorozás, egyedi alkalmazások teljesítménymérése, felhasználó monitorozása,
• számítógéprendszerek behatolásvédelme,
• heterogén szoftver környezetek menedzsmentje.

A témakörökhöz kapcsolódó legfontosabb módszertanok és technológiák

• adatvezérelt alkalmazások tervezési elvei, adatbázis-elérési technológiák,
• MS SQL Server, Oracle Server, MySQL, ADO, OLEDB, ODBC, JDBC,
• .NET és Java technológiák,
• objektumorientált módszertanok, UML
• XML, XSLT, XPath, DTD és XSD,
• CORBA,
• elemzési minták, reengineering, reverse engineering, refaktorálás, antipatternek
• ITIL, ISO/IEC 17799., intelligens rendszerfelügyeleti eszközök
• Rendszermenedzsment eszközök szabványai

Ágazatok

Ágazat neve	Ágazat tanszéke	2012-es átlag	2011-es átlag	2010-es átlag	2009-es átlag
Rendszertervezés	MIT	2,26	2,29	2,3	2,29
Rendszerfejlesztés	IIT	3,01	2,77	2,64	2,49
Szoftverfejlesztés	AAIT	3.27	2.99	3,24	3,52

Közös tárgyak

6. féléves szakirányos közös tárgyak

• Intelligens rendszerfelügyelet (MIT)
• Objektumorientált Szoftvertervezés (IIT)
• Adatvezérelt alkalmazások fejlesztése (AAIT)
• Informatikai technológiák laboratórium I.
  • Jórészt a fenti tárgyak tananyagaiból kell méréseket végezni. Az AUT és MIT méréseit a helyszínen kell megcsinálni 4 órában, az IIT mérések otthon is végezhetők.

7. féléves szakirányos közös tárgyak

• Informatikai technológiák laboratórium II.

Mind a 3 ágazat hallgatói ugyanazokat a tantárgyakat hallgatják, ugyanazokat a méréseket végzik el, ugyanazokat a ZH-kat írják. Röviden: egy-egy mérési alkalmat leszámítva mind a három mindenben ugyanaz. A különbséget az adja hogy melyik tanszéken szeretnél szakdolgozni, azaz: melyik tanszék kutatási/ipari profilja érdekes számodra, illetve melyik tanszéki apparátusból szeretnél konzulenst a munkádhoz.

Mind a három tanszék tart 1-1 tárgyat a szakirányon.

Összességében ezen a szakirányon egy szem ZH van, és sok-sok beadandó feladat. Úgy gondolom, hogy ez egy jó irány, a legeredményesebb amerikai egyetemek a teljes képzés során legalább ennyi otthoni feladattal dolgoznak. Tényleg úgy lehet (és úgy is érdemes) a legtöbbet tanulni, hogy egy hozzáértő ember személyre szabottan mond véleményt a munkáidról. Aki büfézni szeretne az ne ide jöjjön, vannak arra baromi jó helyek.

Az ágazat kiválasztását illetően: a 3 tanszék önálló labor és szakdolgozat kiírásait meg lehet nézni, és ahol a szívednek kedves témákat találsz és megfelelő perspektívát látsz bennük, azt érdemes választani. Ha nincs olyan konkrét témakiírás amit csinálnál, az sem nagy baj - ha a tanszéknek vannak eredményei az általad választandó területen, a megfelelő konzulenssel való egyeztetést követően általában lehet saját témát is indítani.

• AdatvezereltAlkalmazasokFejlesztese
  • Oracle, MSSQL adatbáziskezelő rendszerek, triggerek, tárolt eljárások, ilyesmik
  • WPF API, grafikus megjelenítőrendszerek,
  • Adattárházak, OLAP
  • Laborokon lekérdezések, triggerek írása,
  • Előadáson elméleti dolgok, ez meg az a join típus milyen komplexitású, hasonlók
  • 7 labor - mindegyiken 1-1 jegyzőkönyv leadása, 1 zh, 1 vizsga.
• IntelligensRendszerFelugyelet
  • Nagy számítógépes rendszerek karbantartásáról, felügyeletéről szól
  • Konfigurációkezelés
  • Platformfüggetlen specifikációk, protokollok több platformon létező implementációival való munka (tipikusan egy-egy Windows, Linux megvalósítás, lásd lejjebb)
  • Egy kis UML-es rendszermodellezés, egy kis cloud computing, LDAP, WS-Management és egyéb protokollok, egy kis magas rendelkezésreállású ill. hibatűrő rendszerek kóstoló
  • Több előadó is tart órákat, ismeretterjesztő jellegű előadások is vannak
  • A házikban a Windowsos térfélről sok-sok PowerShell, a Linuxos oldalon bash scriptek írása, illetve egyéb feladatok
  • 4 házi, 1 vizsga
• ObjektumOrientaltSzoftvertervezes
  • Programkódból használható szerializációs technikák, relációs, OO adatbázisba való leképzési módszerek (Java Hibernate, Objectstore)
  • Tervezési problémák, a megoldásukhoz használt tervezési minták, UML class/sequence diagramok, programkódok
  • Távoli eljáráshívás (RMI), elosztott rendszerek kommunikációja (CORBA)
  • Szoftver metrikák
  • Webszolgáltatások, SOAP, XML, XSLT, verziókezelés
  • A tárgy laborgyakorlatai az ITLab1 és 2 mérésekbe vannak kiszervezve
  • 5 kiszh, 1 vizsga

• Informatikai technológiák labor I-II. ( InfTechLabor1 és InfTechLabor2 )
  • Jórészt a fenti tárgyak tananyagaiból kell méréseket végezni. Az AUT és MIT méréseit a helyszínen kell megcsinálni 4 órában, az IIT mérések otthon is végezhetők.

Egyéb fontos adatlapok

Mivel ezeknek a tárgyaknak nincsen külön WIKI lapjuk, ezért ide lett összegyűjtve az adatlaphoz tartozó VIK-es adatlapok címei.

Önálló laboratórium

• AUT-os VIK-es adatlap
  • https://www.vik.bme.hu/kepzes/targyak/VIAUA375/
• IIT-s VIK-es adatlap
  • https://www.vik.bme.hu/kepzes/targyak/VIIIA377/
• MIT-es VIK-es adatlap
  • https://www.vik.bme.hu/kepzes/targyak/VIMIA376/

Szakdolgozat-készítés

• AUT-os VIK-es adatlap
  • https://www.vik.bme.hu/kepzes/targyak/VIAUA406/
• IIT-s VIK-es adatlap
  • https://www.vik.bme.hu/kepzes/targyak/VIIIA412/
• MIT-es VIK-es adatlap
  • https://www.vik.bme.hu/kepzes/targyak/VIMIA411/
  • ** RendszerTervezesSzakdolgozat

Ami az osszes szakiranyhoz kene:

• szakirany bemutato
• Kozos targyak
• ELSO szakirany sajat targyai
• MASODIK szakirany sajat targyai
• ELSO szakirany
  • atlagok
  • onallo labor temak
  • szakdolgozat temak
  • ajanlott konzulensek
• MASODIK szakirany
  • atlagok
  • onallo labor temak
  • szakdolgozat temak
  • ajanlott konzulensek

-- keeroy - 2010.12.07.

-- Subi - 2008.05.08.