„Médiainformatikai rendszerek” változatai közötti eltérés
Nincs szerkesztési összefoglaló |
Nincs szerkesztési összefoglaló |
||
| (4 közbenső módosítás, amit 2 másik szerkesztő végzett, nincs mutatva) | |||
| 9. sor: | 9. sor: | ||
| hf = nincs | | hf = nincs | ||
| tanszék = TMIT | | tanszék = TMIT | ||
| jelenlét = | | jelenlét = gyak 70%, előadás ajánlott | ||
| nagyzh = 1 db | | nagyzh = 1 db | ||
| vizsga = van | | vizsga = van | ||
| tad = https://portal.vik.bme.hu/kepzes/targyak/VITMMA08/ | | tad = https://portal.vik.bme.hu/kepzes/targyak/VITMMA08/ | ||
| tárgyhonlap = | | tárgyhonlap = https://elearning.tmit.bme.hu/ | ||
}} | }} | ||
A tárgy célkitűzései közé tartozik a digitális multimédia tartalomkezelés legfontosabb fogalmainak ismertetése, megoldásainak és technikáinak oktatása. A hallgatók megismerik a multimédia állományok jellemzésének és kategorizálásának elveit és szabványos előírásait. A kurzust elvégző hallgatók a félév végére képessé válnak az médiainformatikai rendszerek mérnöki feladatainak megértésére, elvégzésére, és a kapcsolódó feladatkörök ellátására, elsajátítva az ehhez szükséges technológiákat és eszközöket. | A tárgy célkitűzései közé tartozik a digitális multimédia tartalomkezelés legfontosabb fogalmainak ismertetése, megoldásainak és technikáinak oktatása. A hallgatók megismerik a multimédia állományok jellemzésének és kategorizálásának elveit és szabványos előírásait. A kurzust elvégző hallgatók a félév végére képessé válnak az médiainformatikai rendszerek mérnöki feladatainak megértésére, elvégzésére, és a kapcsolódó feladatkörök ellátására, elsajátítva az ehhez szükséges technológiákat és eszközöket. | ||
== ZH == | |||
Az új tematika kifejezetten kiforratlan, innen-onnan lehet kibogarászni az anyagot. Érdemes előadásra bejárni és figyelni, mert anélkül nehéz megtanulni a tárgyat. | |||
==Vizsga== | ==Vizsga== | ||
===2015=== | === 2018 === | ||
A tárgy tematikája 2017-ben jelentősen megváltozott. A korábbi kérdések-válaszok már nem igazán relevánsak. Az új anyag témája a hang-kép felismerés, Gaussian Mixture Model, Deep Learing és Neurális hálózati alapok voltak. | |||
===2015 december=== | |||
Kérdések voltak: | Kérdések voltak: | ||
*CMS bevezetésének okai | *CMS bevezetésének okai | ||
| 28. sor: | 34. sor: | ||
*IR rendszerek, távolság alapú rangsorolás, le kellett írni, hogy hogyan működik (távolság csökkentése és növelése) | *IR rendszerek, távolság alapú rangsorolás, le kellett írni, hogy hogyan működik (távolság csökkentése és növelése) | ||
*Haar transzformációs számolós feladat, meg volt adva egy rajz, ahol egy téglalap 4 részre volt osztva, és az egyes részekhez tartozott egy-egy érték, és ki kellett számolni az integrál kép értékét | *Haar transzformációs számolós feladat, meg volt adva egy rajz, ahol egy téglalap 4 részre volt osztva, és az egyes részekhez tartozott egy-egy érték, és ki kellett számolni az integrál kép értékét | ||
===2016 január=== | |||
* IPTV vs OTT | |||
* Kép tartalom kinyerési dolgok | |||
* MPEG-7 szabvány bemutatása | |||
*Valami bővített boolean modell, 3 koordináta amik keresési eredmények, koordináták első eleme alma, második körte | |||
** kérdés: alma ÉS körte esetben relevancia sorrend | |||
** kérdés: alma VAGY körte esetben relevancia sorrend | |||
* Szózsák modell | |||
* Általános klaszterező algoritmus bemenete is kimenete, miben különböznek a klaszterező algoritmusok | |||