„Valósidejű képfeldolgozás - Kertész ellenőrző kérdések” változatai közötti eltérés
A VIK Wikiből
aNincs szerkesztési összefoglaló |
aNincs szerkesztési összefoglaló |
||
(5 közbenső módosítás, amit egy másik szerkesztő végzett, nincs mutatva) | |||
1. sor: | 1. sor: | ||
{{ | {{Vissza|Valósidejű képfeldolgozás}} | ||
== Definiálja a valósidejű képfeldolgozás fogalmát, írjon néhány alkalmazási példát hangsúlyozva a valósidejű szempontokat! == | == Definiálja a valósidejű képfeldolgozás fogalmát, írjon néhány alkalmazási példát hangsúlyozva a valósidejű szempontokat! == | ||
* '''Valósidejű képfeldolgozás fogalma:''' | * '''Valósidejű képfeldolgozás fogalma:''' | ||
17. sor: | 17. sor: | ||
== Hasonlítsa össze a biológiai és a mesterséges látást. Írja le a kamera felépítését, modelljeit, szenzorait és paramétereit! == | == Hasonlítsa össze a biológiai és a mesterséges látást. Írja le a kamera felépítését, modelljeit, szenzorait és paramétereit! == | ||
== Milyen jellemzői vannak egy képnek, hogyan csoportosítjuk ezeket a jellemzőket? == | == Milyen jellemzői vannak egy képnek, hogyan csoportosítjuk ezeket a jellemzőket? == | ||
== Mi a hisztogram? Hogyan alkalmazzuk a hisztogramkiegyenlítést a képminőség javítására, írja le az eljárás algoritmusát. == | == Mi a hisztogram? Hogyan alkalmazzuk a hisztogramkiegyenlítést a képminőség javítására, írja le az eljárás algoritmusát. == | ||
* '''Hisztogram:''' A kép intenzitásértékeinek sűrűségfüggvénye, ahol az értelmezési tartomány az intenzitásértékek, az értékkészlet pedig az adott intenzitásértéknek a darabszáma. | * '''Hisztogram:''' A kép intenzitásértékeinek sűrűségfüggvénye, ahol az értelmezési tartomány az intenzitásértékek, az értékkészlet pedig az adott intenzitásértéknek a darabszáma. | ||
* '''Hisztogram kiegyenlítés:''' Célja a kontrasztosság fokozása, a gyakori intenzitások ritkításával és a ritka intenzitások sűrítésével. Egyenletes eloszlású hisztogramot szeretnénk elérni. | * '''Hisztogram kiegyenlítés:''' Célja a kontrasztosság fokozása, a gyakori intenzitások ritkításával és a ritka intenzitások sűrítésével. Egyenletes eloszlású hisztogramot szeretnénk elérni. | ||
* '''Algoritmus:''' | * '''Algoritmus:''' | ||
** A pixelek összességét tekintve <math> \sum_{q = 0}^{J}{\chi (q)} = \sum_{r = 0}^{I}{\tau (r)} = 1 </math>. | ** A pixelek összességét tekintve <math> \sum_{q = 0}^{J}{\chi (q)} = \sum_{r = 0}^{I}{\tau (r)} = 1 </math>. | ||
58. sor: | 54. sor: | ||
== <strike> Milyen problémákat kell megoldani az illesztési feladatok során? </strike> == | == <strike> Milyen problémákat kell megoldani az illesztési feladatok során? </strike> == | ||
[[ | |||
[[Kategória:Villamosmérnök MSc]] | |||
[[Kategória:Mérnök informatikus MSc]] |
A lap jelenlegi, 2020. augusztus 3., 23:19-kori változata
Definiálja a valósidejű képfeldolgozás fogalmát, írjon néhány alkalmazási példát hangsúlyozva a valósidejű szempontokat!
- Valósidejű képfeldolgozás fogalma:
- Kép: Vizuális információkat tartalmazó összefüggő adathalmaz.
- Képfeldolgozás: Olyan számítógépes algoritmusok összessége, amelyek digitális képi adatokon végeznek műveleteket, ezekből nyernek ki lényegi információkat.
- Valósidejű: Olyan rendszerek jellemzője, amelyek meghatározott időn belül garantáltan választ adnak egy bekövetkező eseményre.
- Alkalmazási példák:
- Dokumentum feldolgozás
- Orvosi képfeldolgozás
- Ipari mérések
- Robotika
- Kartográfia
- Igazságügy, biztonságtechnika
- Megfigyelés
Hasonlítsa össze a biológiai és a mesterséges látást. Írja le a kamera felépítését, modelljeit, szenzorait és paramétereit!
Milyen jellemzői vannak egy képnek, hogyan csoportosítjuk ezeket a jellemzőket?
Mi a hisztogram? Hogyan alkalmazzuk a hisztogramkiegyenlítést a képminőség javítására, írja le az eljárás algoritmusát.
- Hisztogram: A kép intenzitásértékeinek sűrűségfüggvénye, ahol az értelmezési tartomány az intenzitásértékek, az értékkészlet pedig az adott intenzitásértéknek a darabszáma.
- Hisztogram kiegyenlítés: Célja a kontrasztosság fokozása, a gyakori intenzitások ritkításával és a ritka intenzitások sűrítésével. Egyenletes eloszlású hisztogramot szeretnénk elérni.
- Algoritmus:
- A pixelek összességét tekintve .
- Az ideális eloszlás lenne.
- Így egyenletes eloszlásnál az intenzitásérték
- Iterációval keressük azokat az értékeket, ahol
Milyen pixel alapú műveleteket ismer? Rajzolja fel a karakterisztikákat!
- Kontraszt széthúzás:
- Binarizálás:
- Log függvény:
- Gamma korrekció:
- Szeletelés:
- Negálás:
Mi az előnye és a hátránya a pixel szintű kontrasztfokozó eljárásnak a hisztogram kiegyenlítéssel szemben?
- Előny: Gyors (Look-up tábla) jól párhozamosítható (környezetfüggetlen) megvalósítás.
- Hátrány: