„Ipari képfeldolgozás és képmegjelenítés - 2013. tavaszi pótZH” változatai közötti eltérés
(Új oldal, tartalma: „'''1. feladat (12 pont)'''<br/> Adott volt egy bináris kép futáshosszkódoltan, minden sor elejét 0-val jelezve, körülbelül így nézett ki:<br/> 0,8,0,1,3,4,0,2…”) |
aNincs szerkesztési összefoglaló |
||
(Egy közbenső módosítás, amit egy másik szerkesztő végzett, nincs mutatva) | |||
17. sor: | 17. sor: | ||
'''5. feladat (12 pont)'''<br/> | '''5. feladat (12 pont)'''<br/> | ||
Hough-transzformáció ismertetése (6 pont), Hough-transzformáció körökre (6 pont)<br/> | Hough-transzformáció ismertetése (6 pont), Hough-transzformáció körökre (6 pont)<br/> | ||
[[Category:Infoszak]] |
A lap jelenlegi, 2013. szeptember 14., 23:22-kori változata
1. feladat (12 pont)
Adott volt egy bináris kép futáshosszkódoltan, minden sor elejét 0-val jelezve, körülbelül így nézett ki:
0,8,0,1,3,4,0,2,3,3,0,3,4,1,0,2,3,3,0,1,3,4,0,8,0,8
Meg kellett adni a: vízszintes vetületet, függőleges vetületet, diagonális vetületet, súlypontot, orientációt (egyenként 2 vagy 3 pontért)
2. feladat (12 pont)
Bináris kép, előtér és háttér hisztogramja Gauss eloszlású. Az előtér várható értéke X, a háttéré Y, a szórás közösen G, az előtér és a háttér a-priori valószínűségei A és 1-A (értelemszerűen a ZH-n konkrét értékek voltak X,Y,G,A helyén!). Ki kellett számítani a
a.) optimális küszöbözést, hogyha figyelmen kívül hagyjuk az a-priori valószínűségeket, és indokolni a számítást! (6 pont)
b.) optimális küszöbözést, hogyha NEM hagyjuk figyelmen kívül az a-priori valószínűségeket, és indokolni a számítást! (6 pont)
3. feladat (12 pont)
Meg kellett adni olyan konvoluciós szűrőt, amely a magasfrekvenciás komponenseket szűri, és amely az alacsonyfrekvenciás komponenseket szűri. Indokolni, magyarázni kellett a választást.
4. feladat (12 pont)
Lambert-törvény ismertetése (4 pont) Monokuláris érzékeléssel kapcsolatos kérdések (4+4 pont)
5. feladat (12 pont)
Hough-transzformáció ismertetése (6 pont), Hough-transzformáció körökre (6 pont)