„Hírközléselmélet 1.z - Kvíz - 1. ZH” változatai közötti eltérés
A VIK Wikiből
Eltávolította a lap teljes tartalmát Címkék: Oldal egésze eltávolítva Visszaállítva |
Visszavontam Karcza Viktor Tamás (vita) szerkesztését (oldid: 201809) Címke: Visszavonás |
||
| 1. sor: | 1. sor: | ||
{{Kvízoldal|cím=Hírközléselmélet ZH1 kvíz feleletválasztós|pontozás=-}} | |||
== Két diszkrét valószínűségi változó, és esetén == | |||
{{kvízkérdés|típus=több|válasz=2,}} | |||
# az azonos értékű események (x<sub>i</sub> = y<sub>j</sub>) információ tartama felétlenül azonos. | |||
# ha p(x<sub>i</sub>) < p(y<sub>j</sub>), akkor x<sub>i</sub> esemény információ tartama feltétlenül nagyobb, mint y<sub>j</sub> eseményé. | |||
# ha X egyenletes eloszlású és Y eltérő eloszlású, akkor H(X) < H(Y). | |||
# ha x<sub>i</sub> < y<sub>j</sub>, akkor x<sub>i</sub> esemény információtartalma feltétlenülkisebb, mint y<sub>j</sub> eseményé. | |||
== Egy legalább ''k''-ad rendben stacionárius, diszkrét forrás ''k'' darab szimbólumát (X<sub>1</sub>, X<sub>2</sub>, ...,X<sub>''k''</sub>) tekintve, ha a forrás == | |||
{{kvízkérdés|típus=több|válasz=1,3,4,}} | |||
# memóriával rendelkezik, akkor a H(X<sub>1</sub>, X<sub>2</sub>, ...,X<sub>''k''</sub>) együttes entrópia kisebb, mint memóriamentes (DMS) esetben. | |||
# memóriamentes (DMS), akkor a H(X<sub>k|</sub>X<sub>1</sub>, X<sub>2</sub>, ...,X<sub>''k-1''</sub>) feltételes entrópia ''k'' növelésével szigorúan monoton csökkenő. | |||
# memóriamentes (DMS), akkor a H(X<sub>1</sub>, X<sub>2</sub>, ...,X<sub>''k''</sub>) együttes entrópia ''k'' növelésével szigorúan monoton nő. | |||
# memóriával rendelkezik, akkor a H(X<sub>k|</sub>X<sub>1</sub>, X<sub>2</sub>, ...,X<sub>''k-1''</sub>) feltételes entrópia ''k'' növelésével monoton csökkenő. | |||
== Egy diszkrét szimbólumforrás (mint sztochasztikus folyamat) a redundanciát nem kihasználó (pl. ASCII) kódolása esetén == | |||
{{kvízkérdés|típus=több|válasz=2,}} | |||
# bináris kódok generálásakor a kódszavak bitjeinek száma mindenképpen nagyobb vagy egyenlő a lehetséges forrásszimbólumok számánál. | |||
# fix hosszú forrásszimbólum sorozatot kódolunk fix hosszú kódszavakká. | |||
# a kódráta ''R''[bit/szimbólum] a forrásszimbólum-vektor hosszának növelésével Shannon I. tétele értelmében a folyamat H<sub>∞</sub>(X) entrópiájához tart. | |||
# ha szimbólumonként kódolunk, akkor a kódszó-hossz feltétlenül megegyezik a lehetséges forrásszimbólumok számával. | |||
== Egy legalább ''k''-ad rendben stacionárius, diszkrét forrás ''k'' darab szimbólumát (X<sub>1</sub>, X<sub>2</sub>, ...,X<sub>''k''</sub>) tekintve, ha a forrás == | |||
{{kvízkérdés|típus=több|válasz=2,4,}} | |||
# memóriamentes (DMS), akkor a H<sub>k</sub>(X) egy szimbólumra eső entrópia nagyobb, mint a H(X<sub>k|</sub>X<sub>1</sub>, X<sub>2</sub>, ...,X<sub>''k-1''</sub>) feltételes entrópia. | |||
# memóriával rendelkezik, akkor a H<sub>k</sub>(X) egy szimbólumra eső entrópia nagyobb vagy egyenlő, mint a H(X<sub>k|</sub>X<sub>1</sub>, X<sub>2</sub>, ...,X<sub>''k-1''</sub>) feltételes entrópia. | |||
# memóriamentes (DMS), akkor a H<sub>k</sub>(X) egy szimbólumra eső entrópia ''k'' növelésével szigorúan monoton csökkenő. | |||
# memóriamentes (DMS), akkor a H<sub>k</sub>(X) egy szimbólumra eső entrópia ''k'' növelésével nem változik. | |||
== Egy diszkrét szimbólumforrás (mint sztochasztikus folyamat) entrópiaforráskódolása esetén == | |||
{{kvízkérdés|típus=több|válasz=2,3,}} | |||
# mindig olyan fix hosszú kódszavakat állítunk elő, amik hosszabbak az üzenetszavaknál, hogy ne lépjen fel információvesztés. | |||
# a kódolás célja a redundancia csökkentése, azaz a tömörítés. | |||
# a dekódolhatóság egyik szükséges feltétele az üzenetszavak és a kódszavak kölcsönösen egyértelmű összerendelése. | |||
# a dekódolhatóság egyik elégséges feltétele, hogy semelyik kódszó sem lehet folytatása egy másik érvényes kódszónak az üzenetszavak és a kódszavak kölcsönösen egyértelmű összerendelése mellett. | |||
A lap jelenlegi, 2024. december 22., 16:38-kori változata
Két diszkrét valószínűségi változó, és esetén
- az azonos értékű események (xi = yj) információ tartama felétlenül azonos.
- ha p(xi) < p(yj), akkor xi esemény információ tartama feltétlenül nagyobb, mint yj eseményé.
- ha X egyenletes eloszlású és Y eltérő eloszlású, akkor H(X) < H(Y).
- ha xi < yj, akkor xi esemény információtartalma feltétlenülkisebb, mint yj eseményé.
Egy legalább k-ad rendben stacionárius, diszkrét forrás k darab szimbólumát (X1, X2, ...,Xk) tekintve, ha a forrás
- memóriával rendelkezik, akkor a H(X1, X2, ...,Xk) együttes entrópia kisebb, mint memóriamentes (DMS) esetben.
- memóriamentes (DMS), akkor a H(Xk|X1, X2, ...,Xk-1) feltételes entrópia k növelésével szigorúan monoton csökkenő.
- memóriamentes (DMS), akkor a H(X1, X2, ...,Xk) együttes entrópia k növelésével szigorúan monoton nő.
- memóriával rendelkezik, akkor a H(Xk|X1, X2, ...,Xk-1) feltételes entrópia k növelésével monoton csökkenő.
Egy diszkrét szimbólumforrás (mint sztochasztikus folyamat) a redundanciát nem kihasználó (pl. ASCII) kódolása esetén
- bináris kódok generálásakor a kódszavak bitjeinek száma mindenképpen nagyobb vagy egyenlő a lehetséges forrásszimbólumok számánál.
- fix hosszú forrásszimbólum sorozatot kódolunk fix hosszú kódszavakká.
- a kódráta R[bit/szimbólum] a forrásszimbólum-vektor hosszának növelésével Shannon I. tétele értelmében a folyamat H∞(X) entrópiájához tart.
- ha szimbólumonként kódolunk, akkor a kódszó-hossz feltétlenül megegyezik a lehetséges forrásszimbólumok számával.
Egy legalább k-ad rendben stacionárius, diszkrét forrás k darab szimbólumát (X1, X2, ...,Xk) tekintve, ha a forrás
- memóriamentes (DMS), akkor a Hk(X) egy szimbólumra eső entrópia nagyobb, mint a H(Xk|X1, X2, ...,Xk-1) feltételes entrópia.
- memóriával rendelkezik, akkor a Hk(X) egy szimbólumra eső entrópia nagyobb vagy egyenlő, mint a H(Xk|X1, X2, ...,Xk-1) feltételes entrópia.
- memóriamentes (DMS), akkor a Hk(X) egy szimbólumra eső entrópia k növelésével szigorúan monoton csökkenő.
- memóriamentes (DMS), akkor a Hk(X) egy szimbólumra eső entrópia k növelésével nem változik.
Egy diszkrét szimbólumforrás (mint sztochasztikus folyamat) entrópiaforráskódolása esetén
- mindig olyan fix hosszú kódszavakat állítunk elő, amik hosszabbak az üzenetszavaknál, hogy ne lépjen fel információvesztés.
- a kódolás célja a redundancia csökkentése, azaz a tömörítés.
- a dekódolhatóság egyik szükséges feltétele az üzenetszavak és a kódszavak kölcsönösen egyértelmű összerendelése.
- a dekódolhatóság egyik elégséges feltétele, hogy semelyik kódszó sem lehet folytatása egy másik érvényes kódszónak az üzenetszavak és a kódszavak kölcsönösen egyértelmű összerendelése mellett.
