„Űrkommunikáció - ZH kvíz” változatai közötti eltérés

(3 közbenső módosítás ugyanattól a felhasználótól nincs mutatva)

1. sor:

== Digitális jelek átvitelekor az <math>M</math>-állapotú jelkészlet ==

# D dimenziószáma a jelek vektoriális leírásánál legfeljebb <math>M</math> lehet, vagyis <math>D ≤ M</math>

# kerül alkalmazásra, mert a frekvenciasáv takarékos felhasználásához arra kell törekedni, hogy <math>D</math> dimenziószám minél jobban megközelítse a maximumot, <math>M</math>-et.

# minden esetben egyértelműen megfeleltethető egy <math>D ≤ M</math> dimenziós jeltér <math>M</math>-elemű vektorkészletének.

# bármely jele felírható a jelteret kifeszítő ortogonális, normált (ortonormált) bázisfüggvény rendszer függvényinek lineáris kombinációjaként.

== Folytonos idejű, de <math>B</math> sávra korlátozott AWGN csatorna ==

8. sor:

15. sor:

# Gauss eloszlású bemeneti jel esetén teszi lehetővé a legtöbb információ átvitelét.

== Csak additív termikus zajjal (AWGN) terhelt csatorna esetén az optimális vevőben a legvalószínűbb szimbólum meghatározásához feltétlenül ismernünk kell többek között =

== Csak additív termikus zajjal (AWGN) terhelt csatorna esetén az optimális vevőben a legvalószínűbb szimbólum meghatározásához feltétlenül ismernünk kell többek között ==

# az összes lehetséges jelalakot (időfüggvényt) és a jelalakok a-priori adási valószínűségeit, ha nem egyenletes eloszlásúak.

49. sor:

56. sor:

# az entrópia <math>H(X)</math> egyenletes eloszlás esetén maximális, azaz <math>H(X) = H_0(X)</math>.

# a redundancia <math>R(X) = H_0(X) − H(X)</math>.

~~== Diszkrét, legalább gyenge értelemben (WSS) stacionárius, memóriával rendelkező forrás esetén ==~~

~~{{Kvízkérdés|típus=több|válasz=1,4}}~~

# Shannon-Fano kódolást forráskiterjesztés nélkül alkalmazva nem szükséges a forrás feltételes entrópiáinak (ezzel persze együttes eloszlásainak) ismerete, csak a forrásszimbólumok elsőrendű eloszlásának ismerete.

# Huffman kódolást forráskiterjesztéssel alkalmazva nem szükséges a forrás feltételes entrópiáinak (ezzel persze együttes eloszlásainak) ismerete, csak a forrásszimbólumok elsőrendű eloszlásának ismerete.

~~# Lempel-Ziv kódolást (LZ77 vagy LZ78) alkalmazva csak a forrásszimbólumok elsőrendű eloszlásának ismerete szükséges.~~

~~# Lempel-Ziv kódolást (LZ77 vagy LZ78) alkalmazva nem szükséges a forrás feltételes entrópiáinak (ezzel persze együttes eloszlásainak) ismerete.~~

== Azonos eseménytér felett értelmezett két diszkrét valószínűségi változó, X és Y esetén a relatív entrópia (Kullback-Leibler távolság) ==

@@ 1. sor: / 1. sor: @@
 {{Kvízoldal|cím=Űrkommunikáció ZH tippelős kérdések|pontozás=+}}
+== Digitális jelek átvitelekor az <math>M</math>-állapotú jelkészlet ==
+{{Kvízkérdés|típus=több|válasz=1,3,4}}
+# D dimenziószáma a jelek vektoriális leírásánál legfeljebb <math>M</math> lehet, vagyis <math>D ≤ M</math>
+# kerül alkalmazásra, mert a frekvenciasáv takarékos felhasználásához arra kell törekedni, hogy <math>D</math> dimenziószám minél jobban megközelítse a maximumot, <math>M</math>-et.
+# minden esetben egyértelműen megfeleltethető egy <math>D ≤ M</math> dimenziós jeltér <math>M</math>-elemű vektorkészletének.
+# bármely jele felírható a jelteret kifeszítő ortogonális, normált (ortonormált) bázisfüggvény rendszer függvényinek lineáris kombinációjaként.
 == Folytonos idejű, de <math>B</math> sávra korlátozott AWGN csatorna ==
 {{Kvízkérdés|típus=több|válasz=3,4}}
@@ 8. sor: / 15. sor: @@
 # Gauss eloszlású bemeneti jel esetén teszi lehetővé a legtöbb információ átvitelét.
-== Csak additív termikus zajjal (AWGN) terhelt csatorna esetén az optimális vevőben a legvalószínűbb szimbólum meghatározásához feltétlenül ismernünk kell többek között =
+== Csak additív termikus zajjal (AWGN) terhelt csatorna esetén az optimális vevőben a legvalószínűbb szimbólum meghatározásához feltétlenül ismernünk kell többek között ==
 {{Kvízkérdés|típus=több|válasz=1,2,4}}
 # az összes lehetséges jelalakot (időfüggvényt) és a jelalakok a-priori adási valószínűségeit, ha nem egyenletes eloszlásúak.
@@ 49. sor: / 56. sor: @@
 # az entrópia <math>H(X)</math> egyenletes eloszlás esetén maximális, azaz <math>H(X) = H_0(X)</math>.
 # a redundancia <math>R(X) = H_0(X) − H(X)</math>.
-== Diszkrét, legalább gyenge értelemben (WSS) stacionárius, memóriával rendelkező forrás esetén ==
-{{Kvízkérdés|típus=több|válasz=1,4}}
-# Shannon-Fano kódolást forráskiterjesztés nélkül alkalmazva nem szükséges a forrás feltételes entrópiáinak (ezzel persze együttes eloszlásainak) ismerete, csak a forrásszimbólumok elsőrendű eloszlásának ismerete.
-# Huffman kódolást forráskiterjesztéssel alkalmazva nem szükséges a forrás feltételes entrópiáinak (ezzel persze együttes eloszlásainak) ismerete, csak a forrásszimbólumok elsőrendű eloszlásának ismerete.
-# Lempel-Ziv kódolást (LZ77 vagy LZ78) alkalmazva csak a forrásszimbólumok elsőrendű eloszlásának ismerete szükséges.
-# Lempel-Ziv kódolást (LZ77 vagy LZ78) alkalmazva nem szükséges a forrás feltételes entrópiáinak (ezzel persze együttes eloszlásainak) ismerete.
 == Azonos eseménytér felett értelmezett két diszkrét valószínűségi változó, X és Y esetén a relatív entrópia (Kullback-Leibler távolság) ==