Adatalapú rendszerek témalaboratórium

Témalaboratórium

Tárgykód	VITMBB04
Általános infók
Szak	üzemmérnök
Kredit	6
Ajánlott félév	4
Keresztfélév	N/A
Követelmények
Elérhetőségek
Tantárgyi adatlap

A témalaboratórium egyrészt bemutatja a specializáció gazdatanszékéhez és esetleges közreműködő tanszékeihez tartozó műhelyeket, amelyek a specializáció tantárgyait oktatják, később pedig a kooperatív képzés keretében zajló Önálló laboratórium, Projektgyakorlat, illetve a Szakdolgozat-készítés tantárgyakban témavezetőket biztosítanak. A hallgatók a témalaboratórium foglalkozásai során megismerkednek a műhely munkájával, és elsajátítják a műhely témáinak műveléséhez szükséges speciális szakmai ismereteket. A tantárgy másik célja a kooperatív képzés előkészítése, a képzésben közreműködő vállalatok profiljának, az általuk művelt, és a képzés számára felkínált témáinak, alkalmazott tipikus technológiáinak megismertetése. A Témalaboratórium tantárgy elvégzésével a hallgatók jártasságot szereznek a kooperatív képzés Önálló laboratórium, Projektgyakorlat és Szakdolgozat-készítés tárgyaiban alkalmazandó eszközök, technológiák és módszerek alkalmazásában, és megalapozottan tudnak kooperatív képzésre jelentkezni.

Követelmények

2022

• Információk a BProf Adat-Témalabor kapcsán

Összefoglaló:

• A konzultációs órák nincsenek megtartva, önálló munkavégzés van.
• Három témalabor témát kell választanod, ezek 3 data productot jelentenek.
• Mindegyik data productról bemutató videót kell készíteni.
• A többi hallgató munkáit és videóit értékelned kell.

(Részletekért kérlek tekintsd meg a fentebb található pdf-t.)

Tippek

Bármilyen technológiát lehet választani, annak magadnak érdemes utánanézni. Ha nincs ötleted, kulcsszó, ami segíthet ha nem jut eszedbe semmilyen technológia

• Power BI, Tableau, QuiqView
• RapidMiner, KNime, Azure Machine Learning
• Python Ipython Notebook és kapcsolódó dolgok (matplotlib, bokeh, plotly), R
  • Auto-sklearn
  • Sklearn
  • Pandas
  • NLTK
  • SpaCy
• crawler technológiák (leszedik a cuccokat a netről), OpenRefine adattisztogatásra
• Azure Cognitive Service, Google Colab
• Deep learning megoldások
• Webfejlesztés, JavaScript, D3
• Neo4j
• Citoscape
• Cloudera, Spark, Hive, Impala, HDFS
• MLOps

A "data product" egy adatalapú projektet akarna jelenteni, néhány ötlet a korábbi évekből:

• Kriptovaluta árfolyam megjelenítő
• New York Times Headline Analysis
• Webkamera kép kiértékelő python szkript
• Időjárás jelentés összegző
• Eminem zeneszöveg elemzés
• Edzésnapló
• Premier League 2017-18-as szezon összegzése
• Olimpiai statisztikák elemzése és megjelenítése
• Méhek pusztulása az USA-ban
• Geotagging Pictures
• Chatbot
• KSH adatvizualizáció
• Saját bankkártya adataim pénzügyi analízise
• NBA jósoló
• Budapesti autós forgalom vizsgálata
• Track My Route
• ScreenTime Analytics
• Skillek becslése demográfiai adatok alapján
• Amazon árfigyelő
• Focimeccs statisztika
• Filmadatbázis és filmstatisztikák dashboardja
• Féléves timetrack és Időfelhasználás elemzés
• Boldogságot befolyásoló tényezők elemzése