„Számítógépes látórendszerek - Ellenőrző kérdések: Javítás képtartományban” változatai közötti eltérés

← Régebbi szerkesztés

@@ 14. sor: / 14. sor: @@
 [http://hu.wikipedia.org/wiki/Hisztogram Forrás]
-[[Fájl:Számítógépes látórendszerek Színkorrekció.png]]
+[[File:Számítógépes látórendszerek Színkorrekció.png]]
 == Milyen fontosabb zajok jellemezhetik a képeket? <br/>Sorolja fel a lehetséges eljárásokat ezek eltüntetésére? <br/>Ismertesse a konvolúciós ablakkal történő képjavítás módszerét. ==
@@ 32. sor: / 32. sor: @@
 *Élesítő szűrők
 *Rank szűrők
-*Median
+**Median
 ===Konvolúciós ablak===
@@ 102. sor: / 102. sor: @@
 Általában 3x3, 5x5-ös kernelméreteket használnak. Van 7x7-es is, de ez valós időben nem mindig használható.
 A medián szűrőt például sokszor egymás után végrehajtják, így teljesen eltűnnek a zajcsúcsok.
+=== Egyéb ===
+==== Olimpiai szűrő ====
+Az olimpiai szűrő, a medián szűrőhöz hasonlóan, a kiugró intenzitás értékeket zajforrásból származónak tekinti. Egyes sportok olimpiai pontozási módszerét követi. Sorba rendezi a kernel alatti elemeket, majd a középsőtől legjobban elütőket eldobja. Paraméterként megadható, hogy a legnagyobb és legkisebb elemekből mennyit hagy figyelmen kívül.
+[http://tarsadalominformatika.elte.hu/tananyagok/opensourceelm/lecke15_lap1.html#hiv3 Forrás]
+==== Kalap-szűrő ====
+Ha kisebb a "szennyeződés" mint a belső kör fele, akkor azt eltünteti a szűrő.
 == Ismertesse az élkeresés alapvető módszereit: <br/>DoG, első és második deriváltak, Canny, Frei & Chen (a konkrét kernelek nem szükségesek). <br/>Hogyan lehet az élkeresés eredményén javítani ha több-féle eljárásra is lehetőségünk nyílik (pl. Sobel)? <br/>Hogyan hat a kernelméret az élkeresésre? ==
@@ 107. sor: / 114. sor: @@
 ===Élkeresés alapvető módszerei===
-* DoG(Gaussok különbsége)
+==== DoG(Gaussok különbsége) ====
 Az eredeti képen két különböző Gauss szűrést végzünk.(Az egyik nagyobb mértékben simít mint a másik.)<br/> A végső képet úgy kapjuk meg, hogy az eredeti képben minden pixelt a két Gauss szűrt kép különbségével(pixelenként természetesen)helyettesítünk. <br/>A nullátmenetek (ahol a pozitív értékekből negatív lesz és fordítva) fontosak a számunkra, ezek gyakorlatilag az élek.
-* Deriváltak
+==== Deriváltak ====
+'''Első derivált''':
+*[ X X X ; -1 0 1  ; X X X ]
+*[ -1 X X ; X 0 X ; X X 1 ]
+'''Második derivált''':
+*[ X X X ; -1 2 -1 ; X X X ]
+*[ -1 X X ; X 2 X ; X X -1 ]<br/>
+X: don't care
-* Canny
+==== Canny ====
 Elsősorban lépcsős élekre, a kép Gauss zajjal terhelt.
@@ 122. sor: / 136. sor: @@
 # Küszöbözés: erős élek, gyenge élek
-* Frei & Chen
+==== Frei & Chen ====
 Kevésbé érzékeny a zajokra mint más élkereső eljárások. Összesen 9 konvolúciós ablakot/kernelt használ(3x3 méret), ezek a legfontosabb irányú kernelek.
 ===Többféle élkeresési eljárás===
+==== Sobel ====
 ===Kernelméret és az élkeresés===
@@ 133. sor: / 148. sor: @@
 == Milyen jellegű geometriai torzítások terhelhetik a képet? <br/>Ismertesse a perspektív illetve a radiális és tangenciális torzítás hatását és kezelésének módját. <br/>Hogyan tudjuk visszaállítani az eredeti arányokat egy ferde kamerával követett síkbeli képen? ==
+=== Perspektív ===
+Gyakorlatban: Ha egy épületet az utcán állva fotózunk, gyakran azt tapasztaljuk, hogy a képen a függőleges vonalak összefutnak. Ez a perspektivikus torzítás, ami általában hibának számít. Még erőteljesebb a hatás, ha nagy látószögű objektívvel, viszonylag közelről fényképezünk. Bár az utómunka során ezt a hibát elvben korrigálni lehet, de az újabb torzulásokkal járhat. Ezért a legjobb a felvételkor elvégezni a korrekciót.
+[http://www.fotovilag.hu/cikk/291/ Forrás]
+=== Radiális ===
+Ezt a fajta torzítást az okozza, hogy az eszközökben az olcsóbb kivitelezhetőség miatt ideális parabolikus lencsék helyett gömbszerű lencséket
+alkalmaznak, valamint a képalkotó általában nem a lencse fókuszpontjában helyezkedik el. Ez a torzítás okozza az ún. hordó, vagy halszem effektust. A lencse közepétől távolabb eső fénysugarak jobban elhajlanak, mint a lencse közepén. Ez olcsó webkamerák esetén jól megfigyelhető, drága, csúcskategóriás eszközöknél igyekeznek a matematikailag ideálist jobban megközelítő lencsét előállítani, illetve a képalkotót a fókuszpontba helyezni. A radiális torzítás a kép közepén 0, és a kép szélei felé haladva növekszik.
+[https://www.google.hu/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=3&ved=0CCoQFjAC&url=http%3A%2F%2Fwww.tankonyvtar.hu%2Fen%2Ftartalom%2Ftamop422b%2F2010-0020_0053_nik_pub_kemenes_palyamunka_20029_0184%2F0053_nik_pub_kemenes_palyamunka_20029_0184.pdf&ei=ZKt2Va-UN8XtUqrtgOAD&usg=AFQjCNHd_3KXFdRfK_xJZ236Hv4acFPVzQ&sig2=X4LTc80WY6a_gGosVqaLUA&cad=rja Forrás]
+=== Tangenciális ===
+Ez a fajta torzítás a gyártás hibáiból adódik, a lencse nem párhuzamos a képalkotóval. Ez a torzítás két paraméterrel ( <math>p_{1}, p_{2})</math> adható meg.
+[https://www.google.hu/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=3&ved=0CCoQFjAC&url=http%3A%2F%2Fwww.tankonyvtar.hu%2Fen%2Ftartalom%2Ftamop422b%2F2010-0020_0053_nik_pub_kemenes_palyamunka_20029_0184%2F0053_nik_pub_kemenes_palyamunka_20029_0184.pdf&ei=ZKt2Va-UN8XtUqrtgOAD&usg=AFQjCNHd_3KXFdRfK_xJZ236Hv4acFPVzQ&sig2=X4LTc80WY6a_gGosVqaLUA&cad=rja Forrás]
 == Milyen interpolációs technikákat ismer? <br/>Ismertesse a legközelebbi szomszéd, a bilineáris és a biköbös interpolációs technikák alapelvét (képletek nem szükségesek). ==
@@ 149. sor: / 174. sor: @@
 Képi matematika esetén végezhetünk műveleteket '''kép-érték''' vagy '''kép-kép''' között.
-A lehetséges műveletek:
+=== Lehetséges műveletek ===
 * összeadás/kivonás/átlagolás
 * szorzás/osztás/normalizálás
@@ 155. sor: / 180. sor: @@
 * logikai műveletek (főleg bináris képeknél)
-Gyakorlati alkalmazás:
+=== Gyakorlati alkalmazás ===
 * Kép-érték esetben az összeadás fényerő állítást jelent, a szorzás brightness/contrast állítást.[?]
 * A szorzás művelet használható textúrázásra (maszkolásra).
 * Az összeadás/átlagolás használható zajcsökkentésre.
 * A kivonás használható különbségképzésre, a háttér eltávolítására (mozgó/elmozdult objektumok keresésére).