„Matematikai statisztika (Doktori)” változatai közötti eltérés

Új oldal, tartalma: „{{Tantárgy | név = Matematikai statisztika | tárgykód = VISZD302 | szak = villany doktori | kredit = 5 | félév = 1 | kereszt = | tanszék = SZIT | jelenlét = ni…”
 
 
(37 közbenső módosítás ugyanattól a felhasználótól nincs mutatva)
44. sor: 44. sor:
   
   
*  Az SPSS-programrendszer alapjai (laborgyakorlatokon). Alapfogalmak: adatmátrix, változó, eset, adatszint, adattípus, hiányzó adat. Változók szerkesztése a variable üzemmódban. Adatok bevitele, szerkesztése. Leíró statisztikák (átlag, szórás, medián, módusz, ferdeség, lapultság, hisztogram, korrelációs együtthatók), grafikonok (torta, oszlop, vonal, dobozábra, P-P és Q-Q ábrák, pontfelhő-diagramok) .Adatkonverzió, adattisztítás, szűrés, rendezés. A menürendszer elemei: File, Edit, Data, Transform, Graphs. Az Analyze menü: Descriptives, Compare Means, Regressions, Classify, Data reduction, Nonparametric Tests parancsok részletei. Az output navigator (viewer) használata, a táblázatok, grafikonok átszervezése. Pivot-táblák kezelése. A programrendszer telepítése és licenszelése.  Az SPSS programozása, a syntax-ablak kezelése.
*  Az SPSS-programrendszer alapjai (laborgyakorlatokon). Alapfogalmak: adatmátrix, változó, eset, adatszint, adattípus, hiányzó adat. Változók szerkesztése a variable üzemmódban. Adatok bevitele, szerkesztése. Leíró statisztikák (átlag, szórás, medián, módusz, ferdeség, lapultság, hisztogram, korrelációs együtthatók), grafikonok (torta, oszlop, vonal, dobozábra, P-P és Q-Q ábrák, pontfelhő-diagramok) .Adatkonverzió, adattisztítás, szűrés, rendezés. A menürendszer elemei: File, Edit, Data, Transform, Graphs. Az Analyze menü: Descriptives, Compare Means, Regressions, Classify, Data reduction, Nonparametric Tests parancsok részletei. Az output navigator (viewer) használata, a táblázatok, grafikonok átszervezése. Pivot-táblák kezelése. A programrendszer telepítése és licenszelése.  Az SPSS programozása, a syntax-ablak kezelése.
==ZH==
A félév során két zárthelyit kell teljesíteni minimum 40%-ra külön-külön.
*1. ZH - Kézzel számolós feladatok: paraméteres próbák (u, t, F, párosított/független mintások), homogenitásvizsgálat, tiszta illeszkedés vizsgálat <math> \chi </math> eloszlással
*2. ZH - SPSS számítógépes ZH:  komplexebb feladatok, főkomponens analízis, illeszkedés vizsgálat, faktor analízis, klaszterezés stb.
===2. ZH===
[[Média:Mat stat doktori 2 ZH megoldassal.jpg|Egy megoldott második ZH (számítógépes)]]
==Vizsga==
A szóbeli a kiadott tételsor alapján történik, mindenki húz egy tételt és azt kidolgozza, van rá bőven idő. Általában igen jó jegyek születnek (4-5), az oktató elsősorban arra kíváncsi, hogy érted-e átlátod-e az anyagot, tudod-e, hogy mi mit befolyásol, mit hogyan küszöbölnél ki stb. Egyszóval szemléletközpontú a vizsgáztatás, és nem a képletekre megy rá. Tisztességes felkészüléssel 2-3 nap alatt megfelelően fel lehet készülni, jó jegyet lehet szerezni.
==Segédanyagok==
* [http://www.szit.bme.hu/~kela/t%C3%A9telsor_2016.doc Tételsor a szóbeli vizsgához]
*[[Média:Matematikai_statisztika_tetelkidolgozas_by_M.docx | Vizsgára szóbeli kidolgozás by M.]] - Hibák előfordulhatnak!