„Matematikai statisztika (Doktori)” változatai közötti eltérés
Új oldal, tartalma: „{{Tantárgy | név = Matematikai statisztika | tárgykód = VISZD302 | szak = villany doktori | kredit = 5 | félév = 1 | kereszt = | tanszék = SZIT | jelenlét = ni…” |
|||
(37 közbenső módosítás ugyanattól a felhasználótól nincs mutatva) | |||
44. sor: | 44. sor: | ||
* Az SPSS-programrendszer alapjai (laborgyakorlatokon). Alapfogalmak: adatmátrix, változó, eset, adatszint, adattípus, hiányzó adat. Változók szerkesztése a variable üzemmódban. Adatok bevitele, szerkesztése. Leíró statisztikák (átlag, szórás, medián, módusz, ferdeség, lapultság, hisztogram, korrelációs együtthatók), grafikonok (torta, oszlop, vonal, dobozábra, P-P és Q-Q ábrák, pontfelhő-diagramok) .Adatkonverzió, adattisztítás, szűrés, rendezés. A menürendszer elemei: File, Edit, Data, Transform, Graphs. Az Analyze menü: Descriptives, Compare Means, Regressions, Classify, Data reduction, Nonparametric Tests parancsok részletei. Az output navigator (viewer) használata, a táblázatok, grafikonok átszervezése. Pivot-táblák kezelése. A programrendszer telepítése és licenszelése. Az SPSS programozása, a syntax-ablak kezelése. | * Az SPSS-programrendszer alapjai (laborgyakorlatokon). Alapfogalmak: adatmátrix, változó, eset, adatszint, adattípus, hiányzó adat. Változók szerkesztése a variable üzemmódban. Adatok bevitele, szerkesztése. Leíró statisztikák (átlag, szórás, medián, módusz, ferdeség, lapultság, hisztogram, korrelációs együtthatók), grafikonok (torta, oszlop, vonal, dobozábra, P-P és Q-Q ábrák, pontfelhő-diagramok) .Adatkonverzió, adattisztítás, szűrés, rendezés. A menürendszer elemei: File, Edit, Data, Transform, Graphs. Az Analyze menü: Descriptives, Compare Means, Regressions, Classify, Data reduction, Nonparametric Tests parancsok részletei. Az output navigator (viewer) használata, a táblázatok, grafikonok átszervezése. Pivot-táblák kezelése. A programrendszer telepítése és licenszelése. Az SPSS programozása, a syntax-ablak kezelése. | ||
==ZH== | |||
A félév során két zárthelyit kell teljesíteni minimum 40%-ra külön-külön. | |||
*1. ZH - Kézzel számolós feladatok: paraméteres próbák (u, t, F, párosított/független mintások), homogenitásvizsgálat, tiszta illeszkedés vizsgálat <math> \chi </math> eloszlással | |||
*2. ZH - SPSS számítógépes ZH: komplexebb feladatok, főkomponens analízis, illeszkedés vizsgálat, faktor analízis, klaszterezés stb. | |||
===2. ZH=== | |||
[[Média:Mat stat doktori 2 ZH megoldassal.jpg|Egy megoldott második ZH (számítógépes)]] | |||
==Vizsga== | |||
A szóbeli a kiadott tételsor alapján történik, mindenki húz egy tételt és azt kidolgozza, van rá bőven idő. Általában igen jó jegyek születnek (4-5), az oktató elsősorban arra kíváncsi, hogy érted-e átlátod-e az anyagot, tudod-e, hogy mi mit befolyásol, mit hogyan küszöbölnél ki stb. Egyszóval szemléletközpontú a vizsgáztatás, és nem a képletekre megy rá. Tisztességes felkészüléssel 2-3 nap alatt megfelelően fel lehet készülni, jó jegyet lehet szerezni. | |||
==Segédanyagok== | |||
* [http://www.szit.bme.hu/~kela/t%C3%A9telsor_2016.doc Tételsor a szóbeli vizsgához] | |||
*[[Média:Matematikai_statisztika_tetelkidolgozas_by_M.docx | Vizsgára szóbeli kidolgozás by M.]] - Hibák előfordulhatnak! |