„Laboratórium 2 - 8. Mérés ellenőrző kérdései” változatai közötti eltérés
A VIK Wikiből
(Oktatói kérésre törölve, illegális forrásból (oktatói útmutató) lettek kimásolva) |
|||
| 8. sor: | 8. sor: | ||
==1. Milyen identifikációs rendszermodelleket ismer? == | ==1. Milyen identifikációs rendszermodelleket ismer? == | ||
* '''AR''' (autoregresszív) | |||
* '''MA''' (moving average - mozgóátlag) | |||
* '''X''' (exegenous signal - külső bemenő jelet tartalmazó) | |||
* '''OE''' (output error - kimenetre redukált additív zajt tartalmazó) | |||
* '''BJ''' (Box-Jenkins modell) | |||
* '''PEM''' (parameter estimation model - általános lineáris paraméterbecslési modell) | |||
==2. Miért van szükség identifikációra? == | ==2. Miért van szükség identifikációra? == | ||
A lap 2017. április 10., 18:14-kori változata
Oktatói kérésre a válaszok kitörölve (túl nagy átfedést mutattak az oktatói segédlettel). Ha jól értelmeztem, saját szavakkal megfogalmazva beírhatjátok a válaszokat - Kozaróczy Zsolt (vita) 2015. március 24., 12:37 (UTC)
1. Milyen identifikációs rendszermodelleket ismer?
- AR (autoregresszív)
- MA (moving average - mozgóátlag)
- X (exegenous signal - külső bemenő jelet tartalmazó)
- OE (output error - kimenetre redukált additív zajt tartalmazó)
- BJ (Box-Jenkins modell)
- PEM (parameter estimation model - általános lineáris paraméterbecslési modell)
2. Miért van szükség identifikációra?
3. Mit értünk állapot-visszacsatolás alatt?
4. Mi lesz állapot-visszacsatolás esetén a zárt rendszer karakterisztikus egyenlete?
5. Mik a fő problémák az egyszerű u=-Kx állapot-visszacsatolás esetén tipikus irányítási rendszerekben?
6. Mi a domináns póluspár?
7. Mi a kapcsolat a kéttárolós lengő tag csillapítása és csillapítatlan sajátfrekvenciája valamint a hozzátartozó pólusok között?
8. Mi biztosítja a konstans alapjel követését állapot-visszacsatolt rendszerekben?
