„Adatbázisok” változatai közötti eltérés
A VIK Wikiből
→Szorgalmi időszakban: kiszh pluszpontok |
Nincs szerkesztési összefoglaló |
||
| 1. sor: | 1. sor: | ||
[[TargynevAjanlas|Ajánlott rövidítés]]: adatb | |||
{{Tantargy | {{Tantargy | ||
|targykod=VITMA311 | |targykod=VITMA311 | ||
| 28. sor: | 30. sor: | ||
===Vizsgaidőszakban=== | ===Vizsgaidőszakban=== | ||
A vizsga szóbeli, aminek a megkezdéséhez egy 10 perces beugrón kell átesni. A beugró eredményének függvényében tételt kell húzni (ez kb megegyezik az adatbázisok jegyzet tartalomjegyzékével), de a vizsga valójában egy kötetlen beszélgetés, így bármilyen témakörbe belekérdezhet a vizsgáztató. | A vizsga szóbeli, aminek a megkezdéséhez egy 10 perces beugrón kell átesni. A beugró eredményének függvényében tételt kell húzni (ez kb megegyezik az adatbázisok jegyzet tartalomjegyzékével), de a vizsga valójában egy kötetlen beszélgetés, így bármilyen témakörbe belekérdezhet a vizsgáztató. | ||
[[AdatBazisokTudnivalok|Tudnivalók]] | |||
== Segédanyagok == | |||
* [[AdatBazisokGyakorlatok|Gyakorlatok]] | * [[AdatBazisokGyakorlatok|Gyakorlatok]] | ||
* [[AdatBazisokSegedanyagok|Segédanyagok témakörönként]] | * [[AdatBazisokSegedanyagok|Segédanyagok témakörönként]] | ||
| 53. sor: | 42. sor: | ||
* [[AdatBazisokBScZv|BSc záróvizsga]] | * [[AdatBazisokBScZv|BSc záróvizsga]] | ||
==Külső linkek== | === Külső linkek === | ||
* [http://www.agt.bme.hu/szakm/adatb/adatb.htm BME Általános és Felsőgeodézia Tanszék – Adatbáziskezelés és szervezés] (nem mindig precíz definíciókkal, de sok példával magyaráz) | * [http://www.agt.bme.hu/szakm/adatb/adatb.htm BME Általános és Felsőgeodézia Tanszék – Adatbáziskezelés és szervezés] (nem mindig precíz definíciókkal, de sok példával magyaráz) | ||
| 59. sor: | 48. sor: | ||
* [http://web.cecs.pdx.edu/~maier/TheoryBook/TRD.html David Maier: The Theory of Relational Databases] a mélyebb ismeretekre vágyóknak ajánlott :) | * [http://web.cecs.pdx.edu/~maier/TheoryBook/TRD.html David Maier: The Theory of Relational Databases] a mélyebb ismeretekre vágyóknak ajánlott :) | ||
== Tippek == | |||
=== Miből érdemes tanulni? === | |||
* Bejárni az előadásokra és a gyakorlatokra, óráról-órára megérteni az ott elhangzottakat | |||
* Gajdos Sándor: Adatbázisok (jegyzet, megvásárolható az I épület könyvtárában) | |||
* Ullman–Widom: Adatbázisrendszerek – alapvetés, 2. kiadás, Panem, 2008. | |||
* Garcia-Molina–Ullman–Widom: Adatbázisrendszerek megvalósítása, Panem, 2001. | |||
* [[AdatBazisokOraiJegyzetek|Szkennelt órai jegyzetek]] | |||
* [http://www.cs.bme.hu/~kiskat/adatbazis/dbea.html Katona Gyula diasorai (2005)][[Média:Katona_eloadasok.pdf| Katona Gyula előadásai PDFben]] ({{InLineFileLink|Infoalap|AdatBazisok|Katona_-_Adatb_diak.zip|tömörítve}}) | |||
== Kedvcsináló == | |||
[[AdatBazisokKedvcsinalo|Kedvcsináló]] | |||
[[Category:Infoalap]] | [[Category:Infoalap]] | ||
A lap 2013. január 31., 20:06-kori változata
Ajánlott rövidítés: adatb
Követelmények
Előtanulmányi rend
A tárgy felvételéhez Algoritmuselmélet aláírás szükséges.
Szorgalmi időszakban
- 1 db ZH, aki ezt legalább 4-es szintre megírja, az mentesül vizsgán a beugró alól
- 6 db gyakorlat, 1 alkalommal lehet hiányozni. Minden gyakorlaton kisZH van, ez beleszámíthat a ZH pontszámba.
- A ZH pótolható, itt már beugrómentesség nem szerezhető, az aláíráspótló ZH-ra ugyanez vonatkozik. A ZH-k anyaga azonos.
2012 őszén az első 4 kisZH az alábbi képlet alapján számított bele a nagyZH pontszámába (a pótlási alkalmakéba nem):
Vizsgaidőszakban
A vizsga szóbeli, aminek a megkezdéséhez egy 10 perces beugrón kell átesni. A beugró eredményének függvényében tételt kell húzni (ez kb megegyezik az adatbázisok jegyzet tartalomjegyzékével), de a vizsga valójában egy kötetlen beszélgetés, így bármilyen témakörbe belekérdezhet a vizsgáztató.
Segédanyagok
Külső linkek
- BME Általános és Felsőgeodézia Tanszék – Adatbáziskezelés és szervezés (nem mindig precíz definíciókkal, de sok példával magyaráz)
- Szegedi Tudományegyetem – Adatbázisok előadási jegyzet
- David Maier: The Theory of Relational Databases a mélyebb ismeretekre vágyóknak ajánlott :)
Tippek
Miből érdemes tanulni?
- Bejárni az előadásokra és a gyakorlatokra, óráról-órára megérteni az ott elhangzottakat
- Gajdos Sándor: Adatbázisok (jegyzet, megvásárolható az I épület könyvtárában)
- Ullman–Widom: Adatbázisrendszerek – alapvetés, 2. kiadás, Panem, 2008.
- Garcia-Molina–Ullman–Widom: Adatbázisrendszerek megvalósítása, Panem, 2001.
- Szkennelt órai jegyzetek
- Katona Gyula diasorai (2005) Katona Gyula előadásai PDFben (Ezen a helyen volt linkelve a(z) Katona_-_Adatb_diak.zip nevű fájl ("tömörítve" link szöveggel) a régi wiki http://wiki-old.sch.bme.hu/bin/view/Infoalap/AdatBazisok oldaláról. (Ha szükséged lenne a fájlra, akkor a pontos oldalmegnevezéssel együtt küldd el a wiki
sch.bme.hu címre a kérésedet)
)
