20060102B forrásának megtekintése

{{GlobalTemplate|Infoalap|MestersegesIntelligenciaVizsga20060102B}}


érdemi különbségek az A csoporttól

==8. 7. VKH tanulás esetén a hipotézis tér 10 millió hipotézisből áll, <math>\delta = 0,01</math>. Ezer példa feldolgozása milyen tanulási pontossághoz (<math>\epsilon</math>) elegendő? (8p)==

Képlet, ami kell hozzá:
<math> m \geq \frac{1}{\epsilon} (ln\frac{1}{\delta}+ln|H|) </math>

<br>
Adatok: <br>
<math> |H|=10millio=10^7 </math> <br>
<math> \delta=0,01 </math> <br>
<math> m=1000 </math> <br>
tehát: <br>
<math> \epsilon \leq \frac{1}{m} (ln\frac{1}{\delta}+ln|H|) = \frac{1}{1000}(ln\frac{1}{0,01}+ln10^7) = 0,02 </math> <br>

-- [[AdamO|adamo]] - 2006.01.24. <br>
-- [[CsapoT|Csapszi]] - 2006.01.25.


[[Category:Infoalap]]