Mesterséges intelligencia - 2006.01.26. vizsga B forrásának megtekintése

==1. Hogyan működik az iteratív mélyülő keresés? Mik a jó tulajdonságai, és azok mivel magyarázhatók meg?==

Folyamatosan növekvő mélységkorlát. a folyamatosan növőség helyett szerintem fontosabb, hogy lineáris. -- [[HarangozoPeter|TitCar]] - 2007.01.10.
Teljes lesz, mert nem akadhat el (pl. végtelen hosszú utakon).

==2. Mi a feltételes függetlenség elve?==

[https://wiki.sch.bme.hu/bin/view/Infoalap/MestersegesIntelligenciaVizsga20060126A#2_Milyen_logikai 20060126A-3]

==3. Szó volt arról, hogy egy relaxált problémánál értelmezett távolság egy jó heurisztika a valódi probléma szempontjából. Mi a relaxált probléma?  A légvonalbeli távolság esete-e ennek az elgondolásnak? Miért?==

Beugrófeladat.

Relaxált probléma az egyszerűsített probléma. Bizonyos szabályokat feloldunk, mint pl. a lévonalbeli távolságnál a lépések megkötését, szabályát, hogy hogyan végezzük, hogy úton kell hogy menjünk tehát esete, igen.


==4. Adja meg szükséges paraméterek számát a következő diszkrét válószínűségi változókat tartalmazó Bayes hálóhoz (az értékek számát csomópontokban tüntettük fel). Hasonlítsa ezt össze egy teljes modell paraméterigényével.==

<br />
	 {{InLineImageLink|Infoalap|MestersegesIntelligenciaVizsga20060126B|20060126B_abra1.PNG}}

19 a 119-hez.
D: 4-1=3 kell, E: 4*(2-1)=4, F: 2*(3-1)=4 G: 2*(5-1)=8

----
==5. Definiálja a következő fogalmakat: dedukció, indukció, abdukció.==

Ld. jegyzet.
----
==6. Mik a fuzzy következtető rendszer elemei és mi az algoritmikus tartalmuk?==

Ld. jegyzet.
----
==7. Foglalja össze a verziós teres tanulás lényegét, előnyeit és hátrányait&#8221;!==

Ld. jegyzet.
----

==8. Fűzzön kommentárt az alábbiakhoz:==
	P(a1), P(a2), P(a3)
		&#61474;x P(x) 

Induktív általánosítás esete.
 ----
==9. Megerősítéses tanulásnál tegyük fel, hogy a valószínűségek P<sub>2</sub> = 4*P<sub>1</sub> (P<sub>1</sub>+P<sub>2</sub>=1) és a megerősítések: 2 r<sub>1</sub> = - r<sub>2</sub> = 1. Adja meg az állapotok hasznosságára vonatkozó képletet és számítsa ki, mennyi lesz az I.,  ..., V. állapotok hasznossága?==

  {{InLineImageLink|Infoalap|MestersegesIntelligenciaVizsga20060126B|20060126B_abra2.PNG}}

Ld. A csoport megoldása.
----
==10. Az egyetlen egy, de jó példa alapján tanuló ősember megtanulta a kezét a zsákmányát nyárson sütve kímélni. Modellezzük a tudását a következőképpen:==

&#61474; x  Kéz (x) &#61657; Távol-Tűztől (x) &#61614; Nem-Fáj (x)
&#61474; x Hús (x) &#61657; &#61656;Távol-Tűztől (x) &#61614; Meg-Sül (x)
&#61474; x, y Hús (x) &#61657; Kéz (y) &#61657; Nyárson-Tart (x, y) &#61614; 
			Távol-Tűztől (y) &#61657; &#61656;Távol-Tűztől (x)

Tudjuk persze azt is, hogy: Hús (Gyík), Kéz (Kezem), és Nyárson-Tart (Gyík, Kezem).

Vajon eléri-e az áhított eredményt, azaz, hogy:	Meg-Sül (Gyík) &#61657; Nem-Fáj (Kezem) = Igaz ?

A kérdéses állítás igaz értékét rezolúciós bizonyítással lássa be.

Ld. jegyzet, előbbi vizsgák, ill. a gyakorlati anyagok.
----

-- [[AdamO|adamo]] - 2006.01.26.
* 20060126B_1: 

* 20060126B_2: <br />
  


[[Category:Infoalap]]