Intelligens rendszerek laboratórium 1 - 5. Ellenőrző kérdések forrásának megtekintése

{{vissza|Intelligens rendszerek laboratórium 1}}

;Milyen problémák megoldására valók az SVM-ek (Szupport Vektor Gépek)?
;Milyen formában adottak a problémát leíró mintapontok általában?
;Milyen 2 főbb csoportra oszthatók a mintapontok SVM-tanítás esetén?
;Mit értünk függvény approximáció, avagy regresszió alatt (SVM-ek esetén)?
;Mit értünk osztályozás alatt (SVM-ek esetén)?
;Mi az alapötlete az osztályozásra alkalmas SVM-ek regressziós feladatra való alkalmazásának?
;Mit értünk egy (pl. SVM-es) modell általánosítási hibáján?
;Minek a minimalizálására törekszik az SVM? [vázlatos képlet]
;Mik a szupport vektorok?
;Mi az "outlier"?
;Mik a főbb hasonlóságok és különbségek a neurális hálózatok és az SVM-ek között?
;Mik az RBF (Radial Basis Function) halók?
;Mit jelent az, hogy egy probléma lineárisan szeparálható?
;Mit értünk "kernel trükk" alatt?
;Melyik kernel függvényt használjuk a laborgyakorlat során? [képlet]
;Mely 3 hiperparamétert használjuk a laborgyakorlat során az SVM-ek tanításánál?
;Milyen célból használunk keresztkiértékelést (cross validation) az osztályozós SVM tanítása során?
;Mit jelöl a "C" hiperparaméter?
;Mit jelöl a "sigma" hiperparaméter?
;Mit jelöl az "epsilon" hiperparaméter és mikor van rá szükség?
;Mi az epsilon-érzéketlenségi sávval rendelkező abszolútérték függvény képlete, és hol használjuk?
;Milyen ágensek szerepelnek a laborgyakorlat regressziós feladatrészében, és hogyan működnek együtt?
;Milyen indítási paramétereket vár a TeacherAgent ágens?
;Milyen indítási paramétereket vár a StudentAgent ágens?
;Hogyan választhat a diák ágens több tanár közül?
;A laborgyakorlat osztályozós részében kétféle osztályozást végzünk. Melyik ez a kettő?
;Milyen ágensek szerepelnek a laborgyakorlat osztályozós feladatrészében, és hogyan működnek együtt?
;Mik a WebcamAgent és ClassifierAgent ágensek indítási paraméterei?
;Milyen formában adottak a problémát leíró mintapontok (a képek és a hozzájuk tartozó osztály-azonosítók) a laborgyakorlat osztályozós részénél?
;A laborgyakorlat mindkét osztályozós részfeladatában (+/- és boldog/szomorú smiley) 0-tól 3-ig számozottak a mintapontok. Miért?

[[Kategória:Mérnök informatikus]]
[[Kategória:Autonóm intelligens rendszerek szakirány]]