BSc Informatikai technológiák szakirány

A VIK Wikiből
A lap korábbi változatát látod, amilyen Ferrero (vitalap | szerkesztései) 2013. január 20., 12:55-kor történt szerkesztése után volt. (→‎Ágazatok)
Ugrás a navigációhoz Ugrás a kereséshez
Hiba a bélyegkép létrehozásakor: Nem lehet a bélyegképet a célhelyre menteni
Az oldal épp egy nagyobb változáson megy keresztül, kérlek nézz vissza kicsit később
Hiba a bélyegkép létrehozásakor: Nem lehet a bélyegképet a célhelyre menteni


Ami meg kene IDE:

  • szakiranyatlagok eddig tablazatban
  • miben kulonboznek a szakiranyok

Ami az osszes szakiranyhoz kene:

  • Kozos targyak
  • ELSO szakirany sajat targyai
  • MASODIK szakirany sajat targyai
  • ELSO szakirany
    • atlagok
    • onallo labor temak
    • szakdolgozat temak
    • ajanlott konzulensek
  • MASODIK szakirany
    • atlagok
    • onallo labor temak
    • szakdolgozat temak
    • ajanlott konzulensek


Ágazatok

Ágazat neve Ágazat tanszéke 2012-es átlag 2011-es átlag 2010-es átlag 2009-es átlag
Rendszertervezés MIT 2,26 2,29 2,3 2,29
Rendszerfejlesztés IIT 3,01 2,77 2,64 2,49
Szoftverfejlesztés AAIT 3.27 2.99 3,24 3,52


6. féléves szakirányos közös tárgyak

7. féléves szakirányos közös tárgyak

Ágazat bemutató

Mind a 3 ágazat hallgatói ugyanazokat a tantárgyakat hallgatják, ugyanazokat a méréseket végzik el, ugyanazokat a ZH-kat írják. Röviden: egy-egy mérési alkalmat leszámítva mind a három mindenben ugyanaz. A különbséget az adja hogy melyik tanszéken szeretnél szakdolgozni, azaz: melyik tanszék kutatási/ipari profilja érdekes számodra, illetve melyik tanszéki apparátusból szeretnél konzulenst a munkádhoz.

Mind a három tanszék tart 1-1 tárgyat a szakirányon, ezek a következők:

  • AdatvezereltAlkalmazasokFejlesztese
    • Oracle, MSSQL adatbáziskezelő rendszerek, triggerek, tárolt eljárások, ilyesmik
    • WPF API, grafikus megjelenítőrendszerek,
    • Adattárházak, OLAP
    • Laborokon lekérdezések, triggerek írása,
    • Előadáson elméleti dolgok, ez meg az a join típus milyen komplexitású, hasonlók
    • 7 labor - mindegyiken 1-1 jegyzőkönyv leadása, 1 zh, 1 vizsga.
  • IntelligensRendszerFelugyelet
    • Nagy számítógépes rendszerek karbantartásáról, felügyeletéről szól
    • Konfigurációkezelés
    • Platformfüggetlen specifikációk, protokollok több platformon létező implementációival való munka (tipikusan egy-egy Windows, Linux megvalósítás, lásd lejjebb)
    • Egy kis UML-es rendszermodellezés, egy kis cloud computing, LDAP, WS-Management és egyéb protokollok, egy kis magas rendelkezésreállású ill. hibatűrő rendszerek kóstoló
    • Több előadó is tart órákat, ismeretterjesztő jellegű előadások is vannak
    • A házikban a Windowsos térfélről sok-sok PowerShell, a Linuxos oldalon bash scriptek írása, illetve egyéb feladatok
    • 4 házi, 1 vizsga
  • ObjektumOrientaltSzoftvertervezes
    • Programkódból használható szerializációs technikák, relációs, OO adatbázisba való leképzési módszerek (Java Hibernate, Objectstore)
    • Tervezési problémák, a megoldásukhoz használt tervezési minták, UML class/sequence diagramok, programkódok
    • Távoli eljáráshívás (RMI), elosztott rendszerek kommunikációja (CORBA)
    • Szoftver metrikák
    • Webszolgáltatások, SOAP, XML, XSLT, verziókezelés
    • A tárgy laborgyakorlatai az ITLab1 és 2 mérésekbe vannak kiszervezve
    • 5 kiszh, 1 vizsga


  • Informatikai technológiák labor I-II. ( InfTechLabor1 és InfTechLabor2 )
    • Jórészt a fenti tárgyak tananyagaiból kell méréseket végezni. Az AUT és MIT méréseit a helyszínen kell megcsinálni 4 órában, az IIT mérések otthon is végezhetők.

Összességében ezen a szakirányon egy szem ZH van, és sok-sok beadandó feladat. Úgy gondolom, hogy ez egy jó irány, a legeredményesebb amerikai egyetemek a teljes képzés során legalább ennyi otthoni feladattal dolgoznak. Tényleg úgy lehet (és úgy is érdemes) a legtöbbet tanulni, hogy egy hozzáértő ember személyre szabottan mond véleményt a munkáidról. Aki büfézni szeretne az ne ide jöjjön, vannak arra baromi jó helyek.

Az ágazat kiválasztását illetően: a 3 tanszék önálló labor és szakdolgozat kiírásait meg lehet nézni, és ahol a szívednek kedves témákat találsz és megfelelő perspektívát látsz bennük, azt érdemes választani. Ha nincs olyan konkrét témakiírás amit csinálnál, az sem nagy baj - ha a tanszéknek vannak eredményei az általad választandó területen, a megfelelő konzulenssel való egyeztetést követően általában lehet saját témát is indítani.

Egyéb fontos adatlapok

Mivel ezeknek a tárgyaknak nincsen külön WIKI lapjuk, ezért ide lett összegyűjtve az adatlaphoz tartozó VIK-es adatlapok címei.

Önálló laboratórium

Szakdolgozat-készítés

- -- keeroy - 2010.12.07.

-- Subi - 2008.05.08.