Adatalapú megoldások

A VIK Wikiből
A lap korábbi változatát látod, amilyen Vasas Mónika (vitalap | szerkesztései) 2022. május 10., 13:23-kor történt szerkesztése után volt. (→‎ZH)
Ugrás a navigációhoz Ugrás a kereséshez
Adatalapú megoldások
Tárgykód
VITMBB02
Általános infók
Szak
üzemmérnök
Kredit
5
Ajánlott félév
4
Keresztfélév
N/A
Tanszék
TMIT
Követelmények
KisZH
4 db
NagyZH
1 db
Házi feladat
nincs
Vizsga
szóbeli
Elérhetőségek

A tantárgy célja a hallgatók megismertetése az adatfókuszú Python nyelv azon eszköztárával, amelynek segítségével megoldhatók tipikus adatközpontú problémák. A sokszínű feladatok között a hallgatók megtanulhatják a szükséges munkafolyamatokat, azaz automatikus adatletöltést, adatok integrálását és áttöltését különböző API-k segítségével, illetve annak a technikáját, hogy hogyan kell a prediktív analitikai megoldásokat különböző előrejelzési környezetbe integrálni. A tárgy elvégzése után a hallgató képes lesz alapszintű, integrált, adatközpontú megoldások kialakítására és üzemeltetésére.


Követelmények

Előtanulmányi rend

  • Specializáció besorolás.

A szorgalmi időszakban

  • A gyakorlatokon legalább 70%-os részvétel.
  • A ZH legalább elégséges szintű (40%) teljesítése (összegző teljesítményértékelés).
  • 4 db kisZH a félév folyamán
    • 30-45 perc
    • Önálló feladatmegoldás gépen
    • GO/NO GO
    • Nem lehet őket pótolni.
  • Kiselőadás 8. héten = 1 db teljesített gyakorlati teszt
  • Megajánlott jegy: (0,6 * ZH_jegy + 0,4 * teljesített_tesztek_száma >= 3,5)
  • Pótlási lehetőségek:
    • A ZH szorgalmi időszakban pótolható.
    • Van PPZH is.

A vizsgaidőszakban

  • A vizsga legalább elégséges (40%) teljesítése szükséges.

Félévvégi jegy

Megajánlott/vizsga eredménye szerint.

Tematika

Anaconda és Jupyter Notebook szükséges.

ZH

  • Elméleti és gyakorlati kérdések vegyesen.
  • A ZH eredménye nem számít a vizsgajegybe.
  • Megajánlotthoz a ZH-ra kapott jegy (és nem a pontszám) számít. (Minimum 4-est kell írni a megajánlotthoz.)

Tippek

  • Az előadó jó fej és segítőkész, a tárgy hasznos.
  • A gyakorlati anyagok Moodle-ön megtalálhatóak, a közérdekű információkat Teams csoportba posztolják.
  • Az előadások és gyakorlatok között nem tesznek különbséget, értsd: mindegyik óra gyakorlati. Érdemes laptopot vinni, de nem kötelező.
  • A hiányzásokat nem veszik figyelembe, de érdemes bejárni.


1. félév
2. félév
3. félév
4. félév
5. félév
6. félév