Adatbányászati technikák

Adatbányászati technikák

Tárgykód	VISZM185
Általános infók
Szak	gazdaságinformatikus
Kredit	5
Ajánlott félév	tavasz
Keresztfélév	nincs
Tanszék	VIK-SZIT
Követelmények
Jelenlét	nincs
Minimális munka	?
Labor	kéthetente
KisZH	nincs
NagyZH	2
Házi feladat	2
Vizsga	nincs
Elérhetőségek
Tantárgyi adatlap
Tárgyhonlap

Bevezetés

Az alapvető adatbányászati algoritmusok ismertetése, azok alkalmazhatóságának bemutatása a gazdasági életből származó példákon keresztül. A hallgatók legyenek képesek adatbányászati elemzések elvégzésére különböző területeken (kereskedelem, pénzügy, marketing, orvosi adatbányászat, stb.). Ismerkedjenek meg a gyakorlatban széles körben elterjedt adatbányászati szoftverrel és szereznek tapasztalatokat az adatelemzés, tudáskinyerés területén.

Követelmények

• Két ZH, mindkettő 35 pontot ér, mindkettőn legalább 14 pontot el kell érni.
• Legalább az egyik ZHnak elsőre (az eredeti időpontban) sikerülnie kell, a másik pótolható a pótZHval. Utolsó pótlási alkalom valamikor később a pótlási héten.
• A laboron két beadandó házi van, mindkettő 15 pontot ér. A házik ellenőrzése az utolsó laboron történik.
• A laboron az első hat alkalomból legalább ötön részt kell venni.
• Összesen 100 pont szerezhető, 40 ponttól elégséges, 55-től közepes, 70-tól jó, 85-től jeles a félévközi jegy.

Segédanyagok

Könyvek

• Dr. Bodon Ferenc - Adatbányászati algoritmusok
• Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar - Introduction to Data Mining

ZH

Első ZH

• 2016.03.31 - ZH

Második ZH

• 2016.05.10 - ZH