Intelligens rendszerek laboratórium 1 - 5. Ellenőrző kérdések

A VIK Wikiből
A lap korábbi változatát látod, amilyen Kiskoza (vitalap | szerkesztései) 2014. március 31., 11:51-kor történt szerkesztése után volt. (Új oldal, tartalma: „{{vissza|Intelligens rendszerek laboratórium 1}} ;Milyen problémák megoldására valók az SVM-ek (Szupport Vektor Gépek)? ;Milyen formában adottak a problémát …”)
(eltér) ← Régebbi változat | Aktuális változat (eltér) | Újabb változat→ (eltér)


Milyen problémák megoldására valók az SVM-ek (Szupport Vektor Gépek)?
Milyen formában adottak a problémát leíró mintapontok általában?
Milyen 2 főbb csoportra oszthatók a mintapontok SVM-tanítás esetén?
Mit értünk függvény approximáció, avagy regresszió alatt (SVM-ek esetén)?
Mit értünk osztályozás alatt (SVM-ek esetén)?
Mi az alapötlete az osztályozásra alkalmas SVM-ek regressziós feladatra való alkalmazásának?
Mit értünk egy (pl. SVM-es) modell általánosítási hibáján?
Minek a minimalizálására törekszik az SVM? [vázlatos képlet]
Mik a szupport vektorok?
Mi az "outlier"?
Mik a főbb hasonlóságok és különbségek a neurális hálózatok és az SVM-ek között?
Mik az RBF (Radial Basis Function) halók?
Mit jelent az, hogy egy probléma lineárisan szeparálható?
Mit értünk "kernel trükk" alatt?
Melyik kernel függvényt használjuk a laborgyakorlat során? [képlet]
Mely 3 hiperparamétert használjuk a laborgyakorlat során az SVM-ek tanításánál?
Milyen célból használunk keresztkiértékelést (cross validation) az osztályozós SVM tanítása során?
Mit jelöl a "C" hiperparaméter?
Mit jelöl a "sigma" hiperparaméter?
Mit jelöl az "epsilon" hiperparaméter és mikor van rá szükség?
Mi az epsilon-érzéketlenségi sávval rendelkező abszolútérték függvény képlete, és hol használjuk?
Milyen ágensek szerepelnek a laborgyakorlat regressziós feladatrészében, és hogyan működnek együtt?
Milyen indítási paramétereket vár a TeacherAgent ágens?
Milyen indítási paramétereket vár a StudentAgent ágens?
Hogyan választhat a diák ágens több tanár közül?
A laborgyakorlat osztályozós részében kétféle osztályozást végzünk. Melyik ez a kettő?
Milyen ágensek szerepelnek a laborgyakorlat osztályozós feladatrészében, és hogyan működnek együtt?
Mik a WebcamAgent és ClassifierAgent ágensek indítási paraméterei?
Milyen formában adottak a problémát leíró mintapontok (a képek és a hozzájuk tartozó osztály-azonosítók) a laborgyakorlat osztályozós részénél?
A laborgyakorlat mindkét osztályozós részfeladatában (+/- és boldog/szomorú smiley) 0-tól 3-ig számozottak a mintapontok. Miért?