Prompt Engineering
A tantárgy célja, hogy a mesterséges intelligenciához kötődő technológiák trendjével lépést tartva és azokra reagálva, egyrészt akadémiai szintű betekintést nyújtson a prompt engineering világába, másrészt alkalmazási gyakorlatot nyújtson a mérnöki munkához. Ez a tantárgy – amellett, hogy röviden bemutatja a prompt engineering hátterét a nagy nyelvi modelleken (LLM) keresztül – három fő fókusszal rendelkezik.
Egyik fókusza az, hogy gyakorlati útmutatást adjon az adattudomány és szoftverfejlesztés eszköztámogatásához: API-k használata a prompt engineeringben, adatmanipuláció, scraping, adatrendezés, szoftverkód-generálás, debugolás, kódmagyarázat, dokumentáció, tesztelés.
A tárgy második fókusza, hogy bemutassa, a hagyományos módszerekhez képest hogyan működik a prompt engineering segítségével a szentiment elemzés, az annotálás, a tagelés, és hogy ezen keresztül milyen változatos problémákra képes megoldást nyújtani a mérnöki tervezésen és informatikai megoldásokon túl az NLP, a gépi tanulás, a művészi képgenerálás, a pszichológia és a szociológia területein is.
A tárgy harmadik fókusza, hogy bemutassa a legújabb technológiai trendeket a prompt engineering területén, ideértve a dinamikus prompt-generálás, a meta-prompting, és a retrieval-augmented generation (RAG) elméleti hátterét és gyakorlati alkalmazásait. Mindemellett a tárgy a hallgatók kritikus gondolkodását is fejleszteni kívánja azáltal, hogy rávilágít a prompt engineering által felvetett dilemmákra (pl. etikai kérdések, emberi előítéletek és a humán értékelés szerepe).
Tematika
Előadások
- 1. hét (Dr. Varga Pál): bevezetés
- 2. hét (Ónozó Lívia): prompting