Algoritmuselmélet - ZH, 2013.04.03.

← Vissza az előző oldalra – Algoritmuselmélet

2013.04.03. ZH megoldásai

1. Feladat (Van megoldás)

Mi az a legkisebb r racionális szám, melyre teljesül, hogy ${\sqrt {1}}+{\sqrt {2}}+{\sqrt {3}}+...+{\sqrt {n}}=O(n^{r})?$

Megoldás

• Először megpróbáljuk felülről becsülni:
  • Felülről becsüljük a sorozatot, ha az elemeket rendre ${\sqrt {n}}$-nek tekintjük, vagyis:
    
    
  • ${\sqrt {n}}+{\sqrt {n}}+{\sqrt {n}}+...+{\sqrt {n}}=n\cdot {\sqrt {n}}=n^{1.5}=O(n^{1.5})\Rightarrow r=1.5$
    
    
• Most pedig megpróbáljuk alulról becsülni:
  
  
  • Alulról becsüljük a sorozatot:
    
    
  • ${\frac {n}{2}}\cdot {\sqrt {1}}+{\frac {n}{2}}\cdot {\sqrt {n}}\leq {\sqrt {1}}+{\sqrt {2}}+{\sqrt {3}}\dots {\sqrt {n}}$
    
    
  • ${\frac {n}{2}}\cdot {\sqrt {1}}+{\frac {n}{2}}\cdot {\sqrt {n}}=O(n^{1.5})\Rightarrow r=1.5.$
    
    
• A kettőt együttvéve látszik, hogy $r=1.5.$

2. Feladat (Van megoldás)

Egy $A[i,j]$ $n$ x $n$-es táblázat minden mezőjében egy egész szám van írva (nem feltétlenül csak pozitívak). Adjon $O(n^{2})$ lépésszámú algoritmust, ami eldönti, hogy melyik az a téglalap alakú része a táblázatnak, melynek bal felső sarka egybe esik a nagy táblázat bal felső sarkával és benne az elemek összege az egyik legnagyobb.

(Vagyis olyan $k,l$-t keresünk, amire $\sum _{i\leq k,j\leq l}A[i,j]$ maximális.)

Megoldás

Megjegyzések a feladathoz

• Ahogy az többször is segít, úgy most is, hogy felrajzolunk magunknak egy 3x3, vagy 4x4-es táblázatot, és nézegetjük, hogyan kéne dolgozni...
• A feladatban 1-1 lépésnek vettem:
  • 1 művelet ($+,-$) elvégzését (vagyis a $B[i,j]=B[i-1,j]+B[i,j-1]+A[i,j]-B[i-1,j-1]$ 3 lépés).
  • 1 értéke beírása a cellába.
  • 1 összehasonlítás (és esetleges cserék).

Adott az $A$ mátrix.

Létrehozunk egy $B$ mátrixot (szintén $n$ x $n$-es).(ez $\Rightarrow O(n^{2})$ lépés)

$B[1,1]:=A[1,1]$. (ez $\Rightarrow 1$ lépés)

$k=l=1$ és $aktmax=B[1,1]$.

Először kitöltjük az 1. sort $\rightarrow B[i,1]:=B[i-1,1]+A[i,1],i=2\dots n$. (ez $\Rightarrow 2(n-1)=O(n)$ lépés)

Majd kitöltjük az 1. oszlopot $\rightarrow B[1,i]:=B[1,i-1]+A[1,i],i=2\dots n$. (ez $\Rightarrow 2(n-1)=O(n)$ lépés)

Minden további cellában pedig $B[i,j]=B[i-1,j]+B[i,j-1]+A[i,j]-B[i-1,j-1]$. (ez $\Rightarrow 4(n-1)(n-1)=O(n^{2})$ lépés)

A keresett $k,l$ párost pedig folyamat nyilván tartjuk: ha $B[i,j]\geq aktmax\Rightarrow k=i,l=j,aktmax=B[i,j]$. (ez $\Rightarrow n^{2}-1=O(n^{2})$ lépés)

$1+2O(n)+3O(n^{2})=O(n^{2})$ lépésszámú algoritmusunk van, tehát jók vagyunk.

3. Feladat (Van megoldás)

Kaphatjuk-e az 1,7,3,6,11,15,22,17,14,12,9 számsorozatot úgy, hogy egy (a szokásos rendezést használó) bináris keresőfában tárolt elemeket posztorder sorrendben kiolvasunk?

Megoldás

Megjegyzések a feladathoz

• Szokásos rendezést használó bináris keresőfa: $bal(x)<x<jobb(x)$
• Postorder:
  • Rekurzívan $bal(x)\rightarrow jobb(x)\rightarrow x$.(Magyarul: előbb meglátogatja a gyökérnél kisebbeket, utána a nagyobbakat, és ezután jön csak a gyökér.)
  • Egyik fontos tulajdonsága, hogy a gyökér az mindig a (figyelt) lista végén van.

Első lépésnek írjuk fel egy táblázatba a számokat (az oszlopszámot tudjuk, ez esetben 11, sorok száma meg majd alakul...).

A továbbiakban az i. sorban jelöljük, hogy melyik elem a gyökér (=), és hogy melyek a nála kisebbek (<), avagy nagyobbak (>) (a képen keretezéssel jelzem, hogy melyik az éppen figyelt lista). Ez azért hasznos, mert a posztorder bejárás során, ezzel a technikával mindig olyan sorrendet kell kapjunk, hogy $<<<...<<>>...>>=$, vagyis nem állhat fel olyan helyzet, hogy $...<><...=$ vagy $...><>...=$.

• Az 1. sorban a 9 lesz a gyökér. Felrajzoljuk a 9-t gyökérnek. (Bal oldalt lesz a hiba, de gyakorlásképp nézzük inkább a jobb oldalt.)
• A 2. sorban a 12 lesz a gyökér, így a 12-est felrajzoljuk a 9-es jobb fiának. Nála csak a 11 a kisebb (a vizsgált listában), így a 11-t berajzoljuk a 12 bal fiának.
• A 3. sorban 14 lesz a gyökér, így a 14-est felrajzoljuk a 12-es jobb fiának.
• A 4. sorban a 17 lesz a gyökér, így ez a 14-es jobb fia lesz. A 15 és 22 pedig értelemszerűen a bal, és jobb fia lesz 17-nek.
• Az 5. sorban a gyökér a 6 lesz, így azt berajzoljuk a 9-es bal fiának. És itt látszik is, hogy hiba van, hiszen $<><$ sorrend van, ebből következik, hogy ilyen fa nem létezhet.

4. Feladat (Van megoldás)

Adjacencia-mátrixával adott $n$ csúcsú, irányított gráfként ismerjük egy város úthálózatát. El szeretnék jutni $A$ pontból $B$ pontba, de sajnos minden csomóponthoz várnunk kell a nagy hóesés miatt, a várakozás hossza minden csomópontra ismert és független attól, hogy merre akarunk továbbmenni. Adjon algoritmust, ami $O(n^{2})$ lépésben eldönti, hogy merre menjünk, hogy a lehető legkevesebbet kelljen várni összességében. (A csomópontok közötti utak hosszának megtétele a várakozáshoz képest elhanyagolható időbe telik, tekintsük 0-nak. $A$-ban és $B$-ben nem kell várakozni.)

Megoldás

• A "probléma", hogy a csúcsoknak van súlya (ill. az éleknek is van, de az 0), amivel nem igen tudunk mit kezdeni. De nem hiába volt BSZ1 (vagy BSZ2?), ahol megtanultuk, hogy könnyedén csinálhatunk a csúcssúlyból élsúlyt.
• Az adott pontot (X) lecseréljük 2 pontra (X1, X2). Ami eddig X-be ment, az menjen X1-be, és ami X-ből ment, az menjen X2-ből. (Vagyis X1-ből csak X2-be megy él, és X2-be csak az X1 megy.)
• A 2 pontot összekötjük, a köztük menő élsúly pedig az X pont súlya lesz.
• Csináljuk hát ezt ezzel a gráffal:
  • Az eredeti $n$ csúcsú G gráfból csinálunk így egy F gráfot, melyben $2n$ csúcs lesz (és az élszám is n-nel nő, de ez most minket annyira nem izgat).
  • Ebben az F gráfban kell megtalálni a legrövidebb utat egy "X2"-ből egy "Y1"-be.
  • A Dijkstra-algoritmus $O(n^{2})$ lépésben keres legrövidebb utat, ebben az esetben $O((2n)^{2})=4O(n^{2})=O(n^{2})$.
• Így a feladat ezzel meg is oldva.

Talán egyszerűbben: mivel 0 az utazási idő (élsúlyok) és bármerre megyünk egy csúcsból, ugyanannyit kell várni, ezért tekinthetjük a csúcsból kimenő élek súlyának a csúcsban töltött időt (A-ból 0, mivel itt nem várakozunk, B-ből nem megyünk tovább...). Így az eredeti gráfon (az élsúlyok beírása után) alkalmazható a Dijkstra algo.

--Deák Zsolt (vita) 2015. április 8., 12:22 (UTC)

5. Feladat

Adjacencia-mátrixával adott n csúcsú, élsúlyozott, irányítatlan gráfként ismerjük egy ország úthálózatát (a csomópontok a városok, az élek a közvetlen összeköttetések a városok között). Az élek súlya a városok közti távolságot adja meg. (Feltehetjük, hogy a távolságok egészek.) Adjon egy O(n⁶) lépésszámú algoritmust, ami eldönti, hogy lehetséges-e úgy kiválasztani öt várost, hogy ezektől bármely más város legfeljebb 50 kilométerre van. (Ezekbe a városokba lenne érdemes hókoztrókat telepíteni.)

Megoldás

• A megoldáshoz először Floyd algoritmussal páronként meghatározzuk az összes város távolságát, ez O(n³).
  
• A város irányítatlan gráfként van megadva, de ezen könnyen segíthetünk úgy, hogy a jelenlegi élek helyett felveszünk két irányítottat, azonos súllyal. Ez O(n²).
  
• Ezek után brute force módszerrel az összes csúcsötösre ellenőrizzük, hogy azok öten lefedik-e (legfeljebb 50 km-re vannak) az összes várost.
  
  • n⁵ városötös van, mindegyikre le kell ellenőrizni, hogy jók-e. Az ellenőrzés során végignézzük, az összes csúcsra (n db.), hogy el lehet-e érni. Ez tehát O(n⁵*n)=O(n⁶).
    
• Összességében ezért O(n⁶) lépésszámú az algoritmus.

6. Feladat (Van megoldás)

Egy tömbben adott $n$ darab 0-tól különböző egész szám (lehetnek negatívak is köztük) és adott egy $k$ egész szám is. Adjon $O(n\cdot logn)$ lépésszámú algoritmust, ami eldönti, hogy melyik az a $k$ elem a tömbben, melyek szorzata maximális.

Megoldás

• Első lépésben csökkenő sorrendbe rendezzük az elemeket azok abszolút értéke szerint. $(O(n\cdot logn)$ pl. összefésüléses rendezéssel. $)$
• Vesszük az első $k$ szám szorzatát.
  • Ha ez pozitív, akkor jók vagyunk, nincs más dolgunk.
  • Ha ez negatív, akkor kiválasztjuk a listából a legkisebb pozitív $(A^{+})$ és negatív $(A^{-})$ elemet, a maradék listából pedig a legnagyobb pozitív $(B^{+})$ és negatív $(B^{-})$ elemet. Most meg kell nézni, hogy mit éri meg lecserélni? A pozitívat negatívra, vagy a negatívat pozitívra?
    • Ha $(A^{-}\cdot B^{-})<(A^{+}\cdot B^{+})$, akkor a listából kivesszük $A^{-}$-t, és berakjuk $B^{+}$-t
    • Ha $(A^{+}\cdot B^{+})<(A^{-}\cdot B^{-})$, akkor a listából kivesszük $A^{+}$-t, és berakjuk $B^{-}$-t
      
    • Ha nincs a listában pozitív szám, akkor kivesszük a $A^{-}$-t, és berakjuk $B^{+}$-t
      
    • Ha nincs az egész listában pozitív szám, akkor a legnagyobb számot akkor kapjuk, ha a $k$ darab utolsó elemet vesszük be.
      

7. Feladat (Van megoldás)

Az $A[1\dots 2013]$ tömbben egy kupac adatstruktúrát tárolunk, minden tárolt elem különböző. Tudjuk, hogy ebben a kupacban a legnagyobb elem $A[i]$. Határozza meg $i$ összes lehetséges értékét!

Megoldás

• Kupac egyik jó tulajdonsága, hogy teljes bináris fa, így az elem számból kiszámolható, hogy milyen magas a fa.
  • Tudjuk, hogy :$2^{m-1}\leq n\leq 2^{m}-1$.
  • Ebben az esetben $2^{m-1}\leq 2013\leq 2^{m}-1\Rightarrow m=11$.
• A legnagyobb elem vagy a legalsó szinten van, vagy ha az nem "telített", akkor az előtte lévő szinten olyan csúcsok is szóba jöhetnek, akiknek nincsen gyereke.
  • Mivel tudjuk, hogy a fa magassága 11, ezért:
    • A kupacban összesen 2047 elemnek van hely, tehát még 34 elem férne el. Ebből pedig az következik, hogy a 10. szinten 17 olyan csúcs van, aminek nincsen fia, így ők még játszhatnak a legnehezebb elem díjáért.
    • A 11. szinten 1024 elem férne el, de tudjuk, hogy hiányzik 34, tehát a 11. szinten csak 990 elem van, amik a legnehezebbek lehetnek a fában.
• Ha a kupacot tömbbe írjuk, akkor azt fentről-lefele, balról-jobbra töltjük fel.
  • Az előzőek alapján tudjuk, hogy a 11. szinten 990, a 10. szinten pedig 17 csúcs jöhet szóba, így összesen 1007 helyen lehet a legnehezebb elem. A tömbös elrendezés alapján ez azt jelenti, hogy az $i\geq (2013-1007+1)\Rightarrow i\geq 1007$.

Avagy...

• Avagy bebizonyítható, hogy a legnagyobb elem az az utolsó $\left\lceil {\frac {n}{2}}\right\rceil$ helyen állhat.

8. Feladat (Van megoldás)

(a) Igaz-e, hogy egy piros-fekete fa tetszőleges belső fekete csúcshoz tartozó részfa (az a részfa, aminek ez a fekete csúcs a gyökere) is egy piros-fekete fa?

(b) Igaz-e ugyanez egy tetszőleges belső piros csúcshoz tartozó részfára?

Megoldás

Megjegyzések a feladathoz

• Avagy mitől is piros-fekete egy piros-fekete fa?

1. Minden nem levél csúcsnak 2 fia van.
2. Elemeket belső csúcsban tárolunk.
3. teljesül a keresőfa tulajdonság.
4. A fa minden csúcsa piros, vagy fekete.
5. A gyökér fekete.
6. A levelek feketék.
7. Minden piros csúcs mindkét gyereke fekete.
8. Minden v csúcsra igaz, hogy az összes v-ből levélbe vezető úton ugyanannyi fekete csúcs van (~fekete magasság).

a) Igaz-e, hogy egy piros-fekete fa tetszőleges belső fekete csúcshoz tartozó részfa (az a részfa, aminek ez a fekete csúcs a gyökere) is egy piros-fekete fa?

• Igaz. (Nem tudom, mennyi magyarázatot, vagy milyen indoklást várnak ide, de a piros-fekete tulajdonságai közül talán csak a fekete magasság szorul magyarázatra (...), a többi elég triviális.)
  • Ha a részgráfra nem állna fenn a fekete magasság kritériuma, akkor pláne nem fog a teljes gráfra teljesülni, hiszen hiába jó a fekete magasság a pontig, ha a pont tönkre teszi azt :/.

b) Igaz-e ugyanez egy tetszőleges belső piros csúcshoz tartozó részfára?

• Nem. A gyökérnek feketének kell lennie.