„Matematika A4 - Valószínűségszámítás” változatai közötti eltérés
A VIK Wikiből
Nincs szerkesztési összefoglaló |
|||
| 51. sor: | 51. sor: | ||
=== Könyvek, jegyzetek === | === Könyvek, jegyzetek === | ||
*[[ | *[[Média:MatA4 2019 Vetier elmelet.pdf| 2019/20 őszi elmélet PDF]] - Eloado altal kiadott tankonyv (Vetier) | ||
*[[ | *[[Média:MatA4 2019 Vetier gyakorlo.pdf| 2019/20 őszi gyakorlo PDF]] - Eloado altal kiadott tankonyv (Vetier) | ||
* [http://www.math.bme.hu/~vetier/051360_Vetier_Valoszinusegszamitas.pdf Vetier András: Valószínűségszámítás] - A tárgyhoz ajánlott irodalom, mely teljes mértékben lefedi az anyagot. (Az előadó honlapjáról átlinkelve) | * [http://www.math.bme.hu/~vetier/051360_Vetier_Valoszinusegszamitas.pdf Vetier András: Valószínűségszámítás] - A tárgyhoz ajánlott irodalom, mely teljes mértékben lefedi az anyagot. (Az előadó honlapjáról átlinkelve) | ||
* '''''[http://wiki.sch.bme.hu/images/6/64/Dr._Ferenczy_Mikl%C3%B3s_VAL%C3%93SZ%C3%8DN%C5%B0S%C3%89GSZ%C3%81M%C3%8DT%C3%81S.pdf Ferenczy Miklós: Valószínűségszámítás és alkalmazásai (1998)]''''' - A tárgyhoz ajánlott példatár, melyben minden témakörhöz található bőségesen példa, megoldásokkal együtt. | * '''''[http://wiki.sch.bme.hu/images/6/64/Dr._Ferenczy_Mikl%C3%B3s_VAL%C3%93SZ%C3%8DN%C5%B0S%C3%89GSZ%C3%81M%C3%8DT%C3%81S.pdf Ferenczy Miklós: Valószínűségszámítás és alkalmazásai (1998)]''''' - A tárgyhoz ajánlott példatár, melyben minden témakörhöz található bőségesen példa, megoldásokkal együtt. | ||
*[[ | *[[Média:MatekA4 Eloszlasok tablazat.pdf| Képletek]] - Nevezetes diszkrét és folytonos eloszlások összefoglaló képletei | ||
*[[ | *[[Média:MatekA4-ZH2-jegyzet.pdf| 2. ZH-hoz jegyzet]] - Kézzel írt, szkennelt. Nagyon jól használható a 2. ZH készüléshez! | ||
*[[ | *[[Média:Matek4 jegyzet 2019osz.pdf|Képletek összefoglalva]] - Fontosabb képletek, összefüggések röviden, tömören összefoglalva és rendszerezve. (Hallgatói munka) | ||
=== 2019/20 őszi félév előadásai === | === 2019/20 őszi félév előadásai === | ||
* 1. Előadás - Elmaradt | * 1. Előadás - Elmaradt | ||
*[[ | *[[Média:MatA4 2019 eloadas (2).zip| 2. Előadás]] | ||
*[[ | *[[Média:MatA4 2019 eloadas (3).zip| 3. Előadás]] | ||
*[[ | *[[Média:MatA4 2019 eloadas (4).zip| 4. Előadás]] | ||
*[[ | *[[Média:MatA4 2019 eloadas (5).zip| 5. Előadás]] | ||
*[[ | *[[Média:MatA4 2019 eloadas (6).zip| 6. Előadás]] | ||
*[[ | *[[Média:MatA4 2019 eloadas (7).zip| 7. Előadás]] | ||
*[[ | *[[Média:MatA4 2019 eloadas (8).zip| 8. Előadás]] | ||
*[[ | *[[Média:MatA4 2019 eloadas (9).zip| 9. Előadás]] | ||
*[[ | *[[Média:MatA4 2019 eloadas (10).zip| 10. Előadás]] | ||
*[[ | *[[Média:MatA4 2019 eloadas (11).zip| 11. Előadás]] | ||
*[[ | *[[Média:MatA4 2019 eloadas (12).zip| 12. Előadás]] | ||
*[[ | *[[Média:MatA4 2019 eloadas (13).zip| 13. Előadás]] | ||
=== 2021/22 őszi félév előadásai === | === 2021/22 őszi félév előadásai === | ||
*[[ | *[[Média:MatA4 eloadas 2021 22 osz 1.pdf| 1. Előadás]] - Eseménytér, eseményalgebra, információ elmélet, Bayesiánus statisztika, kombinatorika alapképletek | ||
*[[ | *[[Média:MatA4 eloadas 2021 22 osz 2.pdf| 2. Előadás]] - Valószínűségek alaptulajdonságai, szorzat szabály, függetlenség, feltételes valószínűség, Bayes háló | ||
*[[ | *[[Média:MatA4 eloadas 2021 22 osz 3.pdf| 3. Előadás]] - Valószínűségi változó fogalma, diszkrét eloszlás és súlyfüggvény, nevezetes diszkrét eloszlások (Bernoulli, binomiális, hipergeoetriai, geometriai, negatív binomiális és Poisson) | ||
*[[ | *[[Média:MatA4 eloadas 2021 22 osz 4.pdf| 4. Előadás]] - Diszkrét valószínűségi változók várható értéke, szórása, varianciája, mediánja, módusza; Folytonos eloszlás és sűrűség függvény, folytonos eloszlások (Exponenciális, egyenletes) | ||
*[[ | *[[Média:MatA4 eloadas 2021 22 osz 5.pdf| 5. Előadás]] - Poisson folyamat, Erlang eloszlás (ez az exponenciális eloszlás általánosítása, illetve a gamma speciális esete), Béta eloszlás (k. legkisebb) | ||
*[[ | *[[Média:MatA4 eloadas 2021 22 osz 6.pdf| 6. Előadás]] - Béta eloszlással p paraméter becslése a binomiális eloszlásban, nagy számok törvénye, De Moivre Laplace (binomiálisból normális levezetés), Normális és Standard normális eloszlás, CHT (Centrális határeloszlás tétele), folytonossági korrekció (Diszkrét valváltozó közelítése folytonos normálissal) | ||
*[[ | *[[Média:MatA4 eloadas 2021 22 osz 7.pdf| 7. Előadás]] - Folytonos valváltozók várható értéke és szórása, Diszkrét és folytonos eloszlások összefoglaló diái, Binomiális közelítése (Piossonnal ha lamda kicsi és Normálissal ha lambda nagy), Valváltozók transzformációja | ||
*[[ | *[[Média:MatA4 eloadas 2021 22 osz 8.pdf| 8. Előadás]] - Diszkrét valváltozók összege (diszkrét konvolúció), folytonos valváltozók összege (folytonos konvolúció), egyenletes eloszlások összege (két azonos egyenletes összege háromszög sűrűség fgv. egyébként meg trapéz alakú lesz), többváltozós diszkrét és folytonos eloszlások | ||
*[[ | *[[Média:MatA4 eloadas 2021 22 osz 9.pdf| 9. Előadás]] - 2D sűrűségfüggvények tulajdonságai (perem sűrűség, feltételes sűrűség fgv. , eloszlás fgv. és a két változó függetlensége), feltételes várható értéke és teljes várható érték, kovariancia és korreláció | ||
*[[ | *[[Média:MatA4 eloadas 2021 22 osz 10.pdf| 10. Előadás]] - ZH előtti gyakorló feladatok | ||
*[[ | *[[Média:MatA4 eloadas 2021 22 osz 11.pdf| 11. Előadás]] - ZH megoldása, karakterisztikus függvény és momentum generáló függvény (fgv. amit n szer deriválva s=0 ban az n. momentumot kapod), 2D normális, Landon derivált (szemléltetése annak, hogy nem csak a centrális határeloszlás miatt fordul elő a normális) | ||
*[[ | *[[Média:MatA4 eloadas 2021 22 osz 12.pdf| 12. Előadás]] - Ismét momentum generáló, khí négyzet eloszlás (standard normális négyzetenek összege) és Student eloszlás, paraméter becslések (lehet pont becslés pl. ha nem tudom mű-t akkor arra keresek egy számot ami a legjobban passzol a minták alapján vagy intervallum becslés alias konfidencia intervallum, ahol nem akarom pontosan megadni mű-t, hanem megadom, hogy egy intervallumon mekkora valószínűséggel tartózkodik), szórás torzított és torzítatlan becslése, maximum likelihood metodika pont becslésre | ||
*[[ | *[[Média:MatA4 eloadas 2021 22 osz 13.pdf| 13. Előadás]]- PZH megoldása és Vizsga példák gyakorlása | ||
=== 2012/2013 őszi félév gyakorlatai === | === 2012/2013 őszi félév gyakorlatai === | ||
| 98. sor: | 98. sor: | ||
Minden témakörhöz található ezek között bőségesen gyakorló feladat, részletes megoldásokkal, kezdve a lehető legkönnyebb példától a legdurvábbig. Mindegyik témakör egy rövid elméleti összefoglalóval kezdődik, melyből előszeretettel kérdeznek a kiszárthelyik elméleti részében is! A kiszárthelyikre való készüléshez is nagyon jól használhatóak az alábbi anyagok. | Minden témakörhöz található ezek között bőségesen gyakorló feladat, részletes megoldásokkal, kezdve a lehető legkönnyebb példától a legdurvábbig. Mindegyik témakör egy rövid elméleti összefoglalóval kezdődik, melyből előszeretettel kérdeznek a kiszárthelyik elméleti részében is! A kiszárthelyikre való készüléshez is nagyon jól használhatóak az alábbi anyagok. | ||
*[[ | *[[Média:MatekA4 felatok megoldással (1).pdf| 1. Gyakorlat]] - Kombinatorikus valószínűségek | ||
*[[ | *[[Média:MatekA4 felatok megoldással (2).pdf| 2. Gyakorlat]] - Feltételes valószínűség | ||
*[[ | *[[Média:MatekA4 felatok megoldással (3).pdf| 3. Gyakorlat]] - Nevezetes diszkrét eloszlások | ||
*[[ | *[[Média:MatekA4 felatok megoldással (4).pdf| 4. Gyakorlat]] - Várható érték, szórás, módusz | ||
*[[ | *[[Média:MatekA4 felatok megoldással (5).pdf| 5. Gyakorlat]] - Eloszlásfüggvény, sűrűségfüggvény | ||
*[[ | *[[Média:MatekA4 felatok megoldással (6).pdf| 6. Gyakorlat]] - Exponenciális és gamma eloszlás | ||
*[[ | *[[Média:MatekA4 felatok megoldással (7).pdf| 7. Gyakorlat]] - Normális eloszlás és tulajdonságai | ||
*[[ | *[[Média:MatekA4 felatok megoldással (8).pdf| 8. Gyakorlat]] - Kétdimenziós valószínűségi változók | ||
*[[ | *[[Média:MatekA4 felatok megoldással (9).pdf| 9. Gyakorlat]] - Várható érték és szórás tulajdonságai | ||
*[[ | *[[Média:MatekA4 felatok megoldással (10).pdf| 10. Gyakorlat]] - Regressziók | ||
*[[ | *[[Média:MatekA4 felatok megoldással (11).pdf| 11. Gyakorlat]] - Folytonos valószínűségi változók transzformációi | ||
=== 2013/2014 tavaszi félév gyakorlatai === | === 2013/2014 tavaszi félév gyakorlatai === | ||
A 2013/2014-es tavaszi félév gyakorlatain feladott feladatok részletes, [http://www.math.bme.hu/~prohlep/a4/ Prőhle Péter] által kidolgozott megoldásai! | A 2013/2014-es tavaszi félév gyakorlatain feladott feladatok részletes, [http://www.math.bme.hu/~prohlep/a4/ Prőhle Péter] által kidolgozott megoldásai! | ||
*[[ | *[[Média:MatekA4 feladatok megoldassal prohle 01.pdf| 1. Gyakorlat]] - Kombinatorikus valószínűségek | ||
*[[ | *[[Média:MatekA4 feladatok megoldassal prohle 02.pdf| 2. Gyakorlat]] - Feltételes valószínűség | ||
| 120. sor: | 120. sor: | ||
<p style="color:green;"> | <p style="color:green;"> | ||
2017. szeptember 1-je után a tárgyból csak 1db zárthelyi dolgozatot iratnak (10.hét környékén)! | 2017. szeptember 1-je után a tárgyból csak 1db zárthelyi dolgozatot iratnak (10.hét környékén)! | ||
</p><p style="color:green;"> | |||
2023. szeptember 1-je után a tárgyból újra 2 db zárthelyi dolgozatot iratnak! | |||
</p> | </p> | ||
* [[ | * [[Média:A4 villany 2021-22 zh.pdf|2021/22]] | ||
* [[ | * [[Média:A4 villany 2021-22 pzh.pdf|2021/22 pót]] | ||
* [[ | * [[Média:A4 zh 2022.pdf|2022/23]] | ||
* [[ | * [[Média:A4 pzh 2022.pdf|2022/23 pót]] | ||
== kisZH-k == | == kisZH-k == | ||
*[[ | *[[Média:A4 kiszh1 2022.pdf| 2022/23 ősz]] - 1. kisZH (Galicza Pál) | ||
*[[ | *[[Média:A4 kiszh2 2022.pdf| 2022/23 ősz]] - 2. kisZH (Galicza Pál) | ||
{{Rejtett | {{Rejtett | ||
|mutatott='''Régi zárthelyik''' | |mutatott='''Régi zárthelyik''' | ||
| 236. sor: | 238. sor: | ||
== Vizsga == | == Vizsga == | ||
* [[ | * [[Média:A4 villany 2021-22 v.pdf|2021/22 első]] - [[Média:A4 villany 2021-22 v sol.pdf|megoldások]] | ||
* [[ | * [[Média:A4 villany 2021-22 v2.pdf|2021/22 második]] - [[Média:A4 villany 2021-22 v2 sol.pdf|megoldások]] | ||
* [[ | * [[Média:A4 villany 2021-22 v3.pdf|2021/22 harmadik]] - [[Média:A4 villany 2021-22 v3 sol.pdf|megoldások]] | ||
* [[ | * [[Média:A4 vizsga 2022 12 19.pdf| 2022/23 első]] - megoldásokkal | ||
* [[ | * [[Média:A4 vizsga 2023 01 12.pdf| 2022/23 második]] - megoldásokkal | ||
* [[ | * [[Média:A4 vizsga 2023 01 18.pdf| 2022/23 harmadik]] - megoldásokkal | ||
A lap 2024. május 30., 09:43-kori változata
A tantárgy nagymértékben épít a Matematika A1 - Analízis és a Matematika A2 - Vektorfüggvények című tárgyakra. Főként az egy- és többváltozós deriválásra és integrálásra lesz majd nagy szükség a félév második felében.
A tananyag két fő részből áll:
- Diszkrét eloszlású valószínűségi változók
- Folytonos eloszlású valószínűségi változók
A tananyag könnyebb az informatikusok által tanult Valószínűségszámítás tárgynál, de ott az óraszám is nagyobb (heti másfél előadás egy helyett). A legfontosabb, ami a villamosmérnöki oktatásból ezen a szinten kimarad, az több valószínűségi változó kapcsolatának mélyebb vizsgálata. Többek szerint a tananyag első része, a diszkrét változók sokkal egyszerűbbek (nem utolsó sorban azért, mert középiskolában is tanulhatták az alapokat), bár a két anyagrész felépítése és számonkérésének módja nagyjából megegyezik.
Követelmények
- Előkövetelmény: A Matematika A2a - Vektorfüggvények című tárgy teljesítése.
- Jelenlét: A gyakorlatok 70%-án kötelező jelen lenni, de valójában senkit se érdekelt.
- NagyZH: A félév során 1 darab 32 pontos nagy zárthelyit kell megírni, amit legalább 13 pontosra (40%-ra) kell teljesíteni.
- KisZH: A három darab kisZH midnegyike 4 pontos, abiből a két legjobbnak az összege lesz a továbbiakban figyelmebe véve. Ennek minimum 3-nak kell lenni.
- Vizsga: A vizsga írásbeli. Az elégségeshez legalább 24 pontot el kell érni a 60-ból.
- Ha mind a három minimumfeltétel teljesül, akkor a kisZh, nagyZH és vizsga pontokat összeadják
Pont Jegy 0 - 39,5 1 40 - 55 2 55,5 - 70 3 70,5 - 85 4 85,5 - 100 5
Segédanyagok
Könyvek, jegyzetek
- 2019/20 őszi elmélet PDF - Eloado altal kiadott tankonyv (Vetier)
- 2019/20 őszi gyakorlo PDF - Eloado altal kiadott tankonyv (Vetier)
- Vetier András: Valószínűségszámítás - A tárgyhoz ajánlott irodalom, mely teljes mértékben lefedi az anyagot. (Az előadó honlapjáról átlinkelve)
- Ferenczy Miklós: Valószínűségszámítás és alkalmazásai (1998) - A tárgyhoz ajánlott példatár, melyben minden témakörhöz található bőségesen példa, megoldásokkal együtt.
- Képletek - Nevezetes diszkrét és folytonos eloszlások összefoglaló képletei
- 2. ZH-hoz jegyzet - Kézzel írt, szkennelt. Nagyon jól használható a 2. ZH készüléshez!
- Képletek összefoglalva - Fontosabb képletek, összefüggések röviden, tömören összefoglalva és rendszerezve. (Hallgatói munka)
2019/20 őszi félév előadásai
- 1. Előadás - Elmaradt
- 2. Előadás
- 3. Előadás
- 4. Előadás
- 5. Előadás
- 6. Előadás
- 7. Előadás
- 8. Előadás
- 9. Előadás
- 10. Előadás
- 11. Előadás
- 12. Előadás
- 13. Előadás
2021/22 őszi félév előadásai
- 1. Előadás - Eseménytér, eseményalgebra, információ elmélet, Bayesiánus statisztika, kombinatorika alapképletek
- 2. Előadás - Valószínűségek alaptulajdonságai, szorzat szabály, függetlenség, feltételes valószínűség, Bayes háló
- 3. Előadás - Valószínűségi változó fogalma, diszkrét eloszlás és súlyfüggvény, nevezetes diszkrét eloszlások (Bernoulli, binomiális, hipergeoetriai, geometriai, negatív binomiális és Poisson)
- 4. Előadás - Diszkrét valószínűségi változók várható értéke, szórása, varianciája, mediánja, módusza; Folytonos eloszlás és sűrűség függvény, folytonos eloszlások (Exponenciális, egyenletes)
- 5. Előadás - Poisson folyamat, Erlang eloszlás (ez az exponenciális eloszlás általánosítása, illetve a gamma speciális esete), Béta eloszlás (k. legkisebb)
- 6. Előadás - Béta eloszlással p paraméter becslése a binomiális eloszlásban, nagy számok törvénye, De Moivre Laplace (binomiálisból normális levezetés), Normális és Standard normális eloszlás, CHT (Centrális határeloszlás tétele), folytonossági korrekció (Diszkrét valváltozó közelítése folytonos normálissal)
- 7. Előadás - Folytonos valváltozók várható értéke és szórása, Diszkrét és folytonos eloszlások összefoglaló diái, Binomiális közelítése (Piossonnal ha lamda kicsi és Normálissal ha lambda nagy), Valváltozók transzformációja
- 8. Előadás - Diszkrét valváltozók összege (diszkrét konvolúció), folytonos valváltozók összege (folytonos konvolúció), egyenletes eloszlások összege (két azonos egyenletes összege háromszög sűrűség fgv. egyébként meg trapéz alakú lesz), többváltozós diszkrét és folytonos eloszlások
- 9. Előadás - 2D sűrűségfüggvények tulajdonságai (perem sűrűség, feltételes sűrűség fgv. , eloszlás fgv. és a két változó függetlensége), feltételes várható értéke és teljes várható érték, kovariancia és korreláció
- 10. Előadás - ZH előtti gyakorló feladatok
- 11. Előadás - ZH megoldása, karakterisztikus függvény és momentum generáló függvény (fgv. amit n szer deriválva s=0 ban az n. momentumot kapod), 2D normális, Landon derivált (szemléltetése annak, hogy nem csak a centrális határeloszlás miatt fordul elő a normális)
- 12. Előadás - Ismét momentum generáló, khí négyzet eloszlás (standard normális négyzetenek összege) és Student eloszlás, paraméter becslések (lehet pont becslés pl. ha nem tudom mű-t akkor arra keresek egy számot ami a legjobban passzol a minták alapján vagy intervallum becslés alias konfidencia intervallum, ahol nem akarom pontosan megadni mű-t, hanem megadom, hogy egy intervallumon mekkora valószínűséggel tartózkodik), szórás torzított és torzítatlan becslése, maximum likelihood metodika pont becslésre
- 13. Előadás- PZH megoldása és Vizsga példák gyakorlása
2012/2013 őszi félév gyakorlatai
A 2012/2013-as őszi félév gyakorlatain feladott feladatok részletes, gyakvezérek által kidolgozott megoldásai!
Minden témakörhöz található ezek között bőségesen gyakorló feladat, részletes megoldásokkal, kezdve a lehető legkönnyebb példától a legdurvábbig. Mindegyik témakör egy rövid elméleti összefoglalóval kezdődik, melyből előszeretettel kérdeznek a kiszárthelyik elméleti részében is! A kiszárthelyikre való készüléshez is nagyon jól használhatóak az alábbi anyagok.
- 1. Gyakorlat - Kombinatorikus valószínűségek
- 2. Gyakorlat - Feltételes valószínűség
- 3. Gyakorlat - Nevezetes diszkrét eloszlások
- 4. Gyakorlat - Várható érték, szórás, módusz
- 5. Gyakorlat - Eloszlásfüggvény, sűrűségfüggvény
- 6. Gyakorlat - Exponenciális és gamma eloszlás
- 7. Gyakorlat - Normális eloszlás és tulajdonságai
- 8. Gyakorlat - Kétdimenziós valószínűségi változók
- 9. Gyakorlat - Várható érték és szórás tulajdonságai
- 10. Gyakorlat - Regressziók
- 11. Gyakorlat - Folytonos valószínűségi változók transzformációi
2013/2014 tavaszi félév gyakorlatai
A 2013/2014-es tavaszi félév gyakorlatain feladott feladatok részletes, Prőhle Péter által kidolgozott megoldásai!
- 1. Gyakorlat - Kombinatorikus valószínűségek
- 2. Gyakorlat - Feltételes valószínűség
Zárthelyik
2017. szeptember 1-je után a tárgyból csak 1db zárthelyi dolgozatot iratnak (10.hét környékén)!
2023. szeptember 1-je után a tárgyból újra 2 db zárthelyi dolgozatot iratnak!
kisZH-k
- 2022/23 ősz - 1. kisZH (Galicza Pál)
- 2022/23 ősz - 2. kisZH (Galicza Pál)
Régi zárthelyik
2014/2015 őszi félév kisZH-k
A 2014/2015-ös őszi félév kisZH-i,szigorúan példa jelleggel.
2018/2019 őszi félév kisZh-k
A kisZH-t a gyakorlatvezető állítja össze, ezért előfordulhatnak nehézségben eltérő feladatsorok.
Első kisZH
Második kisZH
Harmadik kisZH
Első zárthelyi
Az első zárthelyi anyaga nagyrészt a diszkrét eloszlású valószínűségi változók témakör, de általában van egy folytonos valváltozós példa is.
További ZH feladatsorok találhatóak még Vetier András előadó honlapján.
Rendes ZH
- 2007/08 ősz - A és B csoport, megoldásokkal
- 2008/09 ősz
- 2009/10 ősz - megoldásokkal
- 2010/11 ősz - A és B csoport - megoldás
- 2011/12 ősz - A és B csoport - megoldás
- 2011/12 kereszt - megoldás
- 2014/15 kereszt
- 2015/16 ősz - A,B,C,D csoport
- 2015/16 kereszt - megoldásokkal
- 2016/17 ősz A csoport és B csoport
Pót ZH
- 2007/08 ősz - megoldásokkal
- 2011/12 ősz
- 2011/12 kereszt - megoldás
- 2012/13 ősz - megoldás
- 2016/17 ősz
Pótpót ZH
Második zárthelyi
A második zárthelyi anyaga a folytonos egy és kétdimenziós valószínűségi változók témakörök.
További ZH feladatsorok találhatóak még Vetier András előadó honlapján.
Rendes ZH
- 2003/04 ősz - megoldásokkal
- 2005/06 ősz - megoldásokkal
- 2008/09 ősz - A és B csoport
- 2009/10 ősz - megoldásokkal
- 2009/10 kereszt
- 2010/11 ősz
- 2010/11 kereszt
- 2011/12 ősz
- 2011/12 kereszt - A és B csoport
- 2013/14 ősz - megoldásokkal
- 2013/2014 tavasz - megoldássokkal
- 2014/2015 ősz - A, B és C csoport
- 2014/2015 kereszt
- 2015/2016 ősz - A,B,C,D csoport - A csoport megoldása
- 2015/2016 tavasz - megoldássokkal
- 2016/17 ősz A csoport és B csoport
Pót ZH
- 2010/11 ősz - megoldásokkal
- 2011/12 ősz - A és B csoport
- 2011/12 kereszt - A és B csoport
- 2012/13 ősz
- 2014/15 ősz - A és B csoport
- 2014/15 kereszt
- 2015/16 ősz - megoldásokkal
- 2016/17 ősz
Pótpót ZH
Vizsga
- 2021/22 első - megoldások
- 2021/22 második - megoldások
- 2021/22 harmadik - megoldások
- 2022/23 első - megoldásokkal
- 2022/23 második - megoldásokkal
- 2022/23 harmadik - megoldásokkal
Régi vizsgák
- 2015/2016 ősz
- 2015/2016 tavasz
- 2016.05.25- megoldásokkal
- 2016.06.01- megoldásokkal
- 2016/2017 ősz
- 2018/19 ősz
Tippek
- Gimnáziumban valószínűleg az maradt meg az emlékedben hogy a valószínűségszámítás kevésbé számolós, hanem inkább kilogikázós témakör. Ez itt változik, az eloszlások, melyek a félév legnagyobb részét kiteszik sokkal inkább számolós matek.
- A félév végén tanultakhoz nem árt, ha Jelek2-ből a Fourier és Laplace transzformációkat egyszer már megtanultad, mert akkor nem kell mégegyszer.
- A számonkéréseken nincs túl sok fajta fealdat, amit kérdezni tudnak úgyhogy az összes típus begyarkolása sem túl megeröltető feladat.
- Ugyan előtanulmányi rend szerint nem épül semmi a tárgyra, méréstechnikából hivatkoznak rá.
| Bevezetők | |
|---|---|
| 1. félév | |
| 2. félév | |
| 3. félév | |
| 4. félév | |
| 5. félév | |
| 6. félév | |
| 7. félév | |
| Megjegyzés: | A csillaggal jelölt négy szakirány-előkészítő tárgy közül egy a 6. félévben.
|
| Bevezetők | |
|---|---|
| 1. félév | |
| 2. félév | |
| 3. félév | |
| 4. félév | |
| 5. félév | |
| 6. félév | |
| 7. félév | |
