„Adatkezelés” változatai közötti eltérés

A VIK Wikiből
← Régebbi szerkesztésÚjabb szerkesztés →
VizuálisWikiszöveges
→‎Labor: Óra anyagának hozzáadása
→‎Előadás: Óra anyagának hozzáadása
56. sor: 56. sor:


=== Előadás ===
=== Előadás ===
* 1. hét: ''DIKW'', adatbázis, -kezelő rendszerek, -rétegek, SQL (DDL, DML, DQL)
* 1. hét ([https://web.microsoftstream.com/embed/video/8da848e3-91c4-4285-8ab1-0206ecb82d14?autoplay=false&showinfo=true&forceServerAuth=true videó]): ''DIKW'', adatbázis, -kezelő rendszerek, -rétegek, SQL (DDL, DML, DQL)
* 2. hét: ''ER''-modell (Chen's Notation): kapcsolatok
* 2. hét ([https://web.microsoftstream.com/embed/video/95bb2325-cedf-4fcd-8273-1c53f79db9a7?autoplay=false&showinfo=true&forceServerAuth=true videó]): ''ER''-modell (Chen's Notation): kapcsolatok
* 3. hét: (extended) ''ER''-modell: kardinalitás, opcionalitás, számosság (bináris, ternális), gyenge egyedhalmaz, determináló és IS-A kapcsolat
* 3. hét ([https://web.microsoftstream.com/embed/video/c439fa30-41e7-441f-8ac7-118950490ae4?autoplay=false&showinfo=true&forceServerAuth=true videó]): (extended) ''ER''-modell: kardinalitás, opcionalitás, számosság (bináris, ternális), gyenge egyedhalmaz, determináló és IS-A kapcsolat
* 4. hét: relációs adatmodell: Descartes-szorzat, reláció(s séma), domain, aritás, primary & foreign key, számosság, halmazelmélet (unió, metszet, kivonás); szelekció, projekció, természetes illesztés
* 4. hét: relációs adatmodell: Descartes-szorzat, reláció(s séma), domain, aritás ([https://web.microsoftstream.com/embed/video/cb084490-c025-4535-bece-1a52ebefee62?autoplay=false&showinfo=true&forceServerAuth=true videó]); primary & foreign key, számosság ([https://web.microsoftstream.com/embed/video/cbad35c6-8177-46a4-b131-1e96df6c92ca?autoplay=false&showinfo=true&forceServerAuth=true videó]); halmazelmélet (unió, metszet, kivonás); szelekció, projekció, természetes illesztés ([https://web.microsoftstream.com/embed/video/e13a4285-4819-49db-b236-5f98c1306643?autoplay=false&showinfo=true&forceServerAuth=true videó])
* 5. hét: relációs adatmodell: Θ-join, outer join; ''ER''-modell: ismétlés
* 5. hét: relációs adatmodell: Θ-join, outer join ([https://web.microsoftstream.com/embed/video/cf4984d9-a39c-448c-b390-fd1a84cb0780?autoplay=false&showinfo=true&forceServerAuth=true videó]); ''ER''-modell: ismétlés
* 6. hét: ((relációs adatmodell dekompozíciója)); fizikai adatmodell: kulcs, rekord; HDD, blokk (rekorméret, rekordok száma, blocking factor, blokkok minimális száma), heap (keresés, beszúrás)
* 6. hét: ((relációs adatmodell dekompozíciója)); fizikai adatmodell: kulcs, rekord; HDD, blokk (rekorméret, rekordok száma, blocking factor, blokkok minimális száma), heap (keresés, beszúrás)
 
* 7. hét: ...
* [[Media:adatk_sqlosszefoglalo_2019.pdf | SQL-előadások, összefoglaló]]
* 8. hét: ...
* [[Media:adatkezeles_SQL_1_8_2023_teljes.pdf | 9. hét]]: SQL: DDL, DML, DQL; története ([https://bmeedu-my.sharepoint.com/:v:/r/personal/eros_levente_vik_bme_hu/Documents/Stream%20Migrated%20Videos/Adatkezel%C3%A9s,%209.%20el%C5%91ad%C3%A1s,%20SQL%20bevezet%C5%91-20201103_100218.mp4?csf=1&web=1&e=9U5AEG&nav=eyJyZWZlcnJhbEluZm8iOnsicmVmZXJyYWxBcHAiOiJTdHJlYW1XZWJBcHAiLCJyZWZlcnJhbFZpZXciOiJTaGFyZURpYWxvZyIsInJlZmVycmFsQXBwUGxhdGZvcm0iOiJXZWIiLCJyZWZlcnJhbE1vZGUiOiJ2aWV3In19 videó]), CREATE TABLE, data types ([https://bmeedu-my.sharepoint.com/:v:/r/personal/eros_levente_vik_bme_hu/Documents/Stream%20Migrated%20Videos/Adatkezel%C3%A9s,%2010.%20el%C5%91ad%C3%A1s,%20CREATE%20TABLE-20201103_100216.mp4?csf=1&web=1&e=jYC35v&nav=eyJyZWZlcnJhbEluZm8iOnsicmVmZXJyYWxBcHAiOiJTdHJlYW1XZWJBcHAiLCJyZWZlcnJhbFZpZXciOiJTaGFyZURpYWxvZyIsInJlZmVycmFsQXBwUGxhdGZvcm0iOiJXZWIiLCJyZWZlcnJhbE1vZGUiOiJ2aWV3In19 videó]); SELECT & FROM: arithmetic operators, null values, column alias, literal character string, duplicate rows ([https://bmeedu-my.sharepoint.com/:v:/r/personal/eros_levente_vik_bme_hu/Documents/Stream%20Migrated%20Videos/Adatkezel%C3%A9s,%2011.%20el%C5%91ad%C3%A1s,%20SELECT-20201103_100214.mp4?csf=1&web=1&e=tz80z0&nav=eyJyZWZlcnJhbEluZm8iOnsicmVmZXJyYWxBcHAiOiJTdHJlYW1XZWJBcHAiLCJyZWZlcnJhbFZpZXciOiJTaGFyZURpYWxvZyIsInJlZmVycmFsQXBwUGxhdGZvcm0iOiJXZWIiLCJyZWZlcnJhbE1vZGUiOiJ2aWV3In19 videó]); WHERE: dates (TO_DATE()) ([https://bmeedu-my.sharepoint.com/:v:/r/personal/eros_levente_vik_bme_hu/Documents/Stream%20Migrated%20Videos/Adatkezel%C3%A9s,%2012.%20el%C5%91ad%C3%A1s,%20egysoros%20f%C3%BCggv%C3%A9nyek-20201119_073608.mp4?csf=1&web=1&e=p5p7xl&nav=eyJyZWZlcnJhbEluZm8iOnsicmVmZXJyYWxBcHAiOiJTdHJlYW1XZWJBcHAiLCJyZWZlcnJhbFZpZXciOiJTaGFyZURpYWxvZyIsInJlZmVycmFsQXBwUGxhdGZvcm0iOiJXZWIiLCJyZWZlcnJhbE1vZGUiOiJ2aWV3In19 videó]), comparison operators, IN, LIKE, NULL, logical operators, rules of precedence; ORDER BY ([https://bmeedu-my.sharepoint.com/:v:/r/personal/eros_levente_vik_bme_hu/Documents/Stream%20Migrated%20Videos/Adatkezel%C3%A9s,%2015.%20el%C5%91ad%C3%A1s,%20WHERE%20%C3%A9s%20ORDER%20BY-20201119_073625.mp4?csf=1&web=1&e=4ohWcg&nav=eyJyZWZlcnJhbEluZm8iOnsicmVmZXJyYWxBcHAiOiJTdHJlYW1XZWJBcHAiLCJyZWZlcnJhbFZpZXciOiJTaGFyZURpYWxvZyIsInJlZmVycmFsQXBwUGxhdGZvcm0iOiJXZWIiLCJyZWZlcnJhbE1vZGUiOiJ2aWV3In19 videó]); single & multi-row functions: case & character-manipulation functions, number functions (ROUND, TRUNC), date functions ([https://bmeedu-my.sharepoint.com/:v:/r/personal/eros_levente_vik_bme_hu/Documents/Stream%20Migrated%20Videos/Adatkezel%C3%A9s,%2012.%20el%C5%91ad%C3%A1s,%20egysoros%20f%C3%BCggv%C3%A9nyek-20201119_073608.mp4?csf=1&web=1&e=V536Gh&nav=eyJyZWZlcnJhbEluZm8iOnsicmVmZXJyYWxBcHAiOiJTdHJlYW1XZWJBcHAiLCJyZWZlcnJhbFZpZXciOiJTaGFyZURpYWxvZyIsInJlZmVycmFsQXBwUGxhdGZvcm0iOiJXZWIiLCJyZWZlcnJhbE1vZGUiOiJ2aWV3In19 videó]); group functions: AVG, SUM, MIN, MAX, COUNT, HAVING, nesting ([https://bmeedu-my.sharepoint.com/:v:/r/personal/eros_levente_vik_bme_hu/Documents/Stream%20Migrated%20Videos/Adatkezel%C3%A9s,%2013.%20el%C5%91ad%C3%A1s,%20aggreg%C3%A1tumok-20201119_073620.mp4?csf=1&web=1&e=frD8GT&nav=eyJyZWZlcnJhbEluZm8iOnsicmVmZXJyYWxBcHAiOiJTdHJlYW1XZWJBcHAiLCJyZWZlcnJhbFZpZXciOiJTaGFyZURpYWxvZyIsInJlZmVycmFsQXBwUGxhdGZvcm0iOiJXZWIiLCJyZWZlcnJhbE1vZGUiOiJ2aWV3In19 videó])


=== Labor ===
=== Labor ===

A lap 2023. november 2., 11:53-kori változata

Adatkezelés
Tárgykód
VITMBB01
Általános infók
Szak
üzemmérnök
Kredit
6
Ajánlott félév
3
Keresztfélév
N/A
Tanszék
TMIT
Követelmények
Labor
van
KisZH
van
NagyZH
1 db
Házi feladat
nincs
Vizsga
írásbeli
Elérhetőségek

A tantárgy célja az adatok strukturált tárolása alapelveinek, az adatbáziskezelő rendszerek felépítésének és működési alapjainak, az adatbázisok és az adatelemzési technológiák kapcsolatainak megismertetése, illetve alkalmazási készség kialakítása alapvető adatbázis-kezelési és üzemeltetési feladatokban.


Követelmények

Előtanulmányi rend

A szorgalmi időszakban

  • A laborok 70%-os sikeres teljesítése elvárt. Két féle labor létezik: gyakorlat és SQL labor.
    • A gyakorlatokon "hagyományos" feladatokat kell megoldani, általában papíron.
    • Az SQL laborokon készült eredményeket a félév végén el kell küldeni az előadónak.
  • A ZH legalább elégséges szintű (40%) teljesítése (összegző teljesítményértékelés).
  • Pótlási lehetőségek:
    • A ZH szorgalmi időszakban egyszer pótolható.
    • A laborok az utolsó két laboralkalom pótolhatóak.

A vizsgaidőszakban

  • A vizsga legalább elégséges (40%) teljesítése szükséges.

Félévvégi jegy

  • Az évvégi jegy a vizsgajegy alapján alakul majd ki ezen ponthatárok alapján:
  • Ponthatárok:
Pont Jegy
0 - 39 1
40 - 54 2
55 - 69 3
70 - 84 4
85 - 5

Tematika

A tárgyhonlapon minden fontos infó meg van adva. Az előadásokon a szemeszter első felében adatbázismodellezésről lesz szó, a második felétől kezdődik majd az SQL.

Előadás

  • 1. hét (videó): DIKW, adatbázis, -kezelő rendszerek, -rétegek, SQL (DDL, DML, DQL)
  • 2. hét (videó): ER-modell (Chen's Notation): kapcsolatok
  • 3. hét (videó): (extended) ER-modell: kardinalitás, opcionalitás, számosság (bináris, ternális), gyenge egyedhalmaz, determináló és IS-A kapcsolat
  • 4. hét: relációs adatmodell: Descartes-szorzat, reláció(s séma), domain, aritás (videó); primary & foreign key, számosság (videó); halmazelmélet (unió, metszet, kivonás); szelekció, projekció, természetes illesztés (videó)
  • 5. hét: relációs adatmodell: Θ-join, outer join (videó); ER-modell: ismétlés
  • 6. hét: ((relációs adatmodell dekompozíciója)); fizikai adatmodell: kulcs, rekord; HDD, blokk (rekorméret, rekordok száma, blocking factor, blokkok minimális száma), heap (keresés, beszúrás)
  • 7. hét: ...
  • 8. hét: ...
  • 9. hét: SQL: DDL, DML, DQL; története (videó), CREATE TABLE, data types (videó); SELECT & FROM: arithmetic operators, null values, column alias, literal character string, duplicate rows (videó); WHERE: dates (TO_DATE()) (videó), comparison operators, IN, LIKE, NULL, logical operators, rules of precedence; ORDER BY (videó); single & multi-row functions: case & character-manipulation functions, number functions (ROUND, TRUNC), date functions (videó); group functions: AVG, SUM, MIN, MAX, COUNT, HAVING, nesting (videó)

Labor

A feladatsorok a tárgyhonlapra vannak feltöltve.

  • 1. hét: elmaradt
  • 2. hét: szünet
  • 3. hét: ER-diagram készítése (Chen's Notation): film, iskola
  • 4. hét: az előző hét ismétlése és folytatása: ER-diagram készítése: film, iskola, lízing
  • 5. hét: elmaradt
  • 6. hét: relációs algebra: gyakorlás (egyetem)
  • 7. hét: az előző hét folytatása; relációs algebra: gyakorlás (munkahely)
  • 8. hét: szünet
  • 9. hét: fizikai adatmodell: gyakorlás ((egyszintes) ritka / sűrű index, bucket hash)

ZH

Elején igaz-hamis feladatok, végén fizikai szervezéses számolások várhatóak (gyakorlat). A többi feladat feleletválasztós, hasonlóak a 2020-as ZH (online) feladataihoz. 2022 őszén a ZH összesen 7 pontos volt (min. 3 pont az elégségeshez), a PótZH már több pontos volt.

Vizsga

Hasonlít a ZH-ra.

  • 2020. ősz
  • 2022. őszi változtatás: SQL már NINCS a vizsgán (az SQL "számonkérése" a laboron, feladatokkal történik)
    • Feladatok:
      • 1) ER diagramm párosítása a megfelelő sémával (4db 2-2 pontért)
      • 2) 5db igaz-hamis kérdés (1-1p) eldöntése, hogy relációalgebrával lekérdezhető-e az állítás
      • 3) B*-fa adatigény, rekordelérési idő számítás (4+2p)

Tippek

Az "Adatbázisok" tárgy a Mérnök-informatikusoknál nagyon hasonlít (ezért érdemes lehet onnan is tanulni), de nem teljesen ugyanaz.


1. félév
2. félév
3. félév
4. félév
5. félév
6. félév


A lap eredeti címe: „https://vik.wiki/index.php?title=Adatkezelés&oldid=204724”