„Adatalapú rendszerek témalaboratórium” változatai közötti eltérés
| 41. sor: | 41. sor: | ||
==Tippek== | ==Tippek== | ||
'''Bármilyen technológiát''' lehet választani, annak magadnak érdemes utánanézni. Ha nincs ötleted, kulcsszó, ami segíthet ha nem jut eszedbe semmilyen technológia | '''Bármilyen technológiát''' lehet választani, annak magadnak érdemes utánanézni. Ha nincs ötleted, kulcsszó, ami segíthet ha nem jut eszedbe semmilyen technológia | ||
*Power BI, Tableau, QuiqView | *'''Power BI''', Tableau, QuiqView | ||
*RapidMiner, KNime, Azure Machine Learning | *RapidMiner, KNime, Azure Machine Learning | ||
*Python Ipython Notebook és kapcsolódó dolgok (matplotlib, bokeh, plotly), R | *'''Python Ipython''' Notebook és kapcsolódó dolgok (matplotlib, bokeh, plotly), R | ||
**Auto-sklearn | **Auto-sklearn | ||
**Sklearn | **'''Sklearn''' | ||
**Pandas | **'''Pandas''' | ||
**NLTK | **NLTK | ||
**SpaCy | **SpaCy | ||
*crawler technológiák ( | *crawler technológiák (a PowerBI-ban ez beépített szolgáltatás), OpenRefine adattisztogatásra | ||
*Azure Cognitive Service, Google Colab | *Azure Cognitive Service, '''Google Colab''' (főleg akkor jó, ha inkább GPU-t használnák) | ||
*Deep learning megoldások | *Deep learning megoldások | ||
*Webfejlesztés, JavaScript, D3 | *Webfejlesztés, JavaScript, D3 | ||