„Adatalapú megoldások” változatai közötti eltérés
A VIK Wikiből
75. sor: | 75. sor: | ||
== Tippek == | == Tippek == | ||
*Az előadó jó fej és segítőkész, a tárgy hasznos | *Az előadó jó fej és segítőkész, a tárgy hasznos. | ||
*A gyakorlati anyagok Moodle-ön megtalálhatóak, a közérdekű információkat Teams csoportba posztolják. | *A gyakorlati anyagok Moodle-ön megtalálhatóak, a közérdekű információkat Teams csoportba posztolják. | ||
*Az előadások és gyakorlatok között nem tesznek különbséget, értsd: mindegyik óra gyakorlati. Érdemes laptopot vinni, de nem kötelező. | *Az előadások és gyakorlatok között nem tesznek különbséget, értsd: mindegyik óra gyakorlati. Érdemes laptopot vinni, de nem kötelező. | ||
*A hiányzásokat nem veszik figyelembe, de érdemes bejárni. | |||
{{Lábléc_-_Üzemmérnök-informatikus_alapszak}} | {{Lábléc_-_Üzemmérnök-informatikus_alapszak}} |
A lap 2022. május 10., 14:19-kori változata
A tantárgy célja a hallgatók megismertetése az adatfókuszú Python nyelv azon eszköztárával, amelynek segítségével megoldhatók tipikus adatközpontú problémák. A sokszínű feladatok között a hallgatók megtanulhatják a szükséges munkafolyamatokat, azaz automatikus adatletöltést, adatok integrálását és áttöltését különböző API-k segítségével, illetve annak a technikáját, hogy hogyan kell a prediktív analitikai megoldásokat különböző előrejelzési környezetbe integrálni. A tárgy elvégzése után a hallgató képes lesz alapszintű, integrált, adatközpontú megoldások kialakítására és üzemeltetésére.
Követelmények
Előtanulmányi rend
- Specializáció besorolás.
A szorgalmi időszakban
- A gyakorlatokon legalább 70%-os részvétel.
- A ZH legalább elégséges szintű (40%) teljesítése (összegző teljesítményértékelés).
- 4 db kisZH a félév folyamán
- 30-45 perc
- Önálló feladatmegoldás gépen
- GO/NO GO
- Nem lehet őket pótolni.
- Kiselőadás 8. héten = 1 db teljesített gyakorlati teszt
- Megajánlott jegy: (0,6 * ZH_jegy + 0,4 * teljesített_tesztek_száma >= 3,5)
- Pótlási lehetőségek:
- A ZH szorgalmi időszakban pótolható.
- Van PPZH is.
A vizsgaidőszakban
- A vizsga legalább elégséges (40%) teljesítése szükséges.
Félévvégi jegy
Megajánlott/vizsga eredménye szerint.
Tematika
- 2022
- 1.: Bevezetés, IPython és Python alapok
- 2.: Adatállományok típusai, adatminőség, előfeldolgozás
- 3.: NumPy
- 4.: Pandas
- 5.: Gépi tanulás
- 6.: Vizualizáció
ZH
Elméleti és gyakorlati kérdések vegyesen.
Tippek
- Az előadó jó fej és segítőkész, a tárgy hasznos.
- A gyakorlati anyagok Moodle-ön megtalálhatóak, a közérdekű információkat Teams csoportba posztolják.
- Az előadások és gyakorlatok között nem tesznek különbséget, értsd: mindegyik óra gyakorlati. Érdemes laptopot vinni, de nem kötelező.
- A hiányzásokat nem veszik figyelembe, de érdemes bejárni.
1. félév | |
---|---|
2. félév | |
3. félév | |
4. félév | |
5. félév | |
6. félév |