„Mesterséges intelligencia” változatai közötti eltérés

A VIK Wikiből
← Régebbi szerkesztésÚjabb szerkesztés →
VizuálisWikiszöveges
Csia Klaudia Kitti (vitalap | szerkesztései)
felületadminisztrátorok, oauth2, smwadministrator, smwcurator, adminisztrátorok, upwizcampeditors
1 846 szerkesztés
aNincs szerkesztési összefoglaló
Csia Klaudia Kitti (vitalap | szerkesztései)
felületadminisztrátorok, oauth2, smwadministrator, smwcurator, adminisztrátorok, upwizcampeditors
1 846 szerkesztés
aNincs szerkesztési összefoglaló
8. sor: 8. sor:
|kereszt=nincs
|kereszt=nincs
|tanszék=MIT
|tanszék=MIT
|jelenlét=
|labor= nincs
|minmunka=
|kiszh= nincs
|labor=
|nagyzh= 2 db
|kiszh=
|hf= 3 db
|nagyzh=2 db
|vizsga= nincs
|hf=3 db
|vizsga=
|levlista=
|levlista=
|tárgyhonlap=https://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimiac10
|tárgyhonlap=https://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimiac10
34. sor: 32. sor:
==Követelmények==
==Követelmények==


A '''félévközi jegy''' megszerzésének feltételei:  
* A '''félévközi jegy''' megszerzésének feltételei:  
* A 2db egyenként 32 pontos '''zárthelyi''' (min. 40% = 25 pont) sikeres teljesítése
** A 2db egyenként 32 pontos '''zárthelyi''' (min. 40% = 25 pont) sikeres teljesítése
* Az elérhető 64(ZH) + 3*12(HF) = 100 pont 40%-nak megszerzése
** Az elérhető 64(ZH) + 3*12(HF) = 100 pont 40%-nak megszerzése
** A félévben három, egyenként 12 pontos '''házi feladat''' adható be
*** A félévben három, egyenként 12 pontos '''házi feladat''' adható be


Ponthatárok:
* Ponthatárok:
:{| class="wikitable" style="text-align: center; width: 120px; height: 40px;"
:{| class="wikitable" style="text-align: center; width: 120px; height: 40px;"
!Pont!!Jegy
!Pont!!Jegy
88. sor: 86. sor:
* 2017-18 őszi közös feladatmegoldós [https://docs.google.com/document/d/1JeqSnXTZQryXsEI-fV_9x007jLbw2uStz2VrnjHMxJY/edit?usp=sharing doksi]
* 2017-18 őszi közös feladatmegoldós [https://docs.google.com/document/d/1JeqSnXTZQryXsEI-fV_9x007jLbw2uStz2VrnjHMxJY/edit?usp=sharing doksi]


===Hivatalos gyakorló feladatok:===
=== Hivatalos gyakorló feladatok ===
Ahol kifejezetten a saját példa használatát kérjük (értelemszerűen sem könyvben, sem előadáson nem szerepelt), ott a nem saját példa használata a pontszám levonásával (50%) jár.
* [[Média:Mi_gyak_vegyes.pdf|Vegyes feladatok]]
* [[Média:Mi_gyak_tanulas.pdf|Tanulásos feladatok]]
* [[Média:Mi_gyak_rezolucio.pdf|Rezolúciós feladatok]]


* [[Media:mi_gyak_2018_neuralis-halok.pdf|Neurális hálózatok gyakorlati bemutatása]]
* Ahol kifejezetten a saját példa használatát kérik (értelemszerűen sem könyvben, sem előadáson nem szerepelt), ott a nem saját példa használata a pontszám levonásával (50%) jár.
** [[Média:Mi_gyak_vegyes.pdf|Vegyes feladatok]]
** [[Média:Mi_gyak_tanulas.pdf|Tanulásos feladatok]]
** [[Média:Mi_gyak_rezolucio.pdf|Rezolúciós feladatok]]
** [[Media:mi_gyak_2018_neuralis-halok.pdf|Neurális hálózatok gyakorlati bemutatása]]
** [[Media:mi_ellenorzokerdesek_2018_logika.pdf|Ellenőrző kérdések elsőrendű logikához]]
** [[Media:mi_ellenorzokerdesek_2018_bayes.pdf|Ellenőrző kérdések Bayes-hálókhoz]]
** [[Media:mi_ellenorzokerdesek_2018_megerositeses-tanulas.pdf|Ellenőrző kérdések megerősítéses tanuláshoz]]
** [[Media:mi_ellenorzokerdesek_2018_szekvencialis-megerosites.pdf|Ellenőrző kérdések szekvenciális döntések és megerősítéses tanuláshoz]]


* [[Media:mi_ellenorzokerdesek_2018_logika.pdf|Ellenőrző kérdések elsőrendű logikához]]
* 2017/őszi hivatalos gyakorló feladatsorok:
* [[Media:mi_ellenorzokerdesek_2018_bayes.pdf|Ellenőrző kérdések Bayes-hálókhoz]]
** [[Média:mestint_gyakorlo_2017osz_1-3.pdf|Gyakorló feladatok a(z) 1-3. előadásokhoz]]
* [[Media:mi_ellenorzokerdesek_2018_megerositeses-tanulas.pdf|Ellenőrző kérdések megerősítéses tanuláshoz]]
** [[Média:mestint_gyakorlo_2017osz_4-6.pdf|Gyakorló feladatok a(z) 4-6. előadásokhoz]]
* [[Media:mi_ellenorzokerdesek_2018_szekvencialis-megerosites.pdf|Ellenőrző kérdések szekvenciális döntések és megerősítéses tanuláshoz]]
** [[Média:mestint_gyakorlo_2017osz_7-8.pdf|Gyakorló feladatok a(z) 7-8. előadásokhoz]]
 
2017/őszi hivatalos gyakorló feladatsorok:
* [[Média:mestint_gyakorlo_2017osz_1-3.pdf|Gyakorló feladatok a(z) 1-3. előadásokhoz]]
* [[Média:mestint_gyakorlo_2017osz_4-6.pdf|Gyakorló feladatok a(z) 4-6. előadásokhoz]]
* [[Média:mestint_gyakorlo_2017osz_7-8.pdf|Gyakorló feladatok a(z) 7-8. előadásokhoz]]


===Keresési algoritmusok===
===Keresési algoritmusok===
136. sor: 133. sor:


==ZH==
==ZH==
A tárgyhoz tartozó 2 ZH nem túl nehéz. Kevés gyakorlat van a tárgyhoz, ezt figyelembe is veszik a ZH-n. A néhány kiadott gyakorló feladatokat alaposan meg kell érteni. Ha az elméletet jól megérted, sok feladat megoldása egyszerűen kitalálható még úgy is, hogy nem adtak hozzá gyakorló feladatot. A ZH-k igaz-hamis részel kezdődnek, ahol rossz válasz esetén pontot is veszthetsz. Érdemes az alap összefüggéseket megérteni, akkor könnyen hozhatók a ZH.
* A tárgyhoz tartozó 2 ZH nem túl nehéz. Kevés gyakorlat van a tárgyhoz, ezt figyelembe is veszik a ZH-n. A néhány kiadott gyakorló feladatokat alaposan meg kell érteni. Ha az elméletet jól megérted, sok feladat megoldása egyszerűen kitalálható még úgy is, hogy nem adtak hozzá gyakorló feladatot. A ZH-k igaz-hamis részel kezdődnek, ahol rossz válasz esetén pontot is veszthetsz. Érdemes az alap összefüggéseket megérteni, akkor könnyen hozhatók a ZH.
 
** [[Media:mi_mintazh_2018osz.pdf|2018-ban kiadott minta ZH]]
* [[Media:mi_mintazh_2018osz.pdf|2018-ban kiadott minta ZH]]
** [[Media:mi_mintapotzh_2018osz.pdf|2018-ban kiadott minta pótZH]]
* [[Media:mi_mintapotzh_2018osz.pdf|2018-ban kiadott minta pótZH]]
{{Rejtett
{{Rejtett
|mutatott='''Régi képzés ZH-k'''
|mutatott='''Régi képzés ZH-k'''

A lap 2020. szeptember 13., 19:46-kori változata

Mesterséges intelligencia
Tárgykód
VIMIAC10
Régi tárgykód
VIMIAC00
Általános infók
Szak
info
Kredit
3
Ajánlott félév
5
Keresztfélév
nincs
Tanszék
MIT
Követelmények
Labor
nincs
KisZH
nincs
NagyZH
2 db
Házi feladat
3 db
Vizsga
nincs
Elérhetőségek
Ez az új tanterv tárgya, a régiért lásd: Mesterséges intelligencia (régi)


A tantárgy célkitűzése a mesterséges intelligencia területének rövid, ám igényes bemutatása. A felvezetés lépései: (1) az intelligens viselkedés számítási modellekkel való kifejezés problémaköre, (2) a mesterséges intelligencia formális és heurisztikus módszereinek elemzése és alkalmazása, (3) a gyakorlati megvalósítások módszerei és problémái. A tárgy az informatikus hallgatók azokat a képességeit fejleszti, melyek révén képesek lesznek:

  • tanulmányozni számítógép újszerű használatát,
  • fejleszteni hatékony módszereket számítási problémák megoldására,
  • megérteni számítástechnika/-tudomány technológiai / koncepcionális korlátjait
  • intellektuálisan megérteni az algoritmus központi szerepét az informatikai rendszerekben.

A tárgy 2017 őszétől újabb változáson ment keresztül, ennek részletei a tantárgyi oldalon olvashatóak.


Követelmények

  • A félévközi jegy megszerzésének feltételei:
    • A 2db egyenként 32 pontos zárthelyi (min. 40% = 25 pont) sikeres teljesítése
    • Az elérhető 64(ZH) + 3*12(HF) = 100 pont 40%-nak megszerzése
      • A félévben három, egyenként 12 pontos házi feladat adható be
  • Ponthatárok:
Pont Jegy
0 - 39 1
40 - 49 2
50 - 64 3
65 - 79 4
80 - 100 5

Segédanyagok

Hivatalos gyakorló feladatok

Keresési algoritmusok

Egybe : All in One

Házi

A házi feladatokat a tárgy házifeladat portálján kell beadni, de a házi feladat kiírások a tárgyhonlapon érhetőek el.

Általában 3 házit adnak ki, amik kapcsolódnak a tananyaghoz. 2018-ban egy nagyméretű labirintust kellett hatékonyan bejárni, Twitter üzenetek pozitív/negatív jellegeit kitalálni, illetve egy neurális háló építésével egy kémiai adatbázis tanulása után kritikus hőmérsékleteket becsülni. A programokban használt algoritmus nincs szorosan kikötve, de az egyszerű megoldás érdekében javasolnak a feladatban módszereket (pl. szélességi keresés, naiv Bayes-háló, backpropagation-alapú neurális háló.

A házi feladatok nem túl nehezek, de azért sok időt el tudnak venni. Általában a tanult algoritmusok alapszintű implementálása nem elegendő a maximális pont eléréséhez, önmagadtól is ki kell találni valami trükközést, ami hatékonyabbá teszi a programot.

Ha a feladat jellege lehetővé teszi, javasolt, hogy elsőnek az adatok reprezentációjára találj valamilyen módszert, ez ugyanis nagyban segíti a munkádat. Pl. a labirintusos feladatnál pár perc alatt összedobható egy kis program (pl. HTML/JS alapokon), ami kijelzi a labirintus táblázatát, a lépkedéseket pedig időközönként jeleníti meg. Sokkal könnyebb így megkeresni, hol csúszik félre az algoritmusod, mint konzolban szöveges alapon keresgélni a rengeteg adat közül.

A házi feladatot tesztelő portál most még (2018) nem túl intelligens. Nagyon kevés információt ír ki a hibákról, alapesetben a ki- és kimeneti adatokat se jeleníti meg. Ha szükséged van a tesztadatokra, írd ki stderr-re, akkor bár abortál a program, az adatokat láthatod. Néha beakad a kiértékelés, ilyenkor segíthet, ha újra feltöltöd ugyanazt a megoldást, így újraindul a kiértékelés.

ZH

  • A tárgyhoz tartozó 2 ZH nem túl nehéz. Kevés gyakorlat van a tárgyhoz, ezt figyelembe is veszik a ZH-n. A néhány kiadott gyakorló feladatokat alaposan meg kell érteni. Ha az elméletet jól megérted, sok feladat megoldása egyszerűen kitalálható még úgy is, hogy nem adtak hozzá gyakorló feladatot. A ZH-k igaz-hamis részel kezdődnek, ahol rossz válasz esetén pontot is veszthetsz. Érdemes az alap összefüggéseket megérteni, akkor könnyen hozhatók a ZH.
Régi képzés ZH-k

Kedvcsináló

Kedvcsináló


Bevezetők
1. félév
2. félév
3. félév
4. félév
5. félév
6. félév
7. félév


A lap eredeti címe: „https://vik.wiki/index.php?title=Mesterséges_intelligencia&oldid=199650”