„Számítógépes látórendszerek - Ellenőrző kérdések: Javítás képtartományban” változatai közötti eltérés

/* Milyen jellegű geometriai torzítások terhelhetik a képet? Ismertesse a perspektív illetve a radiális és tangenciális torzítás hatását és kezelésének módját. Hogyan tudjuk visszaállítani az eredeti arányokat egy ferde kamerával k…
107. sor: 107. sor:
===Élkeresés alapvető módszerei===
===Élkeresés alapvető módszerei===


* DoG(Gaussok különbsége)
==== DoG(Gaussok különbsége) ====


Az eredeti képen két különböző Gauss szűrést végzünk.(Az egyik nagyobb mértékben simít mint a másik.)<br/> A végső képet úgy kapjuk meg, hogy az eredeti képben minden pixelt a két Gauss szűrt kép különbségével(pixelenként természetesen)helyettesítünk. <br/>A nullátmenetek (ahol a pozitív értékekből negatív lesz és fordítva) fontosak a számunkra, ezek gyakorlatilag az élek.
Az eredeti képen két különböző Gauss szűrést végzünk.(Az egyik nagyobb mértékben simít mint a másik.)<br/> A végső képet úgy kapjuk meg, hogy az eredeti képben minden pixelt a két Gauss szűrt kép különbségével(pixelenként természetesen)helyettesítünk. <br/>A nullátmenetek (ahol a pozitív értékekből negatív lesz és fordítva) fontosak a számunkra, ezek gyakorlatilag az élek.


* Deriváltak
==== Deriváltak ====


* Canny
==== Canny ====


Elsősorban lépcsős élekre, a kép Gauss zajjal terhelt.  
Elsősorban lépcsős élekre, a kép Gauss zajjal terhelt.  
122. sor: 122. sor:
# Küszöbözés: erős élek, gyenge élek
# Küszöbözés: erős élek, gyenge élek


* Frei & Chen
==== Frei & Chen ====


Kevésbé érzékeny a zajokra mint más élkereső eljárások. Összesen 9 konvolúciós ablakot/kernelt használ(3x3 méret), ezek a legfontosabb irányú kernelek.
Kevésbé érzékeny a zajokra mint más élkereső eljárások. Összesen 9 konvolúciós ablakot/kernelt használ(3x3 méret), ezek a legfontosabb irányú kernelek.