„Lágy számítási módszerek - Tételsor” változatai közötti eltérés
Új oldal, tartalma: „{{GlobalTemplate|Infoszak|MscAirerLSZMTetelsor}} ==1. Fuzzy halmazok és tagsági függvények, T,S és C normák axiómái, fuzzy halmaz műveletek== ==2. Fuzzy direk…” |
aNincs szerkesztési összefoglaló |
||
1. sor: | 1. sor: | ||
{{ | {{Vissza|Lágy számítási módszerek}} | ||
==1. Fuzzy halmazok és tagsági függvények, T,S és C normák axiómái, fuzzy halmaz műveletek== | ==1. Fuzzy halmazok és tagsági függvények, T,S és C normák axiómái, fuzzy halmaz műveletek== | ||
==2. Fuzzy direkt szorzat, hengeres kiterjesztés, | ==2. Fuzzy direkt szorzat, hengeres kiterjesztés, projekció, összekapcsolás és kompozíció== | ||
==3. Fuzzy logika, fuzzy konjunkció, diszjunkció, negálás, fuzzy implikáció típusok, fuzzy relácók standard alakja== | ==3. Fuzzy logika, fuzzy konjunkció, diszjunkció, negálás, fuzzy implikáció típusok, fuzzy relácók standard alakja== | ||
==4. Bemeneti adatok fuzzifikálása. Kompozíció-bázisú és egyedi kompozíció-bázisú következtetések. Mamdani-féle max-min, max-dot és sum-dot következtetési algoritmus. A max-min és max-dot algoritmus illusztrálása 2 reláció esetén.== | ==4. Bemeneti adatok fuzzifikálása. Kompozíció-bázisú és egyedi kompozíció-bázisú következtetések. Mamdani-féle max-min, max-dot és sum-dot következtetési algoritmus. A max-min és max-dot algoritmus illusztrálása 2 reláció esetén.== | ||
69. sor: | 69. sor: | ||
==22. Feltételes függetlenség definíciója, vizsgálata a Bayes hálók kvalitatív modellkomponensében. Irányfüggő elválasztás alapesetek.== | ==22. Feltételes függetlenség definíciója, vizsgálata a Bayes hálók kvalitatív modellkomponensében. Irányfüggő elválasztás alapesetek.== | ||
[[Category:InfoMsc]] | |||
[[Category: |
A lap 2013. október 2., 21:50-kori változata
1. Fuzzy halmazok és tagsági függvények, T,S és C normák axiómái, fuzzy halmaz műveletek
2. Fuzzy direkt szorzat, hengeres kiterjesztés, projekció, összekapcsolás és kompozíció
3. Fuzzy logika, fuzzy konjunkció, diszjunkció, negálás, fuzzy implikáció típusok, fuzzy relácók standard alakja
4. Bemeneti adatok fuzzifikálása. Kompozíció-bázisú és egyedi kompozíció-bázisú következtetések. Mamdani-féle max-min, max-dot és sum-dot következtetési algoritmus. A max-min és max-dot algoritmus illusztrálása 2 reláció esetén.
5. Defuzzifikációs módszerek. COG=COA, COS, biszektor, height, MOM módszerek. TSK-típusú fuzzy rendszerek. Defuzzifikáció TSK-típusú fuzzy rendszerek esetén.
6. Fuzzy logikai szabályozó (FLC) blokkvázlata és az egyes egységek funkciói. Fuzzy PID és PD szabályozók. A Macvicar-Whelan metaszabályok. Fuzzy PD szabályozó szabálybázisának felvétele.
7. Genetikus algoritmusok elméleti alapjai. Optimalizálási feladat, egyed, fenotipus és genotipus alak, pupuláció, bináris és real genetikus algoritmus. Egyszerű bináris genetikus algoritmus (SGA) blokkvázlata. Multipopulációs genetikus algoritmus (MPGA) blokkvázlata, migrációs stratégiák.
8. Átszámítás célfüggvényről fitness értékre, lineáris és nemlineáris rangsor. Szelekciós algoritmusok, rulett-kerék módszer, sztochasztikus univerzális mintavételezés (SUS). Genetikus operátorok (rekombináció, mutáció) és megvalósításuk bináris és real GA esetén. Visszahelyettesítési stratégiák.
9. Optimum szükséges analitikus feltétele korlátozások mellett. A probléma megfogalmazása, aktív halmaz, LICQ feltétel, az optimalizálási probléma Lagrange függvénye, Elsőrendű (Karush-Kuhn-Tucker) feltétel.
10. Numerikus optimalizálási módszerek: Optimumkeresés scalar változóban (Cauchy elv, Goldstein elv), Gradiens, konjugált gradiens, Newton és kvázi Newton módszerek.
11. Lineáris paraméterbecslés. Batch (off-line) módszer. Az SVD alkalmazása a problémára, rekurzív (on-line) paraméterbecslés felejtéssel, θi és Pi rekurzív számítása. A nemlineáris paraméterbecslési feladat visszavezetése lineárisra lépésenkénti deriválással és a megoldás alakja.
12. Fuzzy SISO adaptív irányítások. A rendszerosztály lehatárolása. Az 1. típusú indirekt fuzzy adaptív irányítás blokkvázlata. Specifikáció, tervezési előírások, Ljapunov egyenlet. A névleges és a felügyelő irányítás alakja, adaptív hangolási szabály. Paraméterkorlátozások figyelembe vétele, Luenberger projekció. Módosítások a 2. típusú irányítás esetén, a függvények paraméterek szerinti deriváltjainak számítása.
13. A SISO 1. típusú direkt fuzzy adaptív irányítás uc névleges és us felügyelő irányításának alakja. A rendszeroszály leszűkítése és az adaptív hangolás szabálya. Módosítások a 2. típusú irányítás eseté
14. A szubtraktív klaszterezesi algoritmus lepesei es az azokban hasznalt matematikai osszefuggesek. Nulladrendu Sugeno (Wang) fuzzy rendszer inicializalasa a klaszterezes eredmenyei alapjan. A hibakriterium yi , xi es fii parameterek szerinti parcialis derivaltjai a gradiens technikan alapulo; hangolashoz.
(amugy a wiki miert ***** el az ekezeteket?)
masik, hogy miert kell egy betut harom dologra hasznalni egy algoritmus leirasaban? konvenciok vagy valami? vagy az elozo x evben hulyeseget tanitottak. amugy csak annyi a bajom vele, hogy le lehetne ugy is irni, hogy elso olvasasra megertsem, es megjegyezzem.
szubtraktiv klaszterezes
Legyen a rendszer bemenete x, a kimenete y, mindkettő egydimenziós. Osszuk fel az x és y értelmezési tartományát rácshálókra, legyen egy raszter a rácshálók egy kereszteződési pontja
jelolje:
Értelmezés sikertelen (SVG (a MathML egy böngészőkiegészítővel engedélyezhető): Érvénytelen válasz („Math extension cannot connect to Restbase.”) a(z) https://wikimedia.org/api/rest_v1/ szervertől:): {\displaystyle rp(i,j) } i,j-edik rácspontot
ind, az indl elemszámú mintapont tömböt
Értelmezés sikertelen (SVG (a MathML egy böngészőkiegészítővel engedélyezhető): Érvénytelen válasz („Math extension cannot connect to Restbase.”) a(z) https://wikimedia.org/api/rest_v1/ szervertől:): {\displaystyle dist(a,b) = (b.x-a.x)^2+(b.y-a.y)^2 } két pont távolságát
Értelmezés sikertelen (SVG (a MathML egy böngészőkiegészítővel engedélyezhető): Érvénytelen válasz („Math extension cannot connect to Restbase.”) a(z) https://wikimedia.org/api/rest_v1/ szervertől:): {\displaystyle getmax_{i,j}(func) } függvényt ami kiértékeli a func függvényt az összes lehetséges i,j értékre és visszaadja maximum értékét és helyét.
Értelmezés sikertelen (SVG (a MathML egy böngészőkiegészítővel engedélyezhető): Érvénytelen válasz („Math extension cannot connect to Restbase.”) a(z) https://wikimedia.org/api/rest_v1/ szervertől:): {\displaystyle max[m].p } és Értelmezés sikertelen (SVG (a MathML egy böngészőkiegészítővel engedélyezhető): Érvénytelen válasz („Math extension cannot connect to Restbase.”) a(z) https://wikimedia.org/api/rest_v1/ szervertől:): {\displaystyle max[m].v } a ciklus m-edik lefutásakor keletkezett legnagyobb érték helyét és értékét
m a ciklusváltozót;
a,b klaszterezés paramétereit;
d leállási feltételt
Értelmezés sikertelen (SVG (a MathML egy böngészőkiegészítővel engedélyezhető): Érvénytelen válasz („Math extension cannot connect to Restbase.”) a(z) https://wikimedia.org/api/rest_v1/ szervertől:): {\displaystyle value(m,x) = }
Értelmezés sikertelen (SVG (a MathML egy böngészőkiegészítővel engedélyezhető): Érvénytelen válasz („Math extension cannot connect to Restbase.”) a(z) https://wikimedia.org/api/rest_v1/ szervertől:): {\displaystyle if (m==0) }
Értelmezés sikertelen (SVG (a MathML egy böngészőkiegészítővel engedélyezhető): Érvénytelen válasz („Math extension cannot connect to Restbase.”) a(z) https://wikimedia.org/api/rest_v1/ szervertől:): {\displaystyle \sum_{k=0}^{indl-1} \exp (-{a}*dist(x,ind[k])) }
Értelmezés sikertelen (SVG (a MathML egy böngészőkiegészítővel engedélyezhető): Érvénytelen válasz („Math extension cannot connect to Restbase.”) a(z) https://wikimedia.org/api/rest_v1/ szervertől:): {\displaystyle else }
Értelmezés sikertelen (SVG (a MathML egy böngészőkiegészítővel engedélyezhető): Érvénytelen válasz („Math extension cannot connect to Restbase.”) a(z) https://wikimedia.org/api/rest_v1/ szervertől:): {\displaystyle value(m-1,x)-max[m-1].v * \exp (-b*dist(max[m-1].p,x)) } a hegyfüggvény értékét
A ciklus:
Értelmezés sikertelen (SVG (a MathML egy böngészőkiegészítővel engedélyezhető): Érvénytelen válasz („Math extension cannot connect to Restbase.”) a(z) https://wikimedia.org/api/rest_v1/ szervertől:): {\displaystyle for(m=0;(max[m]=getmax_{i,j}(value(m,rp(i,j)))).v>=d;m++); }
a kimenet a max vektor és m a vektor mérete