„Deep Learning a gyakorlatban Python és LUA alapon” változatai közötti eltérés
a →Vizsga |
a →Tippek |
||
| 37. sor: | 37. sor: | ||
== Tippek == | == Tippek == | ||
A tárgy oktatói mindenkit ösztönöznek a megajánlott jegy megszerzésére. Kis házi feladatok 70%-os teljesítésével és az előadásokon Kahoot! kvíz kitöltésével | A tárgy oktatói mindenkit ösztönöznek a megajánlott jegy megszerzésére. Kis házi feladatok 70%-os teljesítésével és az előadásokon Kahoot! kvíz kitöltésével +1 jegyet lehet szerezni. | ||
Ha még nem programoztál soha Pythonban, erősen ajánlott a kurzus elkezdése előtt megismertetni magad vele és a NumPy könyvtárral. A tárgyhonlapon találsz rengeteg hasznos forrást szinte mindenhez. A projekteket bármilyen keretrendszerben elkészítheted, de gyakorlaton elősorban Keras-al és Tensorflowval fogsz találkozni. A lineáris algebra alapjait is jó, ha átnézed első előadás előtt. | Ha még nem programoztál soha Pythonban, erősen ajánlott a kurzus elkezdése előtt megismertetni magad vele és a NumPy könyvtárral. A tárgyhonlapon találsz rengeteg hasznos forrást szinte mindenhez. A projekteket bármilyen keretrendszerben elkészítheted, de gyakorlaton elősorban Keras-al és Tensorflowval fogsz találkozni. A lineáris algebra alapjait is jó, ha átnézed első előadás előtt. | ||