Orvosi képdiagnosztika-Diagnosztika módszerei

Az Orvosi képdiagnosztika tárgy egyik témaköre.

Jegyzetek

• Osztályozás képdiagnosztikánál diák 2016 ( nehezen érhető)
• Kernel discriminant analysis wikipedia
• Conjugate gradient method wikipedia

Összefoglaló

TODO

Ellenőzrő kérdések (2016)

Definiálja a kétosztályos osztályozás problémáját. Mit nevezünk veszteségfüggvénynek? Mit mond ki a tapasztalati kockázat minimalizálásának az elve? Hogyan alkalmazzuk ezt az elvet gyakorlati problémamegoldás során? Mit nevezünk VC dimenziónak? Egy N dimenziós pontokat lineárisan szeparáló függvénykészletnek mi a VC dimenziója?

[TODO]

Csoportosítsa a nemlineáris szeparálást lehetővé tevő osztályozókat! Mondjon konkrét példákat is az osztályozókra, illetve nevezzen meg olyan eljárásokat, módszereket, mely alkalmas lehet ilyen osztályozók tanírására.

[TODO]

Mi a lineáris diszkrimináns analízis (LDA)? Értelmezze az osztályozás kritériumfüggvényét! Hogyan alkalmazható a Fischer diszkrimináns analízis nemlineárisan szeparábilis problémák esetén? Egy lineáris osztályozási probléma esetén mit jelent, ha a probléma alul- és mit ha túlhatározott? Mit jelent a probléma kondícionáltsága?

[TODO]

Milyen szélsőérték keresési módszereket ismer? Mi különbözteti meg egymástól az elsőrendű, illetve a másodrendű módszereket? Mi a Levenberg-Marquardt és mi a konjugált gradiens módszer alapötlete?

[TODO]

Mi az SVM célfüggvénye? Mi az abban alkalmazott regularizáció geometriai interpretációja? Milyen optimalizáló eljárással tanítható az SVM? Mi a kernel trükk?

[TODO]

Milyen osztályozási problémák esetén kényszerülünk jellemzők definiálására, kiválasztására? Hogyan automatizálható ez a probléma? Milyen eljárásokat ismer jellemzők kiválasztására? Miért szükséges az irreleváns jellemzők osztályozás előtti eliminálása?

[TODO]

Mi a mély neurális hálók felépítésének általános ismérvei? Mit nevezünk konvolúciós rétegnek? Milyen súlymódosító eljárással taníthatóak ezek az osztályozók? Alkalmazási szempontokat figyelembe véve hasonlítsa össze a mély neurális hálókat a klasszikus MLP osztályozókkal! Milyen előnyökkel és milyen hátrányokkal rendelkeznek ezek az eljárások (egymáshoz viszonyítva)?

[TODO]

Mit nevezünk orvosi döntéstámogató (CAD) rendszernek? Milyen kritériumoknak támaszthatóak egy CAD-del szemben?

[TODO]

Mérnökinformatikus MSc
1. félév (tavasz)	Adatbiztonság  •  Formális módszerek  •  Rendszeroptimalizálás  •  Analízis  •  Tömegkiszolgálás
2. félév (ősz)	Alkalmazott algebra és matematikai logika  •  Információelmélet  •  Nyelvek és automaták  •  Szoftverarchitektúrák  •  Sztochasztika I.  •  Sztochasztika II.
Egyéb	Kötelezően választható tárgyak  •  Mérnöki menedzsment  •  Befektetések  •  Érvelés, tárgyalás, meggyőzés  •  Információs társadalom joga  •  Minőségmenedzsment  •  Projektmenedzsment  •  Vállalati jog  •  Vezetői számvitel
Szakirányok	Alkalmazott informatika  •  Autonóm irányító rendszerek és robotok  •  Hálózatok és szolgáltatások  •  Hírközlő rendszerek biztonsága  •  Intelligens rendszerek  •  Médiainformatika  •  Rendszerfejlesztés  •  Számításelmélet  •  Szolgáltatásbiztos rendszertervezés