Adatvezérelt alkalmazások fejlesztése (AAF) - Kidolgozott feladatok

← Vissza az előző oldalra – Adatvezérelt_alkalmazások_fejlesztése

A hivatkozott adatmodell megegyezett a gyakorlatokon használttal.

2011 januári záróvizsga kérdések

A 2010-esből ami nem kellett, azt áttettem az egyéb kérdésekbe.

1. Ismertesse a háromrétegű architektúra elemeit, mutassa be az egyes rétegek szerepét! Milyen rétegfüggetlen szolgáltatások találhatók meg egy háromrétegű architektúrára épülő alkalmazásban?

A három réteg:

• Megjelenítési réteg
  • Tipikusan MVC architektúra
  • Felület független a tranzakcióktól
  • Felhasználói input ellenőrzése
  • Egyszerű transzformációk (név <-> id)
  • Adatok megjelenítése
  • Lokalizáció
• Üzleti réteg
  • Business Entities
  • Business Components
    • Összetett komponensek
    • Alapszolgáltatásokat implementál
    • Tranzakciók (része lehet)
  • Business Workflow
    • Összetett üzleti folyamatok
    • Komponensekből építkezik
    • Tranzakció határok
  • Service Interfaces (belső rétegek elrejtése)
• Adatelérési réteg
  • DAL
    • Adatbázis hozzáférés
    • Elemi adatszolgáltatások
  • Service Agents
    • Szolgáltatások elérése
    • Külső szolgáltatások "adatbázisként" látszanak
    • Csomagolás

Rétegfüggetlen szolgáltatások:

• Security
  • Authentication, Authorization, Secure Communication, Auditing, Profile management
• Operational management
  • Exception management, Monitoring, Biz monitoring, Metadata, Configuration, Service Location
• Communication
  • Synchronicity, Format, Protocol

2. Ismertesse a tranzakciók alaptulajdonságait! Mire szolgálnak a tranzakció izolációs szintek, milyen izolációs szinteket támogat az Oracle és az MS SQL Server?

A tranzakció a feldolgozás logikai egysége, olyan feldolgozási műveletek sorozata, melyek csak együttesen értelmesek. Alaptulajdonságok (ACID):

• Atomicity (Atomicitás)
  • Vagy az összes művelet hatásos, vagy egyik sem
• Consistency (Konzisztencia)
  • A rendszert konzisztens állapotból konzisztens állapotba viszi
  • Hiba esetén is képes konzisztens állapotba visszaállni (soft hiba: memória tartalom vész el, hard hiba: háttértároló sérül)
• Isolation (Izoláció)
  • Tranzakciók hatásai egymástól függetlenek
  • Tranzakciók ütemezése
    • Mintha egymás után hajtódnának végre
    • Zárolás
• Durability (Tartósság)
  • Hatása tartósan megmarad
  • Nemcsak memóriában történik meg a módosítás (hibákra figyelni)

Izolációs szintek: Az izoláció költséges, és legtöbb esetben nincs is rá szükség, ezért az izolációs szinteknek a feladata olyan megoldásokat választani, ami épp annyi megszorítást (overhead-et) visz a rendszerbe, amennyi még a tranzakciók helyes működéséhez feltétlen szükséges (lehetnek olyan problémák - a problémákat lást alább - amiket az adatbázis kezelő helyett az üzleti logika is meg tud oldani, ráadásul hatékonyabban az alap működésből adódóan).

Megfelelő izoláció hiányában előforduló problémák:

• Elveszett módosítás: 2 tranzakció is módosítja az elemet, ekkor csak a később kommitált hatása marad meg
• Piszkos olvasás: Nem kommitált tranzakció adatát kiolvassa egy másik tranzakció
• Nem megismételhető olvasás: Olvasás eredménye függ attól, hogy a tranzakción belül mikor lett kiadva
• Fantom rekord: Kurzoroknál előfordulhat, hogy olyan elem van benne, ami már törlődött, vagy olyan elem hiányzik, ami azóta jött létre

MSSQL:

• Uncommitted read: mind a 4 probléma
• Committed read: Nincs piszkos olvasás (csak kommittált adat olvasható)
  • Implementációja (MSSQL!):
    • Select utasítás
      • Megosztott zárakat használ
    • Rekord módosul
      • Más nem olvashatja
• Repeatable read: nincs piszkos olvasás, nincs nem megismételhető olvasás
• Serializable: Teljes izoláció -> egyik probléma sem fordulhat elő
• Snapshot (szabványtól eltérő)
  • az Oracle Committed Read izolációs szint implementációjával kompatibilis

Oracle:

• Committed read: Nincs piszkos olvasás (csak kommittált adat olvasható)
  • Implementációja (Oracle!):
    • Select utasítás
      • Nem helyez el zárakat
    • Rekord módosul
      • A commitált kép mindig olvasható
• Serializable: Teljes izoláció -> egyik probléma sem fordulhat elő
• Read only (szabványtól eltérő)
  • Serilazibale konzisztenciájú
  • Nem módosíthat
  • Tipikusan jelentésekhez

3. Ismertesse az adatbázisok szerver oldali programozásának előnyeit, hátrányait! Milyen programozási lehetőségei, sajátosságai vannak az Oracle Servernek?

Előnyök:

• Adatbázis felelős a konzisztenciáért
• Adatbiztonság
  • Adatmódosítás csak definiált interfészen keresztül
• Zárt futtató környezet
• Teljesítmény növelés
  • Csökkenő hálózati forgalom
  • Tárolt végrehajtási tervek
  • Cache
• Termelékenység
  • Többkomponens hívhatja
  • Egyszerűbb karbantartás

Hátrányok:

• Nem szabványos
  • Platformfüggő nyelvi elemek, megoldások
• Interpretált
• Növeli a szerver terhelését
• Nem, illetve nehezen skálázható
• Adatrétegbe nem illik bele az üzleti logika

Oracle Server:

• Pascal jellegű szintax
• Tárolt eljárások
  • Eltárolja a szerver a végrehajtási tervet, hivatkozott objektumokat és a státuszát
  • Ha érvénytelenné válik(pl valamely tábla struktúrája vagy jogosultsága megváltozik), akkor következő futtatásnál fordítja újra
  • Lehet külső, ekkor egy külső folyamat hajtja végre
  • Lehet függvény, ekkor van visszatérési értéke
• Triggerek: Eseménykezelés
  • DML(táblához), DDL(sémához), rendszeresemény hatására
  • Instead of triggerrel lehet nézetekben is módosítást értelmezni
  • Lehet sor és utasítás szintű
  • :new és :old az új/eéőző érték
  • Lehet kaszkádosítani
  • Nem lehet rekurzió
  • Triggerek sorrendje megadható
  • DML-nél csatlakozik a tranzakcióhoz
  • DDL-nél és rendszereseménynél új tranzakciót indít
• Csomagok: Eljárások gyűjteménye
  • Interface
  • Session kezelése
  • Használatkor betöltödik az egész
• Interpretált
• Zárt környezet

4. Ismertesse az adatbázisok szerver oldali programozásának előnyeit, hátrányait! Milyen programozási lehetőségei, sajátosságai vannak az MS SQL Servernek?

Lásd előző feladat

MSSQL Server:

• Tárolt eljárások
  • Optimalizál, fordít
  • Újrafordít (pl új index bevezetésekor)
  • Külső eljárások .NET Assemblyk
  • Tárolt függvények: Nem módosíthatnak adatot
• Triggerek
  • Inserted, Deleted az új/régi érték
  • Kaszkádosítás
  • Rekurzió
  • Teljes sorrend nem definiálható, csak az első és utolsó
  • Instead of triggerek
  • DDL trigger is a tranzakció része

5. Mi a lekérdezés optimalizáló feladata? Ismertesse az Oracle Server lekérdezés optimalizációjának sajátosságait!

Optimalizálás: Kevésbé használja a hardvert ugyanannak a hatásnak az eléréséhez

• IO:
  • Korai beolvasás
  • Cilinder alapú szervezés (Egymás utáni adatok könnyen kiolvashatóak)
  • RAID
  • Liftezés
• CPU
• Memória

Optimalizáló:

• Fizikai terv elkészítése
• Táblák bejárása
• Táblák összekapcsolása
• Logikai tervet kap
• Optimalizált tervet ad át a sorfordítónak, ami leképzi, majd a végrehajtó végrehajtja

Logikai optimalizálás:

• Elemző fa kialakítása
  • Reláció
  • Művelet
  • Adat áramlása (lentről felfelé)
• Relációs algebrai műveletek
• Fa átalakítása
  • Kiválasztás lefelé
  • Vetítés felfelé
  • Join használata: Egyik attribútuma tábla

Fizikai tervek optimalizációja: IO-ra

• Költségbecslés:
  • B(R): Az R reláció által elfoglalt blokkok száma
  • T(R): A reláció sorainak a száma
  • V(R,a): Az R reláció az 'a' attribútumainak a variáltsága

Oracle optimalizációja:

• Módok:
  • Atbocsájtó képesség
  • Első n sor megtalálása
• Nézetek:
  • Allekérdezésként vagy
  • Külön optimalizálja
• Statisztikák:
  • Defaultértékek, majd mintavételezés
  • Adatszótárak
• Táblaelérési módok:
  • Full table scan: Nincs index, sok rekord kell
  • Rowid scan: Index alapján
  • Unique index scan: Elsődleges kulcs alapján
  • Index range scan: Index szerint rendezett eredményhalmaz
  • Full index scan: Kulcs szerint rendezett eredményhalmaz
  • Fast full index scan: Ha csak az index elemei kellenek (nem kell a táblát elérni hozzá)
  • Index join: Összekapcsolt indexek attribútumaihoz
  • Bitmap index scan: Feltétel kiértékeléséhez
• Indexek:
  • B*
  • Bitmap index
  • Index organized table: Blokkok sorrendje index szerint
• SQL hint:
  • Preferált index
  • Index használatának tiltása
  • Join típus
  • Join sorrend
  • Táblaelérési mód
  • Párhuzamos végrehajtás

6. Mi a lekérdezés optimalizáló feladata? Ismertesse az MS SQL Server lekérdezés optimalizációjának sajátosságait!

Lásd: előző feladat

MSSQL optimalizációja:

• Statisztikák alapján
• Triviális terv: Szabály alapú
• Nem triviális terv: Ha valamelyik fázis után elég kicsire becsüli a költséget, akkor nem megy tovább
  • 0. fázis: Egyszerű átalakítások
  • 1. fázis: Kibúvített átalakítások
  • 2. fázis: Párhuzamos végrehajtások vizsgálata
• Táblaelérési módok:
  • Table scan
  • Clustered index scan: Nyalábolt adatolvasás, primary key mentén
  • Nonclustered index scan: = operátor kiértékelésére
  • Non/Clustered index seek: <, > operátorok kiértékelésére
• Indexek:
  • B*
    • Egyszerű
    • Összetett
    • Clustered
• SQL hint
• Plan cache: A végrehajtási tervet eltárolja
• Indexelt nézetek: Eltárolja a nézetek eredményeit
• Included column: B* fa levelének bővítése oszlopokkal (a tényleges rekordot nem kell kiolvasni)
• Clustered és nonclustered indexek együttes használata

7. Mi az adatelérési osztálykönyvtárak szerepe? Ismertesse a kapcsolat alapú ADO.Net adatelérést!

Adatelérési könyvtár szerepe: Absztrahálja az adatelérést

Kapcsolat alapú ADO.Net:

• Előnyei
  • Konkurrencia kezelése egyszerűbb
  • Adatok mindig a legfrissebbek
• Hátrányok
  • Folyamatos kapcsolat
  • Kevésbé skálázható
• DataReader
• SqlCommand
• SqlConnection
• Működés lépései:
  • Kapcsolat nyitás
  • Munka
  • Kapcsolat zárás
• Pesszimista ütközéskezelés: Adatbázis zárak

8. Mi az adatelérési osztálykönyvtárak szerepe? Ismertesse a kapcsolat nélküli ADO.Net adatelérést! Hogyan működik az optimista konkurencia kezelés?

Lásd előző feladat

Kapcsolat nélküli ADO.Net:

• Előnyei/Hátrányai: !kapcsolat alapú
• DataSet: Adatbázis a memóriában
  • Felölthető, módosítható lokálisan, majd visszatölthető
  • Kapcsolatokat tud kezelni
  • Kulcsok, kényszerek
  • Lehet típusos
• DataAdapter: DataSet-et illeszti az adatbázishoz. Feltölt, szinkronizál
• DataView: Nézet egy tábla fölött. Adatkötés
• Sor állapotai: Ez alapján vezeti át az Adapter
  • Unchanged
  • Added
  • Deleted
  • Modified
  • Detached: Nem része kollekciónak
• Működés lépései:
  • Kapcsolat nyitás
  • DataSet feltöltése
  • Kapcsolat zárás
  • Munka
  • Kapcsolat nyitás
  • DataSet visszaírása
  • Kapcsolat zárás
• Verziókövetés:
  • Original
  • Current
  • Default: State-től függ
  • Proposed: Szerkesztés alatt
• Optimista ütközéskezelés: Tartalom vagy timestamp alapján vizsgáljuk

9. Mi az O/R leképzés feladata, mire szolgálnak a shadow információk? Az öröklési hierarchiát miképp lehet leképezni relációs sémára?

Feladata:

• Üzleti objektumok leképezése relációs adatmodellre
• Adattárolás és üzleti folyamatok összkötése

Shadow információk: Szükségesek a perzisztencia implementálásához

• Kulcsok
• Időbélyegek
• Új vagy módosított objektum

Öröklés leképzése:

• Egy táblába: Diszkriminátor attribútum
• Minden valós osztály egy-egy táblába: Csak a példányosítható osztályoknak van saját táblájuk, melyek tartalmazzák az osztály összes tulajdonságát
• Minden osztály egy-egy táblába: Absztrakt osztályoknak is lesz saját táblájuk, az ősök tulajdonságaihoz idegen kulcsok vannak
• Általános struktúrába: Bárhogy kialakíthatjuk

10. Ismertesse a LinQ to SQL felépítését, működését! Miképp történik az öröklési hierarchia kezelése? Miképp történik az objektumok egyediségének biztosítása?

LinQ: nyelvi elem

• ORM
• Alkalmazás és SQL szerver között
• Relációkat is kezel
  • Azonnali/késleltetett betöltés
• Join
• Öröklés: Csak 1 táblába
• Objektumok egyedisége: Karbantart egy identitás táblát, így a többször lekért ugyanaz a sor ugyanarra az objektumra fog mutatni

11. ASP.Net környezetben miképp történik a böngészőnek küldött válasz előállítása? Mikor futnak le az egyes eseménykezelők? Milyen lehetőségünk van adatkötésre?

Válasz előállítása: Kliens küld HTTP kérést, majd az oldalon lévő vezérlők ezt feldolgozva előállítják a saját válaszukat, majd ez kerül vissza a klienshez HTTP válasz formájában.

Eseménykezelők: Feldolgozás során a változások és akciók résznél.

Adatkötés:

• Egyszerű: Deklaratívan vagy DataBind() hívásával
• Listás: Deklaratívan, kódból vagy DataBind() hívásával

12. Milyen elemekből építkezik az AJAX, mi az egyes elemek szerepe? Miképp történik az oldalak részleges frissítése? Mire szolgál az Update Panel?

AJAX:

• XmlHttpRequest: Aszinkron kérés
• Javascript: Kliens oldali program, amelyik kezeli az aszinkron kommunikációt
• DOM: Kliens oldali dokumentum
• XML: A kommunikációt leíró nyelv

Oldalak részleges frissítése: Csak az oldalnak egy bizonyos része kerül vissza a szervernek. A teljes oldalt legenerálja, de csak a kijelölt régiók tartalma lesz a kliensnek kiküldve

UpdatePanel: Az ebben lévő elemek lesznek részlegesen frissítve

13. Ismertesse az elosztott adatbázisok előnyeit, hátrányait! Hogyan működnek az elosztott nézetek?

Elosztott adatbázis: Logikailag egyetlen adatbázis, de több számítógépen van tárolva

• Előnyei:
  • Skálázható
  • Nagyobb megbíhatóság
  • Helyi irányítás
  • Moduláris növekedés
  • Kisebb kommunikációs költség
  • Gyorsabb válaszidő
• Hátrányai:
  • Komplexitás
  • Megnövekedett koordinálási feladat
  • Adatintegritás nehezebb

Elosztott nézetek:

• Vízszintes particionálás
  • Egyes sorok egyik helyen
  • Más sorok másik helyen
  • Tranzakciók abban a fiókban, ahol a számla van
  • Előnyök
    • hatékonyság: adat közel a felhasználóhoz
    • helyi optimalizáció
    • biztonság: csak azok az adatok, amelyek érdekesek egy adott helyen
    • lekérdezés eredménye egyszerő unió
  • Hátrányok
    • inkonzisztens elérési idő
    • hiba esetén nem térhetünk át egy másik csomópontra
• Függőleges particionálás
  • Oszlopok szerint osztjuk fel a relációt
  • Két részleg: mérnöki, gyártás
  • Előnyök
    • ugyanaz, mint vizszintesnél
    • de a lekérdezés eredménye: join
  • Hátrányok
    • ugyanaz, mint vízszintesnél

14. Ismertesse az elosztott adatbázisok előnyeit hátrányait! Mire szolgál a replikáció? Hogyan működik?

Lásd előző feladat

Replikáció: Adatokat elosztja a több adatbázis között

• Ami változik egyik helyen, azt átvezetjük a többire is.

15. Ismertesse a két és háromrétegű adattárház építésének folyamatát! Mi a különbség az adatpiac és az adattárház között?

Architektúrák:

• Kétrétegű: A felhasználók közvetlenül az adattárházhoz kapcsolódnak, ami az OLTP-ből nyeri az adatokat
• Háromrétegű: A felhasználók adatpiacokhoz(data mart) férnek hozzá, ahol tematikusan kiválasztott részek és származtatott adatok vannak

Adattárház építésének lépései:

• Adatok kinyerése: Milyen adatokra van szükség, hogyan érjük el(ha pl. nem relációs)
• Tisztítása:
  • Hiányzó adat kezelése
    • Teljes rekord elvetése
    • A hiányzó adat bekérése.
    • A hiányzó adat helyettesítése
      • Konstans értékkel
      • Átlagértékkel
      • Csoportra jellemző átlagértékkel
      • Legvalószínűbb értékkel
  • Zajszűrés:
    • Numerikus adatok zajszűrése:
      • Binning: minden k számú elemcsoportot helyettesít az átlagával
      • Csoportképzés: Több attribútum együttes előfordulását vizsgálják, majd az egymás közelében elhelyezkedő adatokat a csoportot jellemző adatokkal helyettesítjük (csoport súlypontjával)
      • Regresszió: Ebben az esetben is több attribútum együttes előfordulását vizsgáljuk, az egyes attribútumok közt valamilyen függvénykapcsolatot keresünk (általában lineárisat), majd az egyes értékeket a regressziós függvény értékeivel helyettesítjük.
    • Szöveges adatok:
      • Szótár alapú
      • Klaszterező: Hash fv-vel számokká képezzük le
• Transzformálása: Az adatok az adattárház egységes sémájára történő leképzés
  • Rekord szintű:
    • Kiválasztás
    • Összekapcsolás
  • Mező szintű: Típuskonverzió
    • Algoritmikus
    • Lekérdezéssel
• Betöltése és indexelése: Pillanatkép és histórikus adatok

16. Ismertesse a multidimenzionális adatmodellt! Mikor nevezünk egy rendszert OLAP rendszernek? Mire szolgál az OLAP kocka?

Multidimenzionális adatmodell:

• Alapelemei:
  • Dimenziós adatok: Ezen adatok mentén történik az elemzések végrehajtása
  • Hierarchia szintek: Felbontás
  • Tény adatok: Amit elemzünk
• Sémák:
  • Csillag: A tény adatokat tartalmazó táblához idegen kulcsokkal csatlakoznak a dimenziós tánlák
  • Hópehely: A tény adatokhoz csak a legalacsonyabb hierarchia szint van csatolva, és ahhoz van a többi, így joinolni kell.

OLAP(Online Analytical Processing) rendszerek:

• FASMI(Fast Analysis of Shared Multidimensional Information) teszt:
  • Fast: Gyors
  • Analysis: A felhasználó számára szükséges üzleti és statisztikai elemzések elkészítésére alkalmas.
  • Shared: Megosztott
  • Multidimensional
  • Information: Összes adat és származtatott adat elérhető

OLAP kocka:

• Dimenzió: A kocka élei
• Hierarhia: Elvégezhető elemzések mélysége
• Aggregátum: Származtatott mennyiségek

OLAP kocka műveletek:

• Szeletelés: 1 érték rögzítése, a diemnziószám csökken
• Részkocka kiválasztása: Értékek megkötése
• Lefúrás: Hierarhia szint csökkentése
• Felfelé görgetés: hierarhia szint növelése
• Forgatás: A megjelenített eredményt elforgatja

17. Milyen főbb újdonságokat hozott be a WPF?

WPF újdonságai:

• Teljeskörű integráció: 2D,3D,...
• Felbontás független: Nincs pixel
• Hardveres gyorsítás: D3D-re épülve hardveresen gyorsított, ami nem, az szoftveresen
• Deklaratív szemlélet: XAML
• Testreszabhatóság: Nem csak szöveg, hanem bármilyen Control lehet egy gombban pl,template, skin
• Egyszerű telepítés: Hagyományos, böngészőben

18. Mi a dependency property? Hogyan adható meg, hogyan használható?

Dependency property: Adatkötés

• Változásról értesítés automatikus
• Property érték öröklése lefelé
• Regisztrálni kell

19. A vezérlők (pl. button) szintjén milyen újdonságokat hozott be a WPF? Mutasson konkrét példát XAML kóddal együtt!

WPF controllok:

• Content control: Egyetlen gyerekük lehet
  • Button, RepeatButton, ToggleButton, CheckBox, RadioButton
  • Label, Tooltip, Frame
  • GroupBox, Expander
• Items Control: Tetszőleges mennyiségű gyerekük lehet
• Range Control: Előre megadott számérték közötti számértéket jelenítenek meg
• Text Control: TextBox, RichTextbox, PasswordBox

---

Egyéb megválaszolt kérdések

Ismertesse a különböző join operátorok (nested loop, hash join, sort merge join) működését és tulajdonságait!

• Nested Loops Join
  • Egymásba ágyazott kettős for ciklus
  • I/O költség
    • Nyalábolt esetben: O(B(R) * B(S))
    • Nem nyalábolt esetben: O(T(R) * T(S))
  • Tetszőleges méretű táblákra működik
    • Nagy méret esetén: a két tábla egy-egy blokkját tartja memóriában
    • Kis méret: a táblát bent lehet tartani
• Hash Join
  • Első menetben
    • Kisebb (R) reláció beolvasása
    • Vödrös hash építése a memóriában (Kulcs a join operátorban szereplő oszlop)
  • Második menet
    • A nagyobbik (S) reláció beolvasása
    • Kapcsolódó rekordok keresése vödrös hashben
  • I/O költség
    • O(B(R) + T(S))
• Sort merge Join
  • Mindkét relációt beolvassa a memóriába
  • Rendezi az összekapcsolási kulcs szerint
  • A két rendezett listát összefésüli
    • Listák közös bejárása
    • Egyszerű algoritmus
  • Kis méretű relációk esetén
  • Index a rendezés miatt
  • I/O költség
    • O(B(R) + T(S))

Mire valók a WPF-es panelek, mutass be hármat!

• A különböző layoutokat a Panel osztályból származó containerekkel lehet megvalósítani.
  • Canvas
    • A legegyszerűbb container, abszolút pozicionálást tesz lehetővé.
    • A pozíciót a Canvas által definiált Canvas.Left, Canvas.Top, Canvas.Right, Canvas.Bottom attached propertykkel lehet megadni. Egyszerre csak kettő használható közülük, egy dimenzió mentén csak egy.
  • StackPanel
    • Ahogyan a neve is mutatja, a StackPanel egy stackként viselkedik, a belepakolt elemeket függőleges folytonosan helyezi el.
    • Az elrendezés iránya (függőleges vagy vízszintes) a StackPanel Orientation attached propertyjével adható meg (alapértelmezett : Vertical).
  • Wrappanel
    • A Wrappanel abban különbözik a StackPaneltől, hogy az elemeket folytonosan balról jobbra illetve eközben fentről lefelé kitöltve helyezi el.
    • A kitöltés iránya (hogy először fentről lefelé majd utána balról jobbra) helyezze el az elemeket az Orientation propertyvel állítható.
  • DockPanel
    • A DockPanelben elhelyezett elemeket a konténer egyes oldalaihoz dokkolhatjuk (illetve kitölttethetjük velük a rendelkezésre álló szabad területet).
    • A dokkolás iránya (Left, Top, Right, Bottom, Stretch) a DockPanel.Dock dependency propertyvel adható meg.
    • A végső elrendezésben szerepet játszik az elemek felvételének sorrendje is: az első felvett elem a teljes terület felett rendelkezik, a második már csak az első által szabadon hagyottal és így tovább.
  • Grid
    • Táblázatos megjelenítést tesz lehetővé.
    • A táblázat sorai a RowDefinitions kollekcióba felvett RowDefinition objektumokkal definiálhatók.
    • Az oszlopok hasonlóképpen a ColumnDefinitions kollekcióhoz hozzáadott ColumnDefinition objektumokkal.
    • Egy tartalmazott elem pozíciója (sor, oszlop) a Grid.Row ill. Grid.Column dependency propertykkel definiálható.

Objektumrelációs leképezés során miképp lehet leképezni az öröklődést (legalább 3 módszert mutasson be)? Térjen ki a többszörös öröklődés problémájára is.

• Hierarchia leképezése egy közös táblába
  • Egyszerű hierarchiák leképezéséhez.
  • Megvalósítás
    • az objektum minden attribútumát (örököltekkel) felsoroljuk
    • objektumtípusok (osztályok) tárolása:
    • minden típushoz egyedi azonosító VAGY
    • !IsClass1, !IsClass2, … oszlopok
    • egyedi példányazonosító tárolása
    • bővítés kezelése: új attribútumok felvitele
  • Előnyök
    • egyszerű
    • könnyű új osztályt vinni a hierarchiába
    • könnyen követhető, melyik objektum milyen osztályok példánya
  • Hátrányok
    • helypazarló
    • egy osztály megváltozása az egész tárolást változtatja
    • nehezen áttekinthető
• Minden valós osztály leképezése saját táblába
  • Ritkán változó struktúrák leképezéséhez.
  • Megvalósítás
    • minden valós osztálynak saját tábla
    • az osztály minden attribútumának eltárolása
    • egyedi példányazonosító tárolása
    • ha változik egy attribútum, csak a hierarchiaszint mentén kell végigvinni
  • Előnyök
    • átlátható
    • gyors adatelérés
    • jól illeszkedik az objektummodellhez
  • Hátrányok
    • osztály módosítása esetén hierarchiaszintek módosítása
    • több szerepet is betöltő példányok kezelése nehézkes
• Minden osztály leképezése saját táblába
  • Absztrakt osztályok is
  • Komplex öröklési hierarchia és gyakran változó struktúrák leképezéséhez.
  • Megvalósítás
    • a táblák követik az osztályhierarchiát
    • szülő-gyerek viszony leképezése külső kulcsokkal
    • egyedi példányazonosító tárolása
  • Előnyök
    • osztályok struktúrája könnyen módosítható
  • Hátrányok
    • összetett DB-séma
    • egy példány adatai több táblában vannak (öröklés miatt)
    • összetett lekérdezés
• Osztályok és hierarchiaszintek általános leképezése
  • Komplex alkalmazásokban, kis mennyiségű adat mellett, ahol akár futási időben is minden változhat.
  • Megvalósítás
    • metaadat-központú
    • általános séma: tetszőleges hierarchia leírható – hierarchia  metaadat, példányok  attribútumok
    • class, attribute, attributeType, value, inheritance, stb… táblák
  • Előnyök
    • perzisztencia-kezelő rendszerekhez illeszkedik
    • flexibilis, bármi leírható benne
  • Hátrányok
    • nehéz összeszedni egy példány adatait
    • sok adat esetén nem hatékony
• Többszörös öröklés megvalósítása
  • C++ miatt még mindig szükséges
  • Ugyanazok a technológiák használhatók
  • Az általános megoldásban benne van

Tekintsük a mellékelt adatmodell LinQ leképzését! Készíts olyan C# nyelvű, LinQ-re épülő függvényt, mely a 10 legdrágább terméket átsorolja egy új kategóriába (a kategória lehet, hogy létezik, de az is lehet, hogy létre kell hozni), a kategória neve, és a DataContext bemenő paramétere a függvénynek!

public void function(String name, CustomDataContext sdc){
				var q1 = (from t in sdc.Termeks
							 orderby t.NettoAr descending
							 select t).Take(10);
				var q2 = from k in sdc.Kategorias
							where k.Nev == name
								 select k;
				Kategoria k2;
				if (q2.Count() == 0) {
					 k2 = new Kategoria();
					 k2.Nev = name;
				} else {
					 k2 = q2.First();
				}
				foreach (Termek t in q1) {
					 t.Kategoria = k2;
				}
				sdc.SubmitChanges();
		  }

---

Egyéb megválaszolatlan kérdések

Tekintsük a mellékelt adatmodellt, mely O/R leképezés eredményeképp jött létre. Objektum típusú adatkötési feladatok megoldásához készítsen C# nyelven Manager objektumot a Termék táblában tárolt Termék egyedekhez, a konkurenciakezelést is oldja meg!

---

-- aldaris - 2009.06.07.
-- Cantor - 2009.06.07.
-- Velias - 2010.01.02
-- sashee - 2010.01.05.
-- molnarm - 2011.01.05.