Valósidejű képfeldolgozás - Kertész ellenőrző kérdések

Ez az oldal egyelőre csonk. Segíts a szerkesztésében!

Ha nem tudod, hogyan állj neki, olvasd el az útmutatót!

← Vissza az előző oldalra – Valósidejű képfeldolgozás

Definiálja a valósidejű képfeldolgozás fogalmát, írjon néhány alkalmazási példát hangsúlyozva a valósidejű szempontokat!

• Valósidejű képfeldolgozás fogalma:
  • Kép: Vizuális információkat tartalmazó összefüggő adathalmaz.
  • Képfeldolgozás: Olyan számítógépes algoritmusok összessége, amelyek digitális képi adatokon végeznek műveleteket, ezekből nyernek ki lényegi információkat.
  • Valósidejű: Olyan rendszerek jellemzője, amelyek meghatározott időn belül garantáltan választ adnak egy bekövetkező eseményre.

• Alkalmazási példák:
  1. Dokumentum feldolgozás
  2. Orvosi képfeldolgozás
  3. Ipari mérések
  4. Robotika
  5. Kartográfia
  6. Igazságügy, biztonságtechnika
  7. Megfigyelés

Mi a hisztogram? Hogyan alkalmazzuk a hisztogramkiegyenlítést a képminőség javítására, írja le az eljárás algoritmusát.

• Hisztogram: A kép intenzitásértékeinek sűrűségfüggvénye, ahol az értelmezési tartomány az intenzitásértékek, az értékkészlet pedig az adott intenzitásértéknek a darabszáma.
• Hisztogram kiegyenlítés: Célja a kontrasztosság fokozása, a gyakori intenzitások ritkításával és a ritka intenzitások sűrítésével. Egyenletes eloszlású hisztogramot szeretnénk elérni.
• Algoritmus:
  • A pixelek összességét tekintve $\sum _{q=0}^{J}{\chi (q)}=\sum _{r=0}^{I}{\tau (r)}=1$.
  • Az ideális eloszlás $\tau (r)\approx {\frac {1}{I}}$ lenne.
  • Így egyenletes eloszlásnál az $n.$ intenzitásérték $\sum _{r=0}^{n}{\tau (r)}={\frac {n}{I}}$
  • Iterációval keressük azokat az $m_{n}$ értékeket, ahol

$\sum _{q=0}^{m_{n}}{\chi (q)}\leq {\frac {n}{I}}<\sum _{q=0}^{m_{n+1}}{\chi (q)}$

Milyen pixel alapú műveleteket ismer? Rajzolja fel a karakterisztikákat!

1. Kontraszt széthúzás:
2. Binarizálás:
3. Log függvény:
4. Gamma korrekció:
5. Szeletelés:
6. Negálás:

Mi az előnye és a hátránya a pixel szintű kontrasztfokozó eljárásnak a hisztogram kiegyenlítéssel szemben?

• Előny: Gyors (Look-up tábla) jól párhozamosítható (környezetfüggetlen) megvalósítás.
• Hátrány: