„Valósidejű képfeldolgozás - Kertész ellenőrző kérdések” változatai közötti eltérés
A VIK Wikiből
a Szikszayl átnevezte a(z) MSCValosidejuKepfel - Kertesz ellenorzo kerdesek lapot a következő névre: Valósidejű képfeldolgozás - Kertész ellenőrző kérdések |
a kategória cserélve |
||
55. sor: | 55. sor: | ||
== <strike> Milyen problémákat kell megoldani az illesztési feladatok során? </strike> == | == <strike> Milyen problémákat kell megoldani az illesztési feladatok során? </strike> == | ||
[[Category: | |||
[[Category:VillanyMsc]] | |||
[[Category:InfoMsc]] | [[Category:InfoMsc]] |
A lap 2014. február 3., 17:59-kori változata
Ez az oldal egyelőre csonk. Segíts a szerkesztésében!
Ha nem tudod, hogyan állj neki, olvasd el az útmutatót!
Definiálja a valósidejű képfeldolgozás fogalmát, írjon néhány alkalmazási példát hangsúlyozva a valósidejű szempontokat!
- Valósidejű képfeldolgozás fogalma:
- Kép: Vizuális információkat tartalmazó összefüggő adathalmaz.
- Képfeldolgozás: Olyan számítógépes algoritmusok összessége, amelyek digitális képi adatokon végeznek műveleteket, ezekből nyernek ki lényegi információkat.
- Valósidejű: Olyan rendszerek jellemzője, amelyek meghatározott időn belül garantáltan választ adnak egy bekövetkező eseményre.
- Alkalmazási példák:
- Dokumentum feldolgozás
- Orvosi képfeldolgozás
- Ipari mérések
- Robotika
- Kartográfia
- Igazságügy, biztonságtechnika
- Megfigyelés
Hasonlítsa össze a biológiai és a mesterséges látást. Írja le a kamera felépítését, modelljeit, szenzorait és paramétereit!
Milyen jellemzői vannak egy képnek, hogyan csoportosítjuk ezeket a jellemzőket?
Mi a hisztogram? Hogyan alkalmazzuk a hisztogramkiegyenlítést a képminőség javítására, írja le az eljárás algoritmusát.
- Hisztogram: A kép intenzitásértékeinek sűrűségfüggvénye, ahol az értelmezési tartomány az intenzitásértékek, az értékkészlet pedig az adott intenzitásértéknek a darabszáma.
- Hisztogram kiegyenlítés: Célja a kontrasztosság fokozása, a gyakori intenzitások ritkításával és a ritka intenzitások sűrítésével. Egyenletes eloszlású hisztogramot szeretnénk elérni.
- Algoritmus:
- A pixelek összességét tekintve .
- Az ideális eloszlás lenne.
- Így egyenletes eloszlásnál az intenzitásérték
- Iterációval keressük azokat az értékeket, ahol
Milyen pixel alapú műveleteket ismer? Rajzolja fel a karakterisztikákat!
- Kontraszt széthúzás:
- Binarizálás:
- Log függvény:
- Gamma korrekció:
- Szeletelés:
- Negálás:
Mi az előnye és a hátránya a pixel szintű kontrasztfokozó eljárásnak a hisztogram kiegyenlítéssel szemben?
- Előny: Gyors (Look-up tábla) jól párhozamosítható (környezetfüggetlen) megvalósítás.
- Hátrány: