„Tömegkiszolgálás - Fogalmak és jelölések” változatai közötti eltérés

Új oldal, tartalma: „{{GlobalTemplate|Infoszak|TeljesitmenyElemzesFogalmak}} <style> span.sum { font-size: larger; position:relative; bottom:-1px; } </style> __TOC__ ==Alapfogalmak== =…”
 
Szikszayl (vitalap | szerkesztései)
aNincs szerkesztési összefoglaló
1. sor: 1. sor:
{{GlobalTemplate|Infoszak|TeljesitmenyElemzesFogalmak}}
<style>
span.sum { font-size: larger; position:relative; bottom:-1px; }
</style>
__TOC__
==Alapfogalmak==
==Alapfogalmak==


24. sor: 16. sor:


===Idő jellegű mennyiségek===
===Idő jellegű mennyiségek===
* _W_ = várakozással töltött idő
* _W_ = várakozással töltött idő
** E[<i>W</i>] = egy igény átlagos várakozással töltött ideje.
** E[<i>W</i>] = egy igény átlagos várakozással töltött ideje.
32. sor: 23. sor:
* _T_ = rendszerben töltött idő
* _T_ = rendszerben töltött idő
** E[<i>T</i>]: egy igény rendszerben átlagosan eltöltött ideje.
** E[<i>T</i>]: egy igény rendszerben átlagosan eltöltött ideje.
* E[<i>W</i>] + E[<i>x</i>] = E[<i>T</i>]
* E[<i>W</i>] + E[<i>x</i>] = E[<i>T</i>]


===Darabszám jellegű mennyiségek===
===Darabszám jellegű mennyiségek===
* <i>X</i>(<i>t</i>): a rendszerben lévő várakozó és kiszolgálás alatti igények száma a _t_ időpontban, valószínűségi változó
* <i>X</i>(<i>t</i>): a rendszerben lévő várakozó és kiszolgálás alatti igények száma a _t_ időpontban, valószínűségi változó
** X: a rendszerbeli igények számának eloszlása, ha az eloszlás független az időtől
** X: a rendszerbeli igények számának eloszlása, ha az eloszlás független az időtől
45. sor: 34. sor:


==Folyamegyensúly==
==Folyamegyensúly==
* Folyamegyensúly: veszteségmentes és stabil rendszerben E[<i>&lambda;</i>]=E[<i>S</i>]
* Folyamegyensúly: veszteségmentes és stabil rendszerben E[<i>&lambda;</i>]=E[<i>S</i>]
** M/M/1 rendszerre alkalmazva ''&lambda;=S'' és ''P(X=0)=1-&lambda;/&mu;''
** M/M/1 rendszerre alkalmazva ''&lambda;=S'' és ''P(X=0)=1-&lambda;/&mu;''


==Little-formula==
==Little-formula==
* Munkamegőrző (work-conserving) rendszer: ha van várakozó kérés és szabad kiszolgáló, a kiszolgálás azonnal megkezdődik
* Munkamegőrző (work-conserving) rendszer: ha van várakozó kérés és szabad kiszolgáló, a kiszolgálás azonnal megkezdődik
* Little-formula: veszteségmentes és munkamegőrző rendszerben tetszőleges kiszolgálási elv mellett E[<i>X</i>]=E[<i>&lambda;</i>]E[<i>T</i>], ha léteznek a várható értékek. Azaz (rendszerbeli igények átlagos száma) = (átlagos érkezési intenzitás) * (rendszerben eltöltött átlagos idő)
* Little-formula: veszteségmentes és munkamegőrző rendszerben tetszőleges kiszolgálási elv mellett E[<i>X</i>]=E[<i>&lambda;</i>]E[<i>T</i>], ha léteznek a várható értékek. Azaz (rendszerbeli igények átlagos száma) = (átlagos érkezési intenzitás) * (rendszerben eltöltött átlagos idő)
58. sor: 45. sor:


==Diszkrét Markov-lánc==
==Diszkrét Markov-lánc==
* _p<sub>i</sub><sup>(t)</sup>_: _i_. állapot valószínűsége _t_ időpontban
* _p<sub>i</sub><sup>(t)</sup>_: _i_. állapot valószínűsége _t_ időpontban
* _p<sub>ij</sub><sup>(k)</sup>(t)_: _k_ lépéses ''i&rarr;j'' átmeneti valószínűség _t_ időpontban
* _p<sub>ij</sub><sup>(k)</sup>(t)_: _k_ lépéses ''i&rarr;j'' átmeneti valószínűség _t_ időpontban
64. sor: 50. sor:


===Chapman-Kolmogorov egyenlőség===
===Chapman-Kolmogorov egyenlőség===
* állapotátmenetre: ''p<sub>ij</sub><sup>(k+n)</sup>(m)'' = <span class="sum">&Sigma;</span><i><sub>l</sub></i> ''p<sub>il</sub><sup>(k)</sup>(m) p<sub>lj</sub><sup>(n)</sup>(m+k)''
* állapotátmenetre: ''p<sub>ij</sub><sup>(k+n)</sup>(m)'' = <span class="sum">&Sigma;</span><i><sub>l</sub></i> ''p<sub>il</sub><sup>(k)</sup>(m) p<sub>lj</sub><sup>(n)</sup>(m+k)''
* láncra: ''&Pi;<sup>(k+n)</sup>(m)'' = ''&Pi;<sup>(k)</sup>(m) &Pi;<sup>(n)</sup>(m+k)''
* láncra: ''&Pi;<sup>(k+n)</sup>(m)'' = ''&Pi;<sup>(k)</sup>(m) &Pi;<sup>(n)</sup>(m+k)''
* [[#homogeneous|homogén]] láncra: <i>&Pi;<sup>(k+n)</sup></i>=<i>&Pi;<sup>(k)</sup>&Pi;<sup>(n)</sup></i>, és <i>P<sup>(n)</sup></i>=<i>P<sup>(0)</sup>&Pi;<sup>n</sup></i>
* homogén láncra: <i>&Pi;<sup>(k+n)</sup></i>=<i>&Pi;<sup>(k)</sup>&Pi;<sup>(n)</sup></i>, és <i>P<sup>(n)</sup></i>=<i>P<sup>(0)</sup>&Pi;<sup>n</sup></i>


===Diszkrét Markov-lánc tulajdonságai===
===Diszkrét Markov-lánc tulajdonságai===
 
* homogén (homogeneity): az állapotátmeneti mátrix független az időtől: ''&Pi;<sup>(1)</sup>(t) = &Pi;'', ''p<sub>ij</sub><sup>(k)</sup>(t) = p<sub>ij</sub>''
* <div id="homogeneous"></div>homogén (homogeneity): az állapotátmeneti mátrix független az időtől: ''&Pi;<sup>(1)</sup>(t) = &Pi;'', ''p<sub>ij</sub><sup>(k)</sup>(t) = p<sub>ij</sub>''
* irreducibilitás (irreducibility): minden állapot minden állapotból elérhető. <big>&forall;</big><i>i,j</i> állapotpárra <big>&exist;</big><i>k</i>: <i>p<sub>ij</sub><sup>(k)</sup></i>&gt;0
* irreducibilitás (irreducibility): minden állapot minden állapotból elérhető. <big>&forall;</big><i>i,j</i> állapotpárra <big>&exist;</big><i>k</i>: <i>p<sub>ij</sub><sup>(k)</sup></i>&gt;0
* aperiodikusság (aperiodicity)
* aperiodikusság (aperiodicity)
77. sor: 61. sor:
** a Markov-lánc aperiodikus, ha <big>&forall;</big><i>i,j</i> <big>&exist;</big><i>n<sub>0</sub></i>, hogy <big>&forall;</big> <i>n&gt;n<sub>0</sub> p<sub>ij</sub><sup>(n)</sup></i>&gt;0
** a Markov-lánc aperiodikus, ha <big>&forall;</big><i>i,j</i> <big>&exist;</big><i>n<sub>0</sub></i>, hogy <big>&forall;</big> <i>n&gt;n<sub>0</sub> p<sub>ij</sub><sup>(n)</sup></i>&gt;0
** ha a lánc irreducibilis és egy állapota aperiodikus, akkor a lánc is aperiodikus
** ha a lánc irreducibilis és egy állapota aperiodikus, akkor a lánc is aperiodikus
* <div id="recurrence"></div>visszatérőség (recurrence)
* visszatérőség (recurrence)
** ''f<sub>ij</sub><sup>(k)</sup>'' homogén Markov-láncban annak a valószínűsége, hogy ha _i_ állapotban vagyunk, _j_ állapotot legközelebb _k_ lépés múlva érintjük
** ''f<sub>ij</sub><sup>(k)</sup>'' homogén Markov-láncban annak a valószínűsége, hogy ha _i_ állapotban vagyunk, _j_ állapotot legközelebb _k_ lépés múlva érintjük
** ''f<sub>ij</sub>'' = <span class="sum">&Sigma;</span><i>f<sub>ij</sub><sup>(n)</sup></i>
** ''f<sub>ij</sub>'' = <span class="sum">&Sigma;</span><i>f<sub>ij</sub><sup>(n)</sup></i>
94. sor: 78. sor:


==Folytonos Markov-lánc==
==Folytonos Markov-lánc==
* _p<sub>ij</sub>(t)_: P(_t_ idő múlva a _j_ állapotban lesz a rendszer | most az _i_ állapotban van)
* _p<sub>ij</sub>(t)_: P(_t_ idő múlva a _j_ állapotban lesz a rendszer | most az _i_ állapotban van)
* ''&Pi;'' = [<i>p<sub>ij</sub>(t)</i>]: állapotátmeneti mátrix
* ''&Pi;'' = [<i>p<sub>ij</sub>(t)</i>]: állapotátmeneti mátrix
102. sor: 85. sor:


===Folytonos Markov-lánc tulajdonságai===
===Folytonos Markov-lánc tulajdonságai===
* irreducibilitás: minden állapot minden állapotból véges időn belül elérhető. <big>&forall;</big><i>i,j</i> állapotpárra <big>&exist;</big><i>t</i>: <i>p<sub>ij</sub>(t)</i>&gt;0
* irreducibilitás: minden állapot minden állapotból véges időn belül elérhető. <big>&forall;</big><i>i,j</i> állapotpárra <big>&exist;</big><i>t</i>: <i>p<sub>ij</sub>(t)</i>&gt;0
* visszatérőség: ugyanúgy, mint [[#recurrence|diszkrét esetben]]
* visszatérőség: ugyanúgy, mint diszkrét esetben
** ha a lánc irreducibilis és egy állapota visszatérő, akkor a lánc is visszatérő
** ha a lánc irreducibilis és egy állapota visszatérő, akkor a lánc is visszatérő
* stabilitás feltétele
* stabilitás feltétele
117. sor: 99. sor:
** homogén Markov-láncra: ''E(&Tau;<sub>i</sub>)'' = 1/-<i>q<sub>ii</sub></i>
** homogén Markov-láncra: ''E(&Tau;<sub>i</sub>)'' = 1/-<i>q<sub>ii</sub></i>


Lásd még: [[ToKiZh|Összefoglaló a töki zh-hoz]]
Lásd még: [[Tömegkiszolgálás összefoglaló]]


-- [[PallosPeter|Peti]] - 2006.11.07.
-- [[PallosPeter|Peti]] - 2006.11.07.


 
[[Category:InfoMsc]]
[[Category:Infoszak]]