„Deep learning alkalmazása a vizuális informatikában” változatai közötti eltérés

 
(4 közbenső módosítás ugyanattól a felhasználótól nincs mutatva)
26. sor: 26. sor:


=== Előtanulmányi rend ===
=== Előtanulmányi rend ===
* '''Ajánlott: ''' [[Számítógépes grafika]], [[Analízis 2.]], [[A programozás alapjai 2]].
* '''Ajánlott: ''' [[Számítógépes grafika]], [[Analízis II.]], [[A programozás alapjai 2]].


=== A szorgalmi időszakban ===
=== A szorgalmi időszakban ===
* Az '''aláírás''' feltételei:
* Az '''aláírás''' feltételei:
** A '''házi feladat''' sikeres leadása.
** A '''házi feladat''' összpontjaiból 40%.
* '''Pótlási lehetőségek:'''
* '''Pótlási lehetőségek:'''
** A '''házi feladat''' a pótlási hét végéig pótolható, különeljárási díj befizetése nélkül.
** A '''házi feladat''' a pótlási hét végéig pótolható, különeljárási díj befizetése nélkül.
54. sor: 54. sor:


== Házi feladat ==
== Házi feladat ==
===2021. tavasz===
====2021. tavasz====
Idén 4 kisházi volt. Bármilyen környezet használható volt hozzájuk, célszerű volt a Google Colab használata, de C++-ban is lehetett próbálkozni a házik 2. felénél.  
Idén 4 kisházi volt. Bármilyen környezet használható volt hozzájuk, célszerű volt a Google Colab használata, de C++-ban is lehetett próbálkozni a házik 2. felénél.
 
A kisházik témái:
* gépi tanulás alapműveletei, egyszerű architektúrák (konvolúció, lossok, konvolúciós hálók)
* CUDA kernelek, többszintű kernelek, algoritmusok
* paraméterezhető hálók, optimalizáció, technikák eredmény pontosság növelésére
* bemeneti adathalmaz előállítás, képtranszformációk utáni teljesítmény elemzés


== Laboratórium ==
== Laboratórium ==
71. sor: 65. sor:


== Vizsga ==
== Vizsga ==
===2021. tavasz===
====2021. tavasz====
Két főbb részből állt:
Két főbb részből állt:
* 1 kifejtős kérdéssor 6 kérdéssel (30%-a az összes pontnak)
* 1 kifejtős kérdéssor 6 kérdéssel (30%-a az összes pontnak)