„Mesterséges intelligencia” változatai közötti eltérés

(2 közbenső módosítás, amit 2 másik szerkesztő végzett, nincs mutatva)

123. sor:

==Házi==

A házi feladatokat a tárgy [https://hf.mit.bme.hu/hallgato/vimiac10 házifeladat portálján] kell beadni, de a [http://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimiac10/hazi-feladat házi feladat kiírások a tárgyhonlapon érhetőek el.]

A házi feladatokat a tárgy [https://hf.mit.bme.hu/hallgato/vimiac10 házifeladat portálján] kell beadni, de a [http://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimiac10/hazi-feladat házi feladat kiírások a tárgyhonlapon érhetőek el.] A házikat Python vagy Java nyelven kell elkészíteni, és a HF portálra való feltöltéskor automatikusan kiértékelődnek.

2018-ban egy nagyméretű labirintust kellett hatékonyan bejárni, Twitter üzenetek pozitív/negatív jellegeit kitalálni, illetve egy neurális háló építésével egy kémiai adatbázis tanulása után kritikus hőmérsékleteket becsülni. A programokban használt algoritmus nincs szorosan kikötve, de az egyszerű megoldás érdekében javasolnak a feladatban módszereket (pl. szélességi keresés, naiv Bayes-háló, backpropagation-alapú neurális háló.

131. sor:

Ha a feladat jellege lehetővé teszi, javasolt, hogy elsőnek az adatok reprezentációjára találj valamilyen módszert, ez ugyanis nagyban segíti a munkádat. Pl. a labirintusos feladatnál pár perc alatt összedobható egy kis program (pl. HTML/JS alapokon), ami kijelzi a labirintus táblázatát, a lépkedéseket pedig időközönként jeleníti meg. Sokkal könnyebb így megkeresni, hol csúszik félre az algoritmusod, mint konzolban szöveges alapon keresgélni a rengeteg adat közül.

A házi feladatot tesztelő portál most még (2018) nem túl intelligens. Nagyon kevés információt ír ki a hibákról, alapesetben a be- és kimeneti adatokat se jeleníti meg. Ha szükséged van a tesztadatokra, írd ki stdr-re, akkor, bár abortál a program, az adatokat láthatod. Néha beakad a kiértékelés, ilyenkor segíthet, ha újra feltöltöd ugyanazt a megoldást, így újraindul a kiértékelés.

A házi feladatot tesztelő portál most még (2018) nem túl intelligens. Nagyon kevés információt ír ki a hibákról, alapesetben a be- és kimeneti adatokat se jeleníti meg. Ha szükséged van a tesztadatokra, írd ki stdr-re, akkor, bár abortál a program, az adatokat láthatod. Néha beakad a kiértékelés, ilyenkor segíthet, ha újra feltöltöd ugyanazt a megoldást, így újraindul a kiértékelés. (Ezek még 2020-ban is igazak)

2020-ban

* első házinál raklapokat kellett lepakolni egy megadott területen (nehezítés kép oszlopok is voltak megadott koordinátákon, amik korlátozták a raklapok lepakolásának lehetőségeit).

* második házinál egy vírusfertőzöttséget felismerő Bayes-hálót kellett készíteni, és abban következtetéseket megvalósítani

* harmadik házniál egy flappy bird programot kellett q-tanulással kitanítani (ehhez elég sok kódrészt kaptunk alapnak)

== ZH ==

** [[Media:mi_mintazh_2018osz.pdf|2018-ban kiadott minta ZH]]

* [[Media:mi_mintazh_2018osz.pdf|2018-ban kiadott minta ZH]]

** [[Media:mi_mintapotzh_2018osz.pdf|2018-ban kiadott minta pótZH]]

* [[Media:mi_mintapotzh_2018osz.pdf|2018-ban kiadott minta pótZH]]

{{Rejtett

|mutatott='''Régi képzés ZH-k'''

157. sor:

162. sor:

}}

==Kedvcsináló==

== Tippek ==

* Érdemes sok feladatot nézni, és azokat begyakorolni, mert főleg feladatok vannak a zh-ban!

* Ha érdekel az MI, akkor se hagyd, hogy ez a tárgy elvegye a kedved! Rengeteg érdekes link van itt is, érdemes belenézni a [https://cs50.harvard.edu/ai/2020/weeks/0/ Harvard] vagy a [https://www.youtube.com/channel/UCHBzJsIcRIVuzzHVYabikTQ Berkeley] kurzusaiba. (Utóbbi diái egész ismerősek is lehetnek.)

== Kedvcsináló ==

[[MestersegesIntelligenciaKedvcsinalo|Kedvcsináló]]

* A tárgy érdekes is lehetne, de Hullám Gábor előadásában határozottan nem az. Sajnos nagyon lassúak és vontatottak voltak az előadások, és az egyszerű dolgok is túlbonyolítottan votlak magyarázva. Ennek ellenére a tárgy egészen teljesíthető a háziknak és a begyakorolható zh-s feladatoknak köszönhetően. (''2020, HD'')

@@ 123. sor: / 123. sor: @@
 ==Házi==
-A házi feladatokat a tárgy [https://hf.mit.bme.hu/hallgato/vimiac10 házifeladat portálján] kell beadni, de a [http://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimiac10/hazi-feladat házi feladat kiírások a tárgyhonlapon érhetőek el.]
+A házi feladatokat a tárgy [https://hf.mit.bme.hu/hallgato/vimiac10 házifeladat portálján] kell beadni, de a [http://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimiac10/hazi-feladat házi feladat kiírások a tárgyhonlapon érhetőek el.] A házikat Python vagy Java nyelven kell elkészíteni, és a HF portálra való feltöltéskor automatikusan kiértékelődnek.
 -ban egy nagyméretű labirintust kellett hatékonyan bejárni, Twitter üzenetek pozitív/negatív jellegeit kitalálni, illetve egy neurális háló építésével egy kémiai adatbázis tanulása után kritikus hőmérsékleteket becsülni. A programokban használt algoritmus nincs szorosan kikötve, de az egyszerű megoldás érdekében javasolnak a feladatban módszereket (pl. szélességi keresés, naiv Bayes-háló, backpropagation-alapú neurális háló.
@@ 131. sor: / 131. sor: @@
 Ha a feladat jellege lehetővé teszi, javasolt, hogy elsőnek az adatok reprezentációjára találj valamilyen módszert, ez ugyanis nagyban segíti a munkádat. Pl. a labirintusos feladatnál pár perc alatt összedobható egy kis program (pl. HTML/JS alapokon), ami kijelzi a labirintus táblázatát, a lépkedéseket pedig időközönként jeleníti meg. Sokkal könnyebb így megkeresni, hol csúszik félre az algoritmusod, mint konzolban szöveges alapon keresgélni a rengeteg adat közül.
-A házi feladatot tesztelő portál most még (2018) nem túl intelligens. Nagyon kevés információt ír ki a hibákról, alapesetben a be- és kimeneti adatokat se jeleníti meg. Ha szükséged van a tesztadatokra, írd ki stdr-re, akkor, bár abortál a program, az adatokat láthatod. Néha beakad a kiértékelés, ilyenkor segíthet, ha újra feltöltöd ugyanazt a megoldást, így újraindul a kiértékelés.
+A házi feladatot tesztelő portál most még (2018) nem túl intelligens. Nagyon kevés információt ír ki a hibákról, alapesetben a be- és kimeneti adatokat se jeleníti meg. Ha szükséged van a tesztadatokra, írd ki stdr-re, akkor, bár abortál a program, az adatokat láthatod. Néha beakad a kiértékelés, ilyenkor segíthet, ha újra feltöltöd ugyanazt a megoldást, így újraindul a kiértékelés. (Ezek még 2020-ban is igazak)
+-ban
+* első házinál raklapokat kellett lepakolni egy megadott területen (nehezítés kép oszlopok is voltak megadott koordinátákon, amik korlátozták a raklapok lepakolásának lehetőségeit).
+* második házinál egy vírusfertőzöttséget felismerő Bayes-hálót kellett készíteni, és abban következtetéseket megvalósítani
+* harmadik házniál egy flappy bird programot kellett q-tanulással kitanítani (ehhez elég sok kódrészt kaptunk alapnak)
 == ZH ==
-** [[Media:mi_mintazh_2018osz.pdf|2018-ban kiadott minta ZH]]
+* [[Media:mi_mintazh_2018osz.pdf|2018-ban kiadott minta ZH]]
-** [[Media:mi_mintapotzh_2018osz.pdf|2018-ban kiadott minta pótZH]]
+* [[Media:mi_mintapotzh_2018osz.pdf|2018-ban kiadott minta pótZH]]
 {{Rejtett
 |mutatott='''Régi képzés ZH-k'''
@@ 157. sor: / 162. sor: @@
 }}
-==Kedvcsináló==
+== Tippek ==
+* Érdemes sok feladatot nézni, és azokat begyakorolni, mert főleg feladatok vannak a zh-ban!
+* Ha érdekel az MI, akkor se hagyd, hogy ez a tárgy elvegye a kedved! Rengeteg érdekes link van itt is, érdemes belenézni a [https://cs50.harvard.edu/ai/2020/weeks/0/ Harvard] vagy a [https://www.youtube.com/channel/UCHBzJsIcRIVuzzHVYabikTQ Berkeley] kurzusaiba. (Utóbbi diái egész ismerősek is lehetnek.)
+== Kedvcsináló ==
 [[MestersegesIntelligenciaKedvcsinalo|Kedvcsináló]]
+* A tárgy érdekes is lehetne, de Hullám Gábor előadásában határozottan nem az. Sajnos nagyon lassúak és vontatottak voltak az előadások, és az egyszerű dolgok is túlbonyolítottan votlak magyarázva. Ennek ellenére a tárgy egészen teljesíthető a háziknak és a begyakorolható zh-s feladatoknak köszönhetően. (''2020, HD'')
 {{Lábléc_-_Mérnök_informatikus_alapszak_2014}}