„Médiainformatikai rendszerek” változatai közötti eltérés
Nincs szerkesztési összefoglaló |
|||
| (2 közbenső módosítás ugyanattól a felhasználótól nincs mutatva) | |||
| 9. sor: | 9. sor: | ||
| hf = nincs | | hf = nincs | ||
| tanszék = TMIT | | tanszék = TMIT | ||
| jelenlét = | | jelenlét = gyak 70%, előadás ajánlott | ||
| nagyzh = 1 db | | nagyzh = 1 db | ||
| vizsga = van | | vizsga = van | ||
| tad = https://portal.vik.bme.hu/kepzes/targyak/VITMMA08/ | | tad = https://portal.vik.bme.hu/kepzes/targyak/VITMMA08/ | ||
| tárgyhonlap = | | tárgyhonlap = https://elearning.tmit.bme.hu/ | ||
}} | }} | ||
A tárgy célkitűzései közé tartozik a digitális multimédia tartalomkezelés legfontosabb fogalmainak ismertetése, megoldásainak és technikáinak oktatása. A hallgatók megismerik a multimédia állományok jellemzésének és kategorizálásának elveit és szabványos előírásait. A kurzust elvégző hallgatók a félév végére képessé válnak az médiainformatikai rendszerek mérnöki feladatainak megértésére, elvégzésére, és a kapcsolódó feladatkörök ellátására, elsajátítva az ehhez szükséges technológiákat és eszközöket. | A tárgy célkitűzései közé tartozik a digitális multimédia tartalomkezelés legfontosabb fogalmainak ismertetése, megoldásainak és technikáinak oktatása. A hallgatók megismerik a multimédia állományok jellemzésének és kategorizálásának elveit és szabványos előírásait. A kurzust elvégző hallgatók a félév végére képessé válnak az médiainformatikai rendszerek mérnöki feladatainak megértésére, elvégzésére, és a kapcsolódó feladatkörök ellátására, elsajátítva az ehhez szükséges technológiákat és eszközöket. | ||
== ZH == | |||
Az új tematika kifejezetten kiforratlan, innen-onnan lehet kibogarászni az anyagot. Érdemes előadásra bejárni és figyelni, mert anélkül nehéz megtanulni a tárgyat. | |||
==Vizsga== | ==Vizsga== | ||
=== 2018 === | === 2018 === | ||
A tárgy tematikája jelentősen megváltozott. A korábbi kérdések-válaszok már nem igazán relevánsak. Az új anyag témája a hang-kép felismerés, Gaussian Mixture Model, Deep Learing és Neurális hálózati alapok voltak. | A tárgy tematikája 2017-ben jelentősen megváltozott. A korábbi kérdések-válaszok már nem igazán relevánsak. Az új anyag témája a hang-kép felismerés, Gaussian Mixture Model, Deep Learing és Neurális hálózati alapok voltak. | ||
===2015 december=== | ===2015 december=== | ||