„Adatalapú rendszerek témalaboratórium” változatai közötti eltérés

← Régebbi szerkesztés

VizuálisWikiszöveges

@@ 6. sor: / 6. sor: @@
 |felev=4
 |kereszt=N/A}}
-A témalaboratórium egyrészt bemutatja a specializáció gazdatanszékéhez és esetleges közreműködő tanszékeihez tartozó műhelyeket, amelyek a specializáció tantárgyait oktatják, később pedig a kooperatív képzés keretében zajló Önálló laboratórium, Projektgyakorlat, illetve a Szakdolgozat-készítés tantárgyakban témavezetőket biztosítanak. A hallgatók a témalaboratórium foglalkozásai során megismerkednek a műhely munkájával, és elsajátítják a műhely témáinak műveléséhez szükséges speciális szakmai ismereteket.
+A tantárgy célja a kooperatív képzés előkészítése, a képzésben közreműködő vállalatok profiljának, az általuk művelt, és a képzés számára felkínált témáinak, alkalmazott tipikus technológiáinak megismertetése. A Témalaboratórium tantárgy elvégzésével a hallgatók jártasságot szereznek a kooperatív képzés Önálló laboratórium, Projektgyakorlat és Szakdolgozat-készítés tárgyaiban alkalmazandó eszközök, technológiák és módszerek alkalmazásában, és megalapozottan tudnak kooperatív képzésre jelentkezni.
-A tantárgy másik célja a kooperatív képzés előkészítése, a képzésben közreműködő vállalatok profiljának, az általuk művelt, és a képzés számára felkínált témáinak, alkalmazott tipikus technológiáinak megismertetése.
-A Témalaboratórium tantárgy elvégzésével a hallgatók jártasságot szereznek a kooperatív képzés Önálló laboratórium, Projektgyakorlat és Szakdolgozat-készítés tárgyaiban alkalmazandó eszközök, technológiák és módszerek alkalmazásában, és megalapozottan tudnak kooperatív képzésre jelentkezni.
 ==Követelmények==
@@ 15. sor: / 13. sor: @@
 '''Összefoglaló''':
-*A konzultációs órák nincsenek megtartva, önálló munkavégzés van.
+*A konzultációs órák nincsenek megtartva, önálló munkavégzés van. (A témavezető általában 4-7 napon belül szokott visszaírni -Teams-en és e-mailben is-, így probléma vagy elakadás esetén hatékonyabb, ha megpróbáljuk egyedül megkeresni a megoldást.)
 *Három témalabor témát kell választanod, ezek 3 data productot jelentenek.
 *Mindegyik data productról bemutató videót kell készíteni.
@@ 21. sor: / 19. sor: @@
 (Részletekért kérlek tekintsd meg a fentebb található pdf-t.)
+==Értékelés==
+*Ötlet, feladat komplexitása - 20%
+*Megvalósítás mikéntje, választott technológia bonyolultsága - 50%
+*Változatosság: a három data productod ne legyen ugyanazon a technológiai stacken megvalósítva, ha az a platform túl egyszerű (ez eddig kb. az Excel-re vonatkozott, PowerBI-ra nem. A lényeg, hogy fejlődj.)
+*Elkészült videó minősége, érthetősége - 20%
+Elégségest az kaphat, aki legalább három data productot legalább elégséges szintre elkészített.
+*A végső jegyből '''levon''', ha nem értékeltél 9 másik videót
+*A végső jegyhez '''extra értéket ad hozzá''', ha több mint 9 videót értékeltél.
+'''Extra pontok''':
+*Első 3 data product ötlet beküldőjének (egy ember maximum egyet szerezhet belőle): 1-1 extra pont
+*Első 3 első data product megvalósításáért (egy ember maximum egyet szerezhet belőle): 1-1 extra pont
+*Első 3 embernek, aki értékelt már 9 megvalósítást (egy ember maximum egyet szerezhet belőle): 1-1 extra pont
+*Legtöbbet véleményezők is extra pontot kapnak (méltányossági alapon több pontot is kiosztanak)
+Az extra pontok egy-egy érdemjegy növelést lehet elérni a féléves munkában - feltéve ha legalább három data productot elküld az illető a félév során határidőre (elégséges szint elérést az elsőzés nem biztosíthatja).
 ==Tippek==
-Bármilyen technológiát lehet választani, annak magadnak érdemes utánanézni. Ha nincs ötleted, kulcsszó, ami segíthet ha nem jut eszedbe semmilyen technológia
+'''Bármilyen technológiát''' lehet választani, annak magadnak érdemes utánanézni. Ha nincs ötleted, kulcsszó, ami segíthet ha nem jut eszedbe semmilyen technológia
-*Power BI, Tableau, QuiqView
+*'''Power BI''', Tableau, QuiqView
 *RapidMiner, KNime, Azure Machine Learning
-*Python Ipython Notebook és kapcsolódó dolgok (matplotlib, bokeh, plotly), R
+*'''Python Ipython''' Notebook és kapcsolódó dolgok (matplotlib, bokeh, plotly), R
 **Auto-sklearn
-**Sklearn
+**'''Sklearn'''
-**Pandas
+**'''Pandas'''
 **NLTK
 **SpaCy
-*crawler technológiák (leszedik a cuccokat a netről), OpenRefine adattisztogatásra
+*crawler technológiák (a PowerBI-ban ez beépített szolgáltatás), OpenRefine adattisztogatásra
-*Azure Cognitive Service, Google Colab
+*Azure Cognitive Service, '''Google Colab''' (főleg akkor jó, ha inkább GPU-t használnák)
 *Deep learning megoldások
 *Webfejlesztés, JavaScript, D3
@@ 41. sor: / 56. sor: @@
 *MLOps
+Érdemes az első data productot PowerBI-ban csinálni, mert a használata egyszerű és az ismerete az iparban is hasznodra válhat.
-A "data product" egy adatalapú projektet akarna jelenteni, néhány ötlet a korábbi évekből:
+A '''"data product"''' egy adatalapú projektet akarna jelenteni, néhány ötlet a korábbi évekből:
 *Kriptovaluta árfolyam megjelenítő
 *New York Times Headline Analysis
@@ 56. sor: / 72. sor: @@
 *KSH adatvizualizáció
 *Saját bankkártya adataim pénzügyi analízise
-*NBA jósoló
-*Budapesti autós forgalom vizsgálata
+'''Hasznos oldalak''':
-*Track My Route
+*[https://www.kaggle.com/ Kaggle]
-*ScreenTime Analytics
+*[https://datasetsearch.research.google.com/ Dataset Search - Google]
-*Skillek becslése demográfiai adatok alapján
-*Amazon árfigyelő
+==Határidők==
-*Focimeccs statisztika
+Ilyenek voltak a 2022-es határidők:
-*Filmadatbázis és filmstatisztikák dashboardja
+*Legalább egy data product '''ötlet beküldésének''' határideje: március 3. csütörtök. déli 12h
-*Féléves timetrack és Időfelhasználás elemzés
+*'''Első kész data product videó''' elkészítésének ideje: március 31. déli 12h
-*Boldogságot befolyásoló tényezők elemzése
+*'''Második kész data product videó''' elkészítése ideje: április 28. dél 12h
+*'''Utolsó data product''' videó beküldésének határideje: május 5. 12h00
+*Kiosztott videók (nem a saját videóid) megtekintésének és a '''véleményed beküldésének határideje''': május 12 szerda déli 12h00
+Érdemes odafigyelni rájuk, mert csúszás esetén jegylevonás jár! Ha készen vagy egy data product-al és feltöltötted a videót, azt mindig le kell jelenteni a tájékoztatóban csatolt google formon. A videók véleményezésére is külön form van.