„Matematika A4 - Valószínűségszámítás” változatai közötti eltérés

81. sor: 81. sor:
*[[Media:matA4_eloadas_2021_22_osz_2.pdf| 2. Előadás]] - Valószínűségek alaptulajdonságai, szorzat szabály, függetlenség, feltételes valószínűség, Bayes háló
*[[Media:matA4_eloadas_2021_22_osz_2.pdf| 2. Előadás]] - Valószínűségek alaptulajdonságai, szorzat szabály, függetlenség, feltételes valószínűség, Bayes háló
*[[Media:matA4_eloadas_2021_22_osz_3.pdf| 3. Előadás]] - Valószínűségi változó fogalma, diszkrét eloszlás és súlyfüggvény, nevezetes diszkrét eloszlások (Bernoulli, binomiális, hipergeoetriai, geometriai, negatív binomiális és Poisson)
*[[Media:matA4_eloadas_2021_22_osz_3.pdf| 3. Előadás]] - Valószínűségi változó fogalma, diszkrét eloszlás és súlyfüggvény, nevezetes diszkrét eloszlások (Bernoulli, binomiális, hipergeoetriai, geometriai, negatív binomiális és Poisson)
*[[Media:matA4_eloadas_2021_22_osz_4.pdf| 4. Előadás]]
*[[Media:matA4_eloadas_2021_22_osz_4.pdf| 4. Előadás]] - Diszkrét valószínűségi változók várható értéke, szórása, varianciája, mediánja, módusza; Folytonos eloszlás és sűrűség függvény, folytonos eloszlások (Exponenciális, egyenletes)
*[[Media:matA4_eloadas_2021_22_osz_5.pdf| 5. Előadás]]
*[[Media:matA4_eloadas_2021_22_osz_5.pdf| 5. Előadás]] - Poisson folyamat, Erlang eloszlás (ez az exponenciális eloszlás általánosítása, illetve a gamma speciális esete), Béta eloszlás (k. legkisebb)
*[[Media:matA4_eloadas_2021_22_osz_6.pdf| 6. Előadás]]
*[[Media:matA4_eloadas_2021_22_osz_6.pdf| 6. Előadás]] - Béta eloszlással p paraméter becslése a binomiális eloszlásban, nagy számok törvénye, De Moivre Laplace (binomiálisból normális levezetés), Normális és Standard normális eloszlás, CHT (Centrális határeloszlás tétele), folytonossági korrekció (Diszkrét valváltozó közelítése folytonos normálissal)
*[[Media:matA4_eloadas_2021_22_osz_7.pdf| 7. Előadás]]
*[[Media:matA4_eloadas_2021_22_osz_7.pdf| 7. Előadás]] - Folytonos valváltozók várható értéke és szórása, Diszkrét és folytonos eloszlások összefoglaló diái, Binomiális közelítése (Piossonnal ha lamda kicsi és Normálissal ha lambda nagy), Valváltozók transzformációja
*[[Media:matA4_eloadas_2021_22_osz_8.pdf| 8. Előadás]]
*[[Media:matA4_eloadas_2021_22_osz_8.pdf| 8. Előadás]] - Diszkrét valváltozók összege (diszkrét konvolúció), folytonos valváltozók összege (folytonos konvolúció), egyenletes eloszlások összege (két azonos egyenletes összege háromszög sűrűség fgv. egyébként meg trapéz alakú lesz), többváltozós diszkrét és folytonos eloszlások
*[[Media:matA4_eloadas_2021_22_osz_9.pdf| 9. Előadás]]
*[[Media:matA4_eloadas_2021_22_osz_9.pdf| 9. Előadás]] - 2D sűrűségfüggvények tulajdonságai (perem sűrűség, feltételes sűrűség fgv. , eloszlás fgv. és a két változó függetlensége), feltételes várható értéke és teljes várható érték, kovariancia és korreláció
*[[Media:matA4_eloadas_2021_22_osz_10.pdf| 10. Előadás]]
*[[Media:matA4_eloadas_2021_22_osz_10.pdf| 10. Előadás]] - ZH előtti gyakorló feladatok
*[[Media:matA4_eloadas_2021_22_osz_11.pdf| 11. Előadás]]
*[[Media:matA4_eloadas_2021_22_osz_11.pdf| 11. Előadás]] - ZH megoldása, karakterisztikus függvény és momentum generáló függvény (fgv. amit n szer deriválva s=0 ban az n. momentumot kapod), 2D normális, Landon derivált (szemléltetése annak, hogy nem csak a centrális határeloszlás miatt fordul elő a normális)
*[[Media:matA4_eloadas_2021_22_osz_12.pdf| 12. Előadás]]
*[[Media:matA4_eloadas_2021_22_osz_12.pdf| 12. Előadás]] - Ismét momentum generáló, khí négyzet eloszlás (standard normális négyzetenek összege) és Student eloszlás, paraméter becslések (lehet pont becslés pl. ha nem tudom mű-t akkor arra keresek egy számot ami a legjobban passzol a minták alapján vagy intervallum becslés alias konfidencia intervallum, ahol nem akarom pontosan megadni mű-t, hanem megadom, hogy egy intervallumon mekkora valószínűséggel tartózkodik), szórás torzított és torzítatlan becslése, maximum likelihood metodika pont becslésre
*[[Media:matA4_eloadas_2021_22_osz_13.pdf| 13. Előadás]]
*[[Media:matA4_eloadas_2021_22_osz_13.pdf| 13. Előadás]]- PZH megoldása és Vizsga példák gyakorlása


=== 2012/2013 őszi félév gyakorlatai ===
=== 2012/2013 őszi félév gyakorlatai ===