„Gépi tanulás” változatai közötti eltérés

(Egy közbenső módosítás ugyanattól a felhasználótól nincs mutatva)

1. sor:

{{Tantárgy

| név = Gépi tanulás

| tárgykód = ~~VIMIM136~~

| tárgykód = vimima05

| szak = info MSc

| kredit = 4

| félév = ~~tavaszi~~

| félév = Őszi

| kereszt = nincs

| tanszék = MIT

| labor = nincs

| kiszh = nincs

| nagyzh = ~~1 db~~

| nagyzh = nincs

| hf = ~~nincs~~

| hf = Két hetente 1 db

| vizsga = ~~írásbeli (beugró) &~~ szóbeli

| vizsga = szóbeli

| levlista = int-msc

| tad = https://www.vik.bme.hu/kepzes/targyak/~~vimim136/~~

| tad = https://www.vik.bme.hu/kepzes/targyak/vimima05

| tárgyhonlap = ~~http~~://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/~~vimim136~~

| tárgyhonlap = https://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimima05

}}

==Hivatalos segédanyag==

~~A tárgy anyagának nagy részét lefedi a~~ Russell-Norvig [http://project.mit.bme.hu/mi_almanach/books/aima/index Mesterséges Intelligencia] ~~illetve a tanszéki~~ [http://project.mit.bme.hu/mi_almanach/books/neuralis/index Neurális Hálózatok] ~~könyv~~. ~~Mindkettő elérhető online az MI almanachban~~. ~~A vizsga tételsorban jelezve van, az egyes részek hol találhatóak meg~~.

* Russell-Norvig: [http://project.mit.bme.hu/mi_almanach/books/aima/index Mesterséges Intelligencia]

~~A félig ellenőrzött tanulás rész egyik könyvben sincs benne, ahhoz a tárgyhonlapon található jegyzet~~.

* Altrichter-Horváth-Pataki-Strausz-Takács-Valyon: [http://project.mit.bme.hu/mi_almanach/books/neuralis/index Neurális Hálózatok]

* Bishop: [http://users.isr.ist.utl.pt/~wurmd/Livros/school/Bishop%20-%20Pattern%20Recognition%20And%20Machine%20Learning%20-%20Springer%20%202006.pdf Pattern recognition and machine learning]

* Goodfellow-Bengio-Courville: [https://www.deeplearningbook.org/ Deep Learning]

* Boyd-Vandenberghe: [https://web.stanford.edu/~boyd/cvxbook/ Convex optimization]

==ZH-k==

==Régi Gépi tanulás tárgy zh-i==

Most sajnos nincs időm migrálni az oldalt az új wikire, de:

40. sor:

43. sor:

-- Bartók Ferenc - 2013.04.02.

==~~Vizsgák~~==

==Régi Gépi tanulás tárgy vizsgái==

2013.06.06. beugró vázlatosan:

73. sor:

76. sor:

-- Urinore - 2014.05.29.

==~~Jegyzetek~~==

==Régi Gépi tanulás tárgy jegyzetei==

* [[Media:Gépitanulás ea 20100224 2010-02-24.zip |2010-02-24.zip]]: előadás jegyzet 02-24-ig

* [[Media:Gépitanulás ea 20100311 2010-03-11.zip |2010-03-11.zip]]: előadás jegyzet 03-11-ig (+ appendix (órán kiadott feladatlapok) )

@@ 1. sor: / 1. sor: @@
 {{Tantárgy
 | név = Gépi tanulás
-| tárgykód = VIMIM136
+| tárgykód = vimima05
 | szak = info MSc
 | kredit = 4
-| félév = tavaszi
+| félév = Őszi
 | kereszt = nincs
 | tanszék = MIT
 | labor = nincs
 | kiszh = nincs
-| nagyzh = 1 db
+| nagyzh = nincs
-| hf = nincs
+| hf = Két hetente 1 db
-| vizsga = írásbeli (beugró) & szóbeli
+| vizsga = szóbeli
 | levlista = int-msc
-| tad = https://www.vik.bme.hu/kepzes/targyak/vimim136/
+| tad = https://www.vik.bme.hu/kepzes/targyak/vimima05
-| tárgyhonlap = http://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimim136
+| tárgyhonlap = https://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimima05
 }}
 {{GlobalTemplate|Infoszak|MscGepiTanulas}}
 ==Hivatalos segédanyag==
-A tárgy anyagának nagy részét lefedi a Russell-Norvig [http://project.mit.bme.hu/mi_almanach/books/aima/index Mesterséges Intelligencia] illetve a tanszéki [http://project.mit.bme.hu/mi_almanach/books/neuralis/index Neurális Hálózatok] könyv. Mindkettő elérhető online az MI almanachban. A vizsga tételsorban jelezve van, az egyes részek hol találhatóak meg.
+* Russell-Norvig: [http://project.mit.bme.hu/mi_almanach/books/aima/index Mesterséges Intelligencia]
-A félig ellenőrzött tanulás rész egyik könyvben sincs benne, ahhoz a tárgyhonlapon található jegyzet.
+* Altrichter-Horváth-Pataki-Strausz-Takács-Valyon: [http://project.mit.bme.hu/mi_almanach/books/neuralis/index Neurális Hálózatok]
+* Bishop: [http://users.isr.ist.utl.pt/~wurmd/Livros/school/Bishop%20-%20Pattern%20Recognition%20And%20Machine%20Learning%20-%20Springer%20%202006.pdf Pattern recognition and machine learning]
+* Goodfellow-Bengio-Courville: [https://www.deeplearningbook.org/ Deep Learning]
+* Boyd-Vandenberghe: [https://web.stanford.edu/~boyd/cvxbook/ Convex optimization]
-==ZH-k==
+==Régi Gépi tanulás tárgy zh-i==
 Most sajnos nincs időm migrálni az oldalt az új wikire, de:
@@ 40. sor: / 43. sor: @@
 -- Bartók Ferenc - 2013.04.02.
-==Vizsgák==
+==Régi Gépi tanulás tárgy vizsgái==
 .06.06. beugró vázlatosan:
@@ 73. sor: / 76. sor: @@
 -- Urinore - 2014.05.29.
-==Jegyzetek==
+==Régi Gépi tanulás tárgy jegyzetei==
 * [[Media:Gépitanulás ea 20100224 2010-02-24.zip |2010-02-24.zip]]: előadás jegyzet 02-24-ig
 * [[Media:Gépitanulás ea 20100311 2010-03-11.zip |2010-03-11.zip]]: előadás jegyzet 03-11-ig (+ appendix (órán kiadott feladatlapok) )