„Gépi tanulás” változatai közötti eltérés

David14 (vitalap | szerkesztései)
a Infobox sablon
Nincs szerkesztési összefoglaló
 
(6 közbenső módosítás, amit 6 másik szerkesztő végzett, nincs mutatva)
1. sor: 1. sor:
{{GlobalTemplate|Infoszak|MscGepiTanulas}}
{{Tantárgy
{{Tantárgy
| név = Gépi tanulás
| név = Gépi tanulás
| tárgykód = VIMIM136
| tárgykód = vimima05
| szak = info MSc
| szak = info MSc
| kredit = 4
| kredit = 4
| félév = ?
| félév = Őszi
| kereszt = ?
| kereszt = nincs
| tanszék = ?
| tanszék = MIT
| labor = ?
| labor = nincs
| kiszh = ?
| kiszh = nincs
| nagyzh = ?
| nagyzh = nincs
| hf = ?
| hf = Két hetente 1 db
| vizsga = ?
| vizsga = szóbeli
| levlista = ?
| levlista = int-msc
| tad = https://www.vik.bme.hu/kepzes/targyak/vimim136/
| tad = https://www.vik.bme.hu/kepzes/targyak/vimima05
| tárgyhonlap = ?
| tárgyhonlap = https://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimima05
}}
}}


==ZH-k==
{{GlobalTemplate|Infoszak|MscGepiTanulas}}
==Hivatalos segédanyag==
* Russell-Norvig: [http://project.mit.bme.hu/mi_almanach/books/aima/index Mesterséges Intelligencia]
* Altrichter-Horváth-Pataki-Strausz-Takács-Valyon: [http://project.mit.bme.hu/mi_almanach/books/neuralis/index Neurális Hálózatok]
* Bishop: [http://users.isr.ist.utl.pt/~wurmd/Livros/school/Bishop%20-%20Pattern%20Recognition%20And%20Machine%20Learning%20-%20Springer%20%202006.pdf Pattern recognition and machine learning]
* Goodfellow-Bengio-Courville: [https://www.deeplearningbook.org/ Deep Learning]
* Boyd-Vandenberghe: [https://web.stanford.edu/~boyd/cvxbook/ Convex optimization]
 
==Régi Gépi tanulás tárgy zh-i==
Most sajnos nincs időm migrálni az oldalt az új wikire, de:
Most sajnos nincs időm migrálni az oldalt az új wikire, de:


37. sor: 43. sor:
-- Bartók Ferenc - 2013.04.02.
-- Bartók Ferenc - 2013.04.02.


==Jegyzetek==
==Régi Gépi tanulás tárgy vizsgái==
2013.06.06. beugró vázlatosan:
 
- egy probléma leírás, 8 millió felnőttnek adott sok attribútum, de csak x ezernek adott a foglalkozása, hogyan tanítanánk? (félig ellenőrzöt...)
 
- egy 2 dimenziós körnek legalább 3 a VC dimenziója? (igen)
 
- 12 osztályos probléma, sok kétosztályosként oldjuk meg, meg volt adva mintaszám, ilyesmi és mennyi tanítópontot használunk fel (szerintem ez elég sok értelmű kérdés volt, mindegy)
 
- k-means, 7 random középpont pont ugyanoda esik, minthalamz Gauss el. azonos szórással különböző művel, hány iteráció lesz?
 
- k-means, de nem távolság adott, hanem hasonlóság -> hogyan módosítanánk?
 
- inf. szükséglet számítás


* {{InLineFileLink|Infoszak|MscGepiTanulas|2010-02-24.zip|2010-02-24.zip}}: előadás jegyzet 02-24-ig
- epszilon=0.47, van e esély 0.05-re csökkenteni? (adaboost, de itt se volt amúgy teljesen egyértelmű)


* {{InLineFileLink|Infoszak|MscGepiTanulas|2010-03-11.zip|2010-03-11.zip}}: előadás jegyzet 03-11-ig (+ appendix (órán kiadott feladatlapok) )
- mindig max hasznosságot választ e az aktív megerősítéses?


* {{InLineFileLink|Infoszak|MscGepiTanulas|2010-03-11.zip|2010-03-11.zip}}: előadás jegyzet 03-11-ig (+ appendix)
- lehet e nem linearis az elválasztófelület, ha csak a kapuzó hálózatot tanítjuk?


* {{InLineFileLink|Infoszak|MscGepiTanulas|gyakmegoldas_KP_v1.pdf|gyakmegoldas_KP_v1.pdf}}: 2009_1 összes és 2010_2 1. és 2. feladat vélt megoldása
- mincutot zajjal látjuk el és többször elvégezzük, miért jó?


* {{InLineFileLink|Infoszak|MscGepiTanulas|gyakmegoldas_KP_v2.pdf|gyakmegoldas_KP_v2.pdf}}: 2010_2 vélt megoldásai.
- hasznosság függ egy a leszámítási tényezőtől?


* {{InLineFileLink|Infoszak|MscGepiTanulas|gyakmegoldas_KP_v3.pdf|gyakmegoldas_KP_v3.pdf}}: 2010_1 vélt megoldásai
Ennyi volt, pár helyen többféleképp is lehetett értelmezni.


* {{InLineFileLink|Infoszak|MscGepiTanulas|jegyzet_2011_02_07-2011_03_21.zip|jegyzet_2011_02_07-2011_03_21.zip}}: 2011 jegyzet 02.07-től 03.20-ig (nem teljes, több forrásból, hibákat is tartalmazhat; készítette: Pálfalvi József)
-- Bartók Ferenc - 2013.06.06.


* {{InLineFileLink|Infoszak|MscGepiTanulas|jegyzet_gyak_2011_04_28.zip|jegyzet_gyak_2011_04_28.zip}}: 2011 gyakorlat jegyzet 04.29
2014-es vizsgán hasonló kérdések voltak, de ez csak beugró volt. A kérdésekre 0-1-2 pontot lehetett kapni, 50%-tól van meg a beugró. Ezt követően kaptunk egy "húzott" tételt és feladatot (matlabbal sorsolták). A tételről értelemszerűen mesélni kellett, a feladathoz pedig gyakorlatilag elég volt tudni, hogy melyik képlettel kell megoldani, nem kellett végigszámolni.


* {{InLineFileLink|Infoszak|MscGepiTanulas|jegyzet_gyak_2011_05_13.zip|jegyzet_gyak_2011_05_13.zip}}: 2011 gyakorlat jegyzet 05.13
-- Urinore - 2014.05.29.
 
==Régi Gépi tanulás tárgy jegyzetei==
* [[Media:Gépitanulás ea 20100224 2010-02-24.zip |2010-02-24.zip]]: előadás jegyzet 02-24-ig
* [[Media:Gépitanulás ea 20100311 2010-03-11.zip |2010-03-11.zip]]: előadás jegyzet 03-11-ig (+ appendix (órán kiadott feladatlapok) )
* [[Media:Gépitanulás gyak 2010 gyakmegoldas KP v1.pdf |gyakmegoldas_KP_v1.pdf]]: 2009_1 összes és 2010_2 1. és 2. feladat vélt megoldása
* [[Media:Gépitanulás gyak 2010 gyakmegoldas KP v2.pdf |gyakmegoldas_KP_v2.pdf]]: 2010_2 vélt megoldásai.
* [[Media:Gépitanulás gyak 2010 gyakmegoldas KP v3.pdf |gyakmegoldas_KP_v3.pdf]]: 2010_1 vélt megoldásai
* [[Media:Gépitanulás ea 20110207 jegyzet 2011 02 07-2011 03 21.zip |jegyzet_2011_02_07-2011_03_21.zip]]: 2011 jegyzet 02.07-től 03.20-ig (nem teljes, több forrásból, hibákat is tartalmazhat; készítette: Pálfalvi József)
* [[Media:Gépitanulás gyak 20110428 jegyzet gyak 2011 04 28.zip |jegyzet_gyak_2011_04_28.zip]]: 2011 gyakorlat jegyzet 04.29
* [[Media:Gépitanulás gyak 20110513 jegyzet gyak 2011 05 13.zip |jegyzet_gyak_2011_05_13.zip]]: 2011 gyakorlat jegyzet 05.13


-- Pálfalvi József - 2012.06.22.
-- Pálfalvi József - 2012.06.22.


 
{{Lábléc - Intelligens rendszerek szakirány}}
[[Category:Infoszak]]
A lap eredeti címe: „https://vik.wiki/Gépi_tanulás