„Adatbányászati technológiák” változatai közötti eltérés
a Hibás adatlap javítása (a tárgykódba nem lehet BME) |
|||
| (5 közbenső módosítás, amit 2 másik szerkesztő végzett, nincs mutatva) | |||
| 1. sor: | 1. sor: | ||
{{ | {{Tantárgy | ||
| név = Adatbányászati technológiák | |||
| tárgykód = VITMAV67 | |||
| szak = | |||
| kredit = 4 | |||
| félév = | |||
| kereszt = | |||
| tanszék = TMIT | |||
| jelenlét = nincs | |||
| minmunka = | |||
| labor = | |||
| hf = 2 kisebb feladat | |||
| vizsga = 1 nagy házifeladat | |||
| levlista = | |||
| tad = | |||
| tárgyhonlap = | |||
}} | |||
[[Adatbányászati technológiák - Jegyzet]] | [[Adatbányászati technológiák - Jegyzet]] | ||
A következő félévben (2008/2009. őszi félév) indul egy új tárgy, amelyet Gáspár-Papanek Csaba tart, akit az [[ | A következő félévben (2008/2009. őszi félév) indul egy új tárgy, amelyet Gáspár-Papanek Csaba tart, akit az [[Adatbányászati alkalmazások]] tárgyról már ismerhetnek néhányan. Ezen új tárgy keretében adatbányászati és elemzési feladatokat ismerhettek meg testközelből, megtanulhatjátok hogyan használjátok a világ elemző szoftvereit valós üzleti problémák megoldására. | ||
Bővebb információk: | Bővebb információk: | ||
* [https://www.vik.bme.hu/kepzes/targyak/VITMAV67/ A tárgy adatlapja] | |||
* [https://www.vik.bme.hu/kepzes/targyak/VITMAV67 | |||
==Vélemények== | ==Vélemények== | ||
| 15. sor: | 29. sor: | ||
''Mit kezd a Google azzal a halom adattal? Hogyan becsülhető meg a jövő a múltból? Hogyan működnek a webes ajánlórendszerek (pl. Amazon.com-on)?''<br /> | ''Mit kezd a Google azzal a halom adattal? Hogyan becsülhető meg a jövő a múltból? Hogyan működnek a webes ajánlórendszerek (pl. Amazon.com-on)?''<br /> | ||
Többek között ezekre a kérdésekre kapunk választ a kurzus során. Az anyag az alapoktól indul, és jól követhetően, fokozatosan mélyül el a félév során,<br /> | Többek között ezekre a kérdésekre kapunk választ a kurzus során. Az anyag az alapoktól indul, és jól követhetően, fokozatosan mélyül el a félév során,<br /> | ||
ezért azok számára is ajánlott a tárgy, akik először hallanak az adatbányászat fogalmáról. Aki a programozástól fél, annak sem kell aggódnia :) | ezért azok számára is ajánlott a tárgy, akik először hallanak az adatbányászat fogalmáról. Aki a programozástól fél, annak sem kell aggódnia :)<br /> | ||
Az oktatók fiatalok, lelkesek és segítőkészek. Bátran lehet tőlük kérdezni! | Az oktatók fiatalok, lelkesek és segítőkészek. Bátran lehet tőlük kérdezni!<br /> | ||
Teljesíthetőség: [[File:four-stars_img_2014-09-02.jpg|90px]] | |||
==== Szoftverek ==== | ==== Szoftverek ==== | ||
| 27. sor: | 42. sor: | ||
* Szorgalmi időszak: 2 házi (különböző szoftverekkel) | * Szorgalmi időszak: 2 házi (különböző szoftverekkel) | ||
* Vizsgaidőszak: 1 nagyobb házi (tetszőleges szoftverrel) | * Vizsgaidőszak: 1 nagyobb házi (tetszőleges szoftverrel) | ||
A házi egy-egy adatelemzős és modellezős feladat, amelyet a gyakorlatokon való részvétel nagyban segít.<br /> | |||
Az eredményekhez néhány oldalas jegyzőkönyvet kell készíteni, ezzel együtt a kisházik elkészítése kb. 3,<br /> | |||
a nagyházi elkészítése kb. 5 ''laza'' nap. És mint mindig: ne hagyjátok az utolsó napokra! ;) | |||
'''''Címszavak: adatbányászat, big data, prediktív analitika, osztályozás, klaszterezés, regresszió, gépi tanulás, adatmodell''''' | '''''Címszavak: adatbányászat, big data, prediktív analitika, osztályozás, klaszterezés, regresszió, gépi tanulás, adatmodell''''' | ||
===Zsuzsa 2008 | ===Zsuzsa 2008=== | ||
====Általában==== | |||
A tárgy során 3-4 adatbányászati szoftverrel, és a nagyobb adatbányászati feladatokkal ismerkedhetsz meg. Ha bármikor is szeretnél statisztikával, adatbányászattal foglalkozni a munkád során, az itt megismert szoftverek közül legalább egyel biztosan fogsz találkozni. A tárgy nem ad a szoftverek működésébe mély betekintést, mivel ehhez kevés egy félév, de ha ezután szembekerülsz egy adatbányászati, statisztikai feladattal, el tudod majd dönteni, hogy melyiket érdemes használni. Nekem személy szerint is jól jött a munkahelyemen, hogy ismertem egy szabad felhasználású szoftvert is, mert ennek hatására a cég is ilyen irányban mozdult el egyes projektekben. | A tárgy során 3-4 adatbányászati szoftverrel, és a nagyobb adatbányászati feladatokkal ismerkedhetsz meg. Ha bármikor is szeretnél statisztikával, adatbányászattal foglalkozni a munkád során, az itt megismert szoftverek közül legalább egyel biztosan fogsz találkozni. A tárgy nem ad a szoftverek működésébe mély betekintést, mivel ehhez kevés egy félév, de ha ezután szembekerülsz egy adatbányászati, statisztikai feladattal, el tudod majd dönteni, hogy melyiket érdemes használni. Nekem személy szerint is jól jött a munkahelyemen, hogy ismertem egy szabad felhasználású szoftvert is, mert ennek hatására a cég is ilyen irányban mozdult el egyes projektekben. | ||
====Számonkérések==== | |||
Van minden szoftver ismertetése után egy házi, ami nem túl nehéz, a gyakorlatok alapján egyszerű megcsinálni. Ha megcsinálod a házikat, részt veszel egy létraversenyen is, ami a vizsgánál jelent könnyebbséget. A vizsga szintén egy gyakorlati feladat, amit már egy általad választott szoftverrel oldhatsz meg. | |||
Összességében a tárgy nem nehéz, megmutatja az egyes szoftverek előnyeit, hátrányait, alkalmazhatóságukat. | Összességében a tárgy nem nehéz, megmutatja az egyes szoftverek előnyeit, hátrányait, alkalmazhatóságukat. | ||
| 52. sor: | 70. sor: | ||
-- [[HidasiBalazs|H.Balázs]] - 2009.09.03. | -- [[HidasiBalazs|H.Balázs]] - 2009.09.03. | ||
[[Category:Valaszthato]] | [[Category:Valaszthato]] | ||