VIK Wiki

„Számítógépes látórendszerek - Ellenőrző kérdések: Bináris képek” változatai közötti eltérés

← Régebbi szerkesztés
VizuálisWikiszöveges
Nincs szerkesztési összefoglaló
Nagy Marcell (vitalap | szerkesztései)
769 szerkesztés
a autoedit v2: fájlhivatkozások egységesítése, az új közvetlenül az adott fájlra mutat
 
(45 közbenső módosítás, amit 5 másik szerkesztő végzett, nincs mutatva)
1. sor: 1. sor:
{{Vissza|Számítógépes látórendszerek}}
{{Vissza|Számítógépes látórendszerek}}
== Mit jelent a bináris kép? Mit jelent a küszöbözés? Milyen lehetőségeink vannak? Mit jelent a dupla-küszöbözés? ==
== Mit jelent a bináris kép? <br/>Mit jelent a küszöbözés? <br/>Milyen lehetőségeink vannak? <br/>Mit jelent a dupla-küszöbözés? ==
=== Bináris kép ===
=== Bináris kép ===
Minden pixel csak két értéket vehet fel (megjelenítés tipikusan fekete/fehér színnel). A pixelekhez hozzárendelendő értéket valamilyen képi tulajdonság (fényerő, színintenzitás stb.) küszöbözésével határozzuk meg.
Minden pixel csak két értéket vehet fel (megjelenítés tipikusan fekete/fehér színnel). A pixelekhez hozzárendelendő értéket valamilyen képi tulajdonság (fényerő, színintenzitás stb.) küszöbözésével határozzuk meg.
=== Küszöbözés (thresholding) ===  
=== Küszöbözés (thresholding) ===  
A legegyszerűbb eljárás, aminek segítségével egy szegmentálást (objektum(ok) és a háttér szétválasztása) végezhetünk. Egy tulajdonsághoz hozzárendelünk küszöbértéket, majd a vizsgálandó kép minden pixelén végigmegyünk és összehasonlítjuk az értékeket. A végeredmény egy bináris kép.
A legegyszerűbb eljárás, aminek segítségével egy szegmentálást (objektum(ok) és a háttér szétválasztása) végezhetünk. Egy tulajdonsághoz hozzárendelünk küszöbértéket, majd a vizsgálandó kép minden pixelén végigmegyünk és összehasonlítjuk az értékeket. A végeredmény egy bináris kép.<br/>
Például fényintenzitás alapján bizonyos érték fölött és alatt szétválasztom a képet.
 
=== Hisztogram ===
=== Hisztogram ===
Hisztogram egy kép egy adott tulajdonságáról (előfordulás: az adott értékkel ennyi számú pixel rendelkezett):
Hisztogram egy kép egy adott tulajdonságáról (előfordulás: az adott értékkel ennyi számú pixel rendelkezett):


[[Fájl:Számítógépes látórendszerek - Ellenőrző kérdések: Hisztogramm_1.jpg]]
[[File:Számítógépes_látórendszerek_Hisztogramm_1.png]]


=== Szegmentálási lehetőségek ===
=== Szegmentálási lehetőségek ===
*Hisztogram alapú KÜSZÖBÖZÉS
*Hisztogram alapú -> KÜSZÖBÖZÉS
*Osztályozás alapú
*Osztályozás alapú
**Színek
**Színek
**Formák: pl.:egyenes, gömb
**Formák: pl.:egyenes, kör
*Környezetfüggő
*Környezetfüggő
**Lokális: inhomogén háttér esetén
**Lokális: inhomogén háttér esetén
=== Dupla-küszöbözés ===
=== Dupla-küszöbözés ===
Más néven hiszterézises küszöbözés. A probléma az, hogy elkülönítendő objektumok mellett más hasonló (kinézetű, színű stb) objektumok is vannak, melyek küszöbözés után megmaradnak. Ezért kettő küszöb használatával létrehozunk két képet, melyet aztán ÉS kapcsolatba helyezünk.  
Más néven hiszterézises küszöbözés. A probléma az, hogy elkülönítendő objektumok mellett más hasonló (kinézetű, színű stb) objektumok is vannak, melyek küszöbözés után megmaradnak. Ezért kettő küszöb használatával létrehozunk két képet, melyet aztán ÉS kapcsolatba helyezünk. <br/>
'''Példa'''
'''Példa'''
#Eredeti kép
#Eredeti kép
26. sor: 28. sor:
#„4” maszkolása „2”-vel
#„4” maszkolása „2”-vel


[[Fájl:Számítógépes látórendszerek - Ellenőrző kérdések: Hisztogramm_2.jpg]]
[[File:Számítógépes_látórendszerek_Hisztogramm_2.png]]


== Ismertesse a bináris képen végezhető logikai műveleteket és azok fontosabb feladatait. Ismertesse az objektum alapú logikát és felhasználási lehetőségeit. ==
== Ismertesse a bináris képen végezhető logikai műveleteket és azok fontosabb feladatait. <br/>Ismertesse az objektum alapú logikát és felhasználási lehetőségeit. ==
Adott két kép: A, B
Adott két kép: A, B
*Negálás: például kontúrkeresésnél
*Negálás: például kontúrkeresésnél
34. sor: 36. sor:
*OR:
*OR:
*XOR:
*XOR:
[[File:Számítógépes látórendszerek_Logika_1.jpg| 600px]]
== Mit jelent az erózió és a dilatáció? Hogyan végzünk nyitást és zárást? Mire jók ezek a műveletek, mitől függ, hogy melyiket alkalmazzuk? Hogyan tudunk e műveletekkel kontúrt keresni? Mi az olvasztásmentes dilatáció? Szürkeárnyalatos képen hogy lehet értelmezni ezeket a műveleteket? ==
=== Erózió ===
Csökkentés (fehér területek csökkentése fekete-fehér átmeneteknél). A pixelszerű zajok csökkentése.
=== Dilatáció ===
Szélesítés (fehér területek növelése fekete-fehér átmeneteknél)
A változás mértéke függ a felhasznált kernel nagyságától. Nagy számításigény.
A nulla zajokat tüntetem el, cserébe megnő az objektum mérete.<br/>
'''Példa: 1D-s eset'''
[[File:Számítógépes_látórendszerek_dila_1.png]]
=== Zárás ===
Dilatáció + erózió: nullzajok kiszedése (fekete pöttyök, fekete vonalak)
=== Nyitás ===
Erózió + dilatáció: fehér pixelhibák kiszedésére
(Gyakran együtt használják a kettőt.)
(Az előadásdiákon pont fordítva szerepel a nyitás és a zárás, de minden más forrásban a fentiek szerint van megadva.)
=== Felhasználás ===
*pixelhibák, pixelszerű zajok eltüntetése bináris képről
*kontúrkeresés:   Img  AND    INVERSE( dilate(Img) )
*élkeresés és lyukak kitöltése
=== Olvasztásmentes dilatáció ===
Egymással érintkező objektumok éldetektálásánál segít ez a módszer. <br/>
[[File:Számítógépes_látórendszerek_olvaszt_1.png]] <br/>
'''Szürkeárnyalatos képen:'''
* erózió: minimum szűrő (sötétít)
* dilatáció: maximum szűrő (világosít)
== Mit jelent a 4- és 8-szomszédú távolság? Mik az előnyei és hátrányai az euklideszi távolsághoz képest? ==
Kernelek esetén a kernel középpontjától a pixelekben mért távolság a szélek felé haladva.
[[File:Számítógépes_látórendszerek_tav_1.png]]
*4/8 szomszéd: gyors, pontatlan
*EDM: pontos, számításigényesebb
== Ismertesse a csontváz definícióját és a csontvázasítás egy lehetséges megvalósítását. ==
'''Definíció''': Maximális körök origója mely egy adott objektumba helyezhető.
[[File:Számítógépes_látórendszerek_-_Ellenőrző_kérdések_Csontvaz_1.jpg|600px]]
'''Megvalósítás''':
[[File:Számítógépes_látórendszerek_-_Ellenőrző_kérdések_csontvaz_2.jpg|600px]]
'''Felhasználás''': ujjlenyomat ellenőrzés
== Hogyan tudunk bináris képen objektumokat keresni és megszámlálni? Ismertesse az eljárásokat. ==
===Objektumkeresés===
Egy 2x2-es ablakkal végigpásztázunk minden pixelt és indexeljük az egyes pixeleket.
{|
| style="border: 1px solid red" |
{|
|-
| style="background: black; color: black" | abc
| style="background: black; color: black" | abc
|-
| style="background: black; color: black" | abc
| style="background: white; color: white" | abc
|}
| Új index
| style="border: 1px solid red" |
{|
|-
| style="background: black; color: black" | abc
| style="background: black; color: black" | abc
|-
| style="background: white; color: white" | abc
| style="background: white; color: white" | abc
|}
| Másolás
| style="border: 1px solid red" |
{|
|-
| style="background: black; color: black" | abc
| style="background: white; color: white" | abc
|-
| style="background: black; color: black" | abc
| style="background: white; color: white" | abc
|}
| Másolás
|-
| style="border: 1px solid red" |
{|
|-
| style="background: black; color: black" | abc
| style="background: white; color: white" | abc
|-
| style="background: white; color: white" | abc
| style="background: white; color: white" | abc
|}
| Egyesítés
| style="border: 1px solid red" |
{|
|-
| style="background: black; color: black" | abc
| style="background: white; color: white" | abc
|-
| style="background: white; color: white" | abc
| style="background: black; color: black" | abc
|}
| Új index
| style="border: 1px solid red" |
{|
|-
| style="background: white; color: white" | abc
| style="background: white; color: white" | abc
|-
| style="background: white; color: white" | abc
| style="background: white; color: white" | abc
|}
| Másolás
|}
[[File:Számítógépes látórendszerek - Ellenőrző kérdések objektum_keres.png|600px]]
===Objektumszámlálás===
Egy 2x2-es ablakkal végigpásztázunk minden pixelt és növeljük, vagy csökkentjük (hogy az algoritmus ne számoljon egy objektumot többször) a számlálónk értékét.
{|
| style="border: 1px solid red" |
{|
|-
| style="background: black; color: black" | abc
| style="background: black; color: black" | abc
|-
| style="background: black; color: black" | abc
| style="background: white; color: white" | abc
|}
| +1
| style="border: 1px solid red" |
{|
|-
| style="background: black; color: black" | abc
| style="background: white; color: white" | abc
|-
| style="background: white; color: white" | abc
| style="background: white; color: white" | abc
|}
| -1
| style="border: 1px solid red" |
{|
|-
| style="background: white; color: white" | abc
| style="background: black; color: black" | abc
|-
| style="background: black; color: black" | abc
| style="background: white; color: white" | abc
|}
| +1
|}
[[File:Számítógépes látórendszerek - Ellenőrző kérdések objszamlalas.png|600px]]
A lap eredeti címe: „https://vik.wiki/Számítógépes_látórendszerek_-_Ellenőrző_kérdések:_Bináris_képek”